中油、中鋼攜手發展碳封存技術!喊出減碳目標,邁向2050淨零碳排放
中油、中鋼攜手發展碳封存技術!喊出減碳目標,邁向2050淨零碳排放

2050淨零轉型已是全球共識,中鋼總經理王錫欽認為,碳捕捉與封存技術(CCS)是台灣在邁向碳中和的最後一哩路上,不可或缺的方式;中油董事長李順欽指出,技術不是問題,高成本、民眾溝通及政府法規完善才是挑戰。

台經院今天舉辦「碳中和及CCUS論壇」,邀集由台美多家企業成立碳捕捉、利用與封存(CCUS)產業推動聯盟出席,並在會中簽署合作備忘錄(MOU),盼能強化交流、整合台美CCUS技術能量,支援滿足全球碳中和需求。

聯盟成員有台電、中油、中鋼、華紙、中鼎、台塑石化、中興工程、聯華氣體、台經院、泰興工程(Bechtel)、空氣化工(Air Products)、埃克森美孚(ExxonMobil)、奇異電力(GE power)等。

除了簽署MOU,論壇也邀請王錫欽、李順欽分享邁向碳中和的策略與願景。

中油
圖/ 陳映璇攝影

王錫欽指出,中鋼短期目標是減碳,中長期分為「先低碳、後零碳」兩階段,其中,CCUS是實現碳中和的最大路徑,當中的碳捕捉與再利用技術(CCU)可透過鋼化聯產進行,即鋼廠與化工廠攜手合作,實踐循環經濟理念。

王錫欽說,鋼化聯產的概念是將高碳排的爐氣轉為化工廠的原料,進而產出高價值的化工產品,舉例來說,中鋼一年會產出180萬噸的一氧化碳,若交給化工廠,可製成360萬噸醋酸,創造新台幣800億元的價值。

他進一步表示,目前已有3家化工公司與中鋼談量產計畫,他對鋼化聯產有信心;要實現碳中和,絕對要跨產業、跨國界,中鋼早已進行國際布局,萬一不夠,就將捕獲下來的碳運到澳洲或美國封存。

由於CCS的成本高,中鋼未來將從3面向著手,以降低CCS成本,王錫欽說,第一,與台達電合作,導入智能化系統,提升二氧化碳吸收效率;第二,中鋼所產出的廢熱作為碳捕捉需要的熱源;第三,開發壽命較長的吸收機。

李順欽表示,中油從2005年至去年,已減碳711萬噸,未來若要持續減碳,一定要透過CCUS,尤其是封存技術。

他認為,中油具有鑽探單位,CCS的技術不是問題,高成本、民眾溝通及政府法規完善才是挑戰,如中油曾在2012年在苗栗永和山試辦CCS,但因法規未臻完備,加上居民抗爭,計畫因而延宕。

至於CCU,中油已成立先進觸媒中心,具備一定技術能量,關鍵在於轉換率,只要轉換率愈高,取得的甲醇或甲烷就愈多,李順欽說,年底將在大林廠建置一套示範系統。

台經院副院長左峻德認為,要進行CCS,必須「打群架」才有規模經濟,所有企業的二氧化碳共同存進深海中,否則,各做各的只會拉高成本,而台灣花費大筆金錢封存捕獲的碳,一定要化為碳權,在國際才有市場。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:錢玉紘

好友缺你一個,加入數位時代LINE,科技產業趨勢新聞一次掌握!

傳送門點這裡

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓