電動車不是未來,豐田章男曝「沉默的大多數」!Toyota強打2種車,他說得對嗎?
電動車不是未來,豐田章男曝「沉默的大多數」!Toyota強打2種車,他說得對嗎?

在全球車廠如火如荼發展電動車時,身為汽車龍頭的Toyota(豐田)一直對當前的電動化浪潮抱有疑慮,近日社長豐田章男接受採訪時再次強調,電動車並不是汽車產業唯一的出路,聲稱「沉默的大多數」和他有著同樣想法。

包括歐盟、美國、日本在內,世界各國都定下了全面轉向電動車的計畫,預告未來將禁售燃油新車,但近來鋰、鈷、鎳等電池原料價格水漲船高,車廠面臨電池供應不足的窘境顯示,背後的供應鏈可能還沒準備好應付全面轉型的龐大需求。

汽車產業的從業人士基本上是沉默的大多數。 」豐田章男在泰國向當地記者表示,「沉默的大多數好奇電動車是否能成為汽車產業的唯一出路,但他們認為這是趨勢,因此沒辦法大聲講出來。」

tesla超級充電站
特斯拉帶動電動車風潮,然而普及程度相當看重地區發展,充電站興建快速的城市地區接受電動車更快速,但發展沒這麼快的地區仍然興致缺缺。
圖/ pixaby

電動車不是唯一出路!Toyota積極投入混合動力、氫能車發展

雖然Toyota面臨各大車廠紛紛轉型的壓力,也發表了電動休旅車BZ4X,預告2030年前將推出30款電動車,但他們並不認為電動車是汽車產業未來的唯一方向,而是滿足客戶多種需求的其中一環。

根據《華爾街日報》報導, Toyota認為混合動力車是很重要的發展方向 ,早在1990年代時,Toyota就推出第一輛混合動力車Prius。那時充電站寥寥可數、電池價格高昂,純電動車並不是一般消費者的可行選項。

不過《TechCrunch》認為,傳統車廠內部雇用了大量鑽研內燃機的機械工程師,這也是他們的核心競爭力所在,然而電動車卻是截然不同的構造,失去多年積累的優勢,提倡混合動力車的根本原因是為了延續內燃機的時代。

toyota豐田章男
Toyota社長豐田章男認為,人們不該把電動車當作汽車產業未來的唯一解答。
圖/ Toyota News

另外,Toyota也致力於氫能車的發展,2014年便推出第一代氫能車Mirai,2020年再度推出新版本。儘管多數車廠認為氫能車成本過高,沒有商業化的潛力,Toyota仍舊認為氫能車有其優勢,包括加氫速度遠快於充電、續航力更高等。

雖然Mirai的銷量狀況稱不上樂觀,2021年全球銷量儘管有著倍數成長,但仍不到6,000輛,與Toyota全年破千萬的總銷量相比,占比仍不到1%。

豐田章男表示,目前還不知道汽車產業未來的走向會是如何,不應該劃地自限將答案限制在電動車。豐田章男指出,他近年積極向政府官員等產業相關人員傳達這點,也透露為此感到疲憊。

電動車市場仍然不夠大,開發中地區接受緩慢

全球汽車產業加速投入電動車,與特斯拉的崛起可說脫不了關係。以特斯拉為首,新崛起的電動車廠如Rivian、Lucid Motor等公司獲得了投資者的青睞,靠著大量資金挺進量產階段,威脅到傳統車廠的穩固地位。

不過,電動車的普及相當看重地區發展,充電站興建快速的城市地區接受電動車更快速,但發展沒這麼快的地區仍然興致缺缺, 混合動力車可能會是這些客群更適合的選擇

Lucid Air
美國電動車新創Lucid Air主打豪華、流線的外型,被認為正面對決特斯拉Model S。
圖/ Lucid

《華爾街日報》指出,傳統車廠的客戶更為廣泛,就包含許多這些鄉鎮地區或開發中國家的車主。換句話說,Toyota認為混合動力車等解決方案,也是面向這些開發中地區客戶更現實的選擇。

雖然電動車可說風頭正盛,但根據國際能源署的資料,2021年全球電動車銷量約為660萬輛(包含純電動及插電式混合動力),與全球6,670萬輛的汽車銷量相比,差距仍然非常龐大。

TOYOTA bZ4X
Toyota今年5月發表的電動SUV BZ4X,後續因為出現安全瑕疵在全球召回。
圖/ TOYOTA

伊利諾州汽車經銷業務萊恩.葛雷摩爾(Ryan Gremore)表示,有很多客戶詢問電動車似乎需求熱烈,但一部分原因只是供應短缺,「客戶對電動車有興趣嗎?沒錯。但能否超過客戶整體的10%到15%?沒辦法。」

尤其現在電動車成本高漲,使得價格進一步上漲,限制了有能力負擔電動車成本的消費者群體。

不光Toyota對電動車的未來抱持懷疑態度,馬自達(MAZDA)也曾經表示,電動車是否真的更乾淨,基本上取得於電能是怎麼產生的,言下之意便是,電動車並非本質上就更乾淨、環保的車種。同時他們也擔心由於電池太大太貴,可能只適合用於打造較小型的車款,這與全球最大汽車市場美國消費者的喜好背道而馳。

延伸閱讀:電動車其實不環保!比燃油車毒3倍、溫室氣體也超多⋯

而身為電動車先驅,早在10多年前就推出Leaf的日產,則認為電動車的需求要能進一步成長,需要政府及法規的加碼協助,目前的措施仍然不夠。

雖然Toyota的本意並不是排斥電動車,但外界擔憂繼續秉持這樣的態度,會導致他們在接下來的電動車浪潮中落後,目前他們推出電動車的速度遠較競爭對手為慢、技術似乎也不夠成熟,好比說今年其第一款電動SUV BZ4X就因為安全缺陷被大規模召回。

延伸閱讀:馬斯克帝國向推特擴張,但電動車霸主卻鬆動了!被比亞迪緊貼車尾燈

資料來源:華爾街日報TechCrunchBusiness Insider

責任編輯:林美欣

關鍵字: #電動車 #TOYOTA
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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