【林冠羣專欄】比特幣誕生前就有音樂DAO?分眾時代下創作者經濟的「鐵粉」必修課
【林冠羣專欄】比特幣誕生前就有音樂DAO?分眾時代下創作者經濟的「鐵粉」必修課
2022.09.09 | 區塊鏈

有越來越多研究發現,短影音正在改變孩童的大腦。一篇《華爾街日報》的報導發現,對於沉迷於15秒短片的TikTok世代來說,一部超過4分鐘的影片都覺得太長,沒有足夠耐心看完,年輕人注意力缺乏過動症(ADHD)的問題日益嚴重。

當短秒數的影片分散了用戶的注意力,年輕人甚至沒辦法聽完一首3分鐘的歌曲、無法靜下來看完一本書,這也意味著用戶忠誠度降低,品牌、創作者要跟消費者產生連結變得更加困難,看似挑戰,卻也充滿無限機會。

換句話說,在短影音大加流行的現在,找到鐵粉成為創作者前所未有的重要目標。

當觀眾不再有忠誠度,找到「鐵粉」成勝出關鍵

過去的創作者經濟如同一個「倒金字塔」,第一步要先衝高流量,讓越多人看到自己的作品越好,接著再慢慢向下找到核心粉絲,再由這群鐵粉驅動更多新的人加入(member gets member)。其中,找到核心粉絲是最困難的部分。

不過,倒金字塔的模式卻有可能產生誤差,一名歌手在串流平台上擁有百萬流量,但真正的核心粉絲可能很少;賣演唱會門票時,甚至可能連個300人的小型表演場地都裝不滿。

因為當大家的注意力分散在廣泛不同、有趣的內容時,就不容易對特定的創作者產生忠誠度。

因此,改用「金字塔」的方式經營是順應時代的模式。也就是先找到1,000個願意在你身上花100美元的鐵粉,就有辦法先存活下來,接著再慢慢擴大鐵粉的規模。

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圖/ 圖片提供/拚場藝術撞擊 piànn-tiûnn

這是獨立樂團非常擅長的做法,他們把握每一次現場演出跟歌迷互動的機會,就算台下只有3個人也要賣力演出、握到每個人的手努力圈粉。這也是為什麼樂團,如《血肉果汁機》、《草東沒有派對》每次開演場會都能場場爆滿,而主流大眾卻不一定認識他們。

大媒體、大通路的時代已經過去,各大品牌都在經營垂直電商與社群,市場被切割得更加分眾。因此創作者經濟的下一步,在於如何在最短時間內找到鐵粉,並知道他們是誰,唯有找到這群人,才能長久支持創作者,也是新商機所在。

全世界第一個音樂DAO,歷史較比特幣悠久

今年7月份我到日本出差時,和日本唱片公司老闆分享:「日本音樂產業現在談的音樂DAO(去中心化組織)、NFT(非同質化代幣)概念,其實無關區塊鏈技術。」

全世界第一個音樂DAO,早在2004年就誕生了,時間甚至比區塊鏈的第一個應用比特幣還早。

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圖/ akb48粉絲團

我所說的,就是日本女子偶像團體AKB48。當年製作人以「可以面對面的偶像」為理念,幾乎每天在劇場公演,從上百位練習生中,挑選出數10位能夠出道的人選,團體成員也會隨著時間替換。

「挑選的決定權並不在唱片公司老闆手中,而是每一位購買CD的歌迷, 透過CD的投票券,來決定誰可以當歌曲Center (如同DAO),甚至可以憑CD參加粉絲見面會,近距離跟偶像互動(如NFT賦能)。」

CD其實就是一種實體NFT,模糊了偶像跟粉絲間的界線,大家都能參與投票,做到了會員深度經營,這就是一種DAO的實現。 而區塊鏈只是透過新的技術,重新詮釋相同概念。

據統計,日本2021年整體音樂銷售,CD仍有65%佔比,在這個連CD播放器都沒有的年代,CD對日本人的意義不是聽音樂,而是代表與偶像互動的機會。

創作者必修課程:品牌、會員經營、人設

在分眾的時代,創作者最大的敵人不是競爭者,而是用戶。每一位創作者必須開始經營自己的個人品牌、人設(Public Persona),以及會員經營,才能強化與粉絲的關係。

首先,需要強化歌迷的身分認同,像是BTS將歌迷取名為「A.R.M.Y」、五月天稱歌迷為「五迷」。當歌迷獲得身分認同,就會主動幫歌手行銷,拉進更多粉絲。

此外,創作者也必須讓歌迷更有參與感,比方說可以在限時動態上,開放歌迷票選專輯封面樣式;或者可以讓核心鐵粉搶先聽到新作品,打造粉絲專屬的閉門型內容(Gated Content);最困難的是確立人設,必須向粉絲揭露更多關於自己的喜好與價值。

分眾時代下的創作者經濟,不能只靠一首歌爆紅,或只是讓歌迷喜歡作品本身,而是必須讓歌迷在精神上,成為創作者品牌的信仰者,而這並非單靠科技工具就能做到,個人品牌的經營學,是這個時代下,所有創作者都需要學習的功課。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:黃翊禎、侯品如

關鍵字: #比特幣
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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