【林冠羣專欄】比特幣誕生前就有音樂DAO?分眾時代下創作者經濟的「鐵粉」必修課
【林冠羣專欄】比特幣誕生前就有音樂DAO?分眾時代下創作者經濟的「鐵粉」必修課
2022.09.09 | 區塊鏈

有越來越多研究發現,短影音正在改變孩童的大腦。一篇《華爾街日報》的報導發現,對於沉迷於15秒短片的TikTok世代來說,一部超過4分鐘的影片都覺得太長,沒有足夠耐心看完,年輕人注意力缺乏過動症(ADHD)的問題日益嚴重。

當短秒數的影片分散了用戶的注意力,年輕人甚至沒辦法聽完一首3分鐘的歌曲、無法靜下來看完一本書,這也意味著用戶忠誠度降低,品牌、創作者要跟消費者產生連結變得更加困難,看似挑戰,卻也充滿無限機會。

換句話說,在短影音大加流行的現在,找到鐵粉成為創作者前所未有的重要目標。

當觀眾不再有忠誠度,找到「鐵粉」成勝出關鍵

過去的創作者經濟如同一個「倒金字塔」,第一步要先衝高流量,讓越多人看到自己的作品越好,接著再慢慢向下找到核心粉絲,再由這群鐵粉驅動更多新的人加入(member gets member)。其中,找到核心粉絲是最困難的部分。

不過,倒金字塔的模式卻有可能產生誤差,一名歌手在串流平台上擁有百萬流量,但真正的核心粉絲可能很少;賣演唱會門票時,甚至可能連個300人的小型表演場地都裝不滿。

因為當大家的注意力分散在廣泛不同、有趣的內容時,就不容易對特定的創作者產生忠誠度。

因此,改用「金字塔」的方式經營是順應時代的模式。也就是先找到1,000個願意在你身上花100美元的鐵粉,就有辦法先存活下來,接著再慢慢擴大鐵粉的規模。

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圖/ 圖片提供/拚場藝術撞擊 piànn-tiûnn

這是獨立樂團非常擅長的做法,他們把握每一次現場演出跟歌迷互動的機會,就算台下只有3個人也要賣力演出、握到每個人的手努力圈粉。這也是為什麼樂團,如《血肉果汁機》、《草東沒有派對》每次開演場會都能場場爆滿,而主流大眾卻不一定認識他們。

大媒體、大通路的時代已經過去,各大品牌都在經營垂直電商與社群,市場被切割得更加分眾。因此創作者經濟的下一步,在於如何在最短時間內找到鐵粉,並知道他們是誰,唯有找到這群人,才能長久支持創作者,也是新商機所在。

全世界第一個音樂DAO,歷史較比特幣悠久

今年7月份我到日本出差時,和日本唱片公司老闆分享:「日本音樂產業現在談的音樂DAO(去中心化組織)、NFT(非同質化代幣)概念,其實無關區塊鏈技術。」

全世界第一個音樂DAO,早在2004年就誕生了,時間甚至比區塊鏈的第一個應用比特幣還早。

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圖/ akb48粉絲團

我所說的,就是日本女子偶像團體AKB48。當年製作人以「可以面對面的偶像」為理念,幾乎每天在劇場公演,從上百位練習生中,挑選出數10位能夠出道的人選,團體成員也會隨著時間替換。

「挑選的決定權並不在唱片公司老闆手中,而是每一位購買CD的歌迷, 透過CD的投票券,來決定誰可以當歌曲Center (如同DAO),甚至可以憑CD參加粉絲見面會,近距離跟偶像互動(如NFT賦能)。」

CD其實就是一種實體NFT,模糊了偶像跟粉絲間的界線,大家都能參與投票,做到了會員深度經營,這就是一種DAO的實現。 而區塊鏈只是透過新的技術,重新詮釋相同概念。

據統計,日本2021年整體音樂銷售,CD仍有65%佔比,在這個連CD播放器都沒有的年代,CD對日本人的意義不是聽音樂,而是代表與偶像互動的機會。

創作者必修課程:品牌、會員經營、人設

在分眾的時代,創作者最大的敵人不是競爭者,而是用戶。每一位創作者必須開始經營自己的個人品牌、人設(Public Persona),以及會員經營,才能強化與粉絲的關係。

首先,需要強化歌迷的身分認同,像是BTS將歌迷取名為「A.R.M.Y」、五月天稱歌迷為「五迷」。當歌迷獲得身分認同,就會主動幫歌手行銷,拉進更多粉絲。

此外,創作者也必須讓歌迷更有參與感,比方說可以在限時動態上,開放歌迷票選專輯封面樣式;或者可以讓核心鐵粉搶先聽到新作品,打造粉絲專屬的閉門型內容(Gated Content);最困難的是確立人設,必須向粉絲揭露更多關於自己的喜好與價值。

分眾時代下的創作者經濟,不能只靠一首歌爆紅,或只是讓歌迷喜歡作品本身,而是必須讓歌迷在精神上,成為創作者品牌的信仰者,而這並非單靠科技工具就能做到,個人品牌的經營學,是這個時代下,所有創作者都需要學習的功課。

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責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #比特幣
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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