量子運算競局開打,亞洲國家砸錢投資,安全與風險挑戰衝擊大
量子運算競局開打,亞洲國家砸錢投資,安全與風險挑戰衝擊大

被視為「下個世代的運算工具」的量子電腦(Quantum computer)擁有高速運算優勢,不但比傳統電腦更加強大,這項新技術最終將加速推動許多產業的計算能力,為產業帶來新的革命。

根據《CNBC》報導指出,目前世界各國量子運算競賽正如火如荼的進行中,各國都想在這個領域爭得一席之地,其中亞洲國家許多國家也積極的想要跳上這班列車。

量子運算技術的創新潛力,從藥物研發到數據安全等方面都可以有相關應用,而量子運算若有突破,將在工業和國防兩大領域有明顯效應,整體影響程度包括從藥物發現到數據安全的各方面都有運用。

由於次世代的電腦可能採用「量子運算」,量子電腦是嶄新的運算方式、能力極為強大,這項新計算技術的競賽也正在升溫,全世界幾個國家正在競相讓量子電腦能全面運作。

許多美國科技大廠如 IBM、英特爾、與Google等全力投資這項新技術,亞洲國家更是順勢而為趁機趕搭此一列車,就是不希望雲端科技遭美國企全面壟斷的事件重演,其中日本在量子電腦競賽中,更是取得了重大進展。

其他國家例如印度製定了自己的技術戰略,至於中國是否在某些方面超過美國的辯論正在醞釀之中,但是量子運算最終將加速推動許多產業的計算能。

雖然該技術可以改變許多產業,例如極度困難的運算問題或者人工智慧,甚至加快藥物研發的過程,讓新藥更快上市。儘管如此,它也可能帶來安全性的挑戰,例如現行的RSA加密演算法將可能被量子運算破解,造成防禦和攻擊的生存威脅。

標普全球(S&P Global)分析師桑德斯(James Sanders)在《CNBC》訪談中表示,近年來,世界各國政府對量子計算越來越感興趣,而對於廣大消費者而言,量子電腦的功能最終將體現在設計消費者購買的終端產品,因此諸多國家都在積極的讓量子電腦全面運行。

量子計算公司Zapata的執行長薩瓦伊(Christopher Savoie)表示,相關技術發展以往都是以美國為中心,但現在亞洲國家不想在量子計算領域落後。

薩瓦伊說明,「像印度、日本和中國這類的民族國家對量子計算領域都非常有興趣,他們不希望看到大型雲端科技與美國企業霸權一同出現。」他補充,此類企業霸權指的是亞馬遜網路服務、微軟Azure等公司。

量子計算領域的亞洲國家發展現況

3月時,桑德斯表示,世界各國政府已承諾提供總共約42億美元來支持量子研究,例如南韓在該領域投資的4000萬美元、及新加坡教育部資助的量子技術中心等。

至於中國量子計算的發展現況,目前該國已經為量子競賽投入了大量的人才,然而,中國研究人員是否過度誇大發展成果是存在疑慮的,且關於中國在某些領域有沒有超過美國的爭論,也在醞釀之中。

關於印度的發展進度,在今年較早的時候,宣布將投資10億美元在該國開發量子電腦的五年計劃。

日本量子計算領域也很積極的在推進,在2021年時,東京大學和IBM合作推出新的量子電腦,促使了量子計算發展在亞洲區加快步伐。此量子電腦是IBM在美國以外建造的第二個相關系統、也是該公司量子研究中的最新產物。

除了量子電腦,東京大學與IBM、TOYOTA、SONY、及其他日本工業巨頭一起領導量子創新倡議聯盟,以更有系統地解決量子問題。

量子計算領域存在安全性疑慮、風險提升

雖然許多國家都致力於量子計算領域發展、也都有具體的計畫和行動,但隨著計算能力的進步,現存的安全方法不斷受到挑戰、風險提升。

新加坡電腦安全公司Responsible Cyber資訊安全長切利(Magda Lilia Chelly)表示,現今使用的許多加密方案都很難分解大量數字,而研究人員一直在尋找使用量子電腦快速分解大量數字的方法,因此有些專家認為量子電腦最終可以破解所有形式的加密。

因此,這也是許多國家都不想在量子計算領域落後的原因,因為技術一旦落後、其他國家將能解密該國的訊息。唯有不斷的精益求精,在提升新技術的同時也同步評估伴隨的風險,才能確保資訊安全性的穩固。

參考資料:CNBC(1)CNBC(2)

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #量子運算
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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