國境解封在即!民眾可接受25%旅費漲幅,自由行體驗遊成最愛
國境解封在即!民眾可接受25%旅費漲幅,自由行體驗遊成最愛

隨著Covid-19疫情不斷地延續與翻轉,各國為了防疫而進行邊境封鎖,讓許多人無法自由自在的出國旅遊。但隨著疫情朝向流感化發展,世界許多國也開始進行階段式實行境外解封,而台灣也可望將在下半年鬆綁國境,讓許多無法出國的人,可以飛到國外散心。

根據萬事達卡最新發布的「台灣旅遊復甦關鍵洞察」顯示,有近六成民眾表示,就算旅費上漲也要出國去玩,但在面對全球機票與旅費上漲,卻也是左右著台灣民眾的出國意願。

根調查同時發現,有近八成想要出國玩的民眾表示可以接受最多25% 的漲幅;而僅有11.2% 想出國的民眾會因旅費上漲而打消出國的念頭。

根據萬事達卡所發布的「2022年旅遊:趨勢與轉變」指出,自今年初國際旅遊和商務旅行需求增溫,短程國際休閒旅遊快速成長。

今年2月開始,短程國際休閒航班的預訂量開始成長;到4月底為止,短程國際休閒航班的預訂量更較2019年高出25%。中程國際休閒航班的預訂情況也類似,較2019年的水準高出27%。

受遠距居家辦公模式影響,商務旅行之復甦步調較為緩慢,但根據數據顯示,商務航班預訂量自今年3月也首次超過2019年的水準。

**根據調查,台灣民眾的旅遊型態出現三大轉變:

(1)各年齡層民眾跟團出國旅遊意願皆明顯降低,轉向自由行的態勢。
(2)體驗式行程的安排需求明顯增加。
(3)食宿與交通安排更注重健康安全,傾向選擇可減少接觸的模式。

自由行與體驗式成為旅客新偏好

各國邊境管制降至疫情以來的最低水準。萬事達卡台灣區總經理陳懿文指出:台灣民眾的旅遊習慣和過去不大相同,從跟團轉向自由行。

萬事達卡「台灣旅遊復甦關鍵洞察」顯示有35%的台灣民眾將在旅遊禁令開放後的半年內會出國旅行。自由行的趨勢有47.5% 的民眾會提早開始規劃出國行程。

調查另指出,民眾出國旅遊最想去的前三名國家/區域排行榜依序為日本、韓國,以及包含泰國在內等其他東南亞國家與歐洲。

在旅遊行程安排上,體驗式行程異軍突起,有76.3%的民眾將在旅行中安排更多體驗類的行程,且更愛探索人文及戶外。其中,參加城市導覽等探索當地文化及歷史的在地行程以及親近大自然的戶外活動行程占比最高,分別為48.1% 及28%。

近七成台灣民眾表示會改變出國旅遊時的飲食習慣,不僅更願意品嘗在地美食,還會選擇更安全的用餐環境,同時,台灣人出國旅遊住宿與交通安排也更注重社交距離,58% 民眾將會改變交通模式,選擇直航航班以更快抵達目的地或是自駕旅行減少接觸來降低染疫風險。

在住宿的選擇上,相較於過去選擇背包客棧等共用空間多的住宿環境,36.7% 民眾希望擁有更多獨立空間。此外,也有33.2%想要住在更親近大自然的飯店與景點民宿。

防疫政策考量,國內自駕行出遊比例大幅增加

儘管出國旅遊是大多數民眾近期的願望,但該調查數據也指出,仍有23.4% 的民眾擔心疫情狀況及防疫政策,對出國旅遊採觀望態度,未來一年內只想在島內旅遊,並以花東及離島等親近大自然的地方為主要旅遊景點,為了降低接觸風險,自駕出遊的比例也相較疫情前大幅增加26.3%。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #旅遊 #疫情動態
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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