2滴血就能檢測癌症、辨識效率提升300倍!這家醫療新創什麼來頭?
2滴血就能檢測癌症、辨識效率提升300倍!這家醫療新創什麼來頭?

全球最大生醫投資論壇JP Morgan Healthcare Conference每年在美國舊金山舉辦為期一週的國際投資盛會,其中以醫療為主題的RESI Partnering Conference為北美最大規模的生技新創早期投資會議,包含來自各國的60家醫療新創在美國時間1月10日,與舊金山當地超過500位投資人、200家以上的醫療器材與製藥廠商進行Demo Pitch。

國科會以及比翼生醫創投也帶領10家參展CES的台灣新創參與, 最終由癌症辨識新創醫華生技獲得投資評審好評奪得第2名,成為唯一一個拿下CES全球創新獎以及RESI獎項的新創

醫華生技拿下RESI第2名佳績
醫華生技拿下RESI第2名佳績,國科會在當地頒獎並祝賀,圖左起為經濟部研究員張慧萱、國科會產學及園區業務處處長許增如、醫華生技創辦人暨執行長黃忠諤、國科會副主委陳宗權、國發會產業發展處副處長陳瓊華。
圖/ 國科會提供

醫華生技創辦人暨執行長黃忠諤表示,這次獲獎證明了台灣醫療新創在國際市場上的實力,同時也代表將台灣最強的半導體、ICT產業運用在醫療生技上,將成為台灣登上國際舞台的獨特競爭力。

結合半導體晶片、醫學與AI,醫華生技將檢測效率提升300倍

斬獲雙獎佳績的醫華生技成立於2015年,結合半導體奈米生醫晶片、自動化系統以及AI影像辨識,開發出新式單細胞捕捉、分離與分析技術,可以幫助醫師提高早期癌症發現的機率。

過去篩檢癌症都需要先進行血液離心處理、再將抗體染色,最後在顯微鏡上人工觀察癌細胞,但是1 c.c.血液中就有數10億顆細胞,離心工程耗時耗工,人眼觀察也不容易,通常一個病患的檢測就要花上8小時。

醫華生技開發的Nano CAST系統則加速了離心與人工觀察的效率: 只需要將2 c.c.的血滴在半導體奈米生醫晶片上,血液中的細胞會跟隨晶片上的專利火山口結構流動,癌細胞會因為特殊蛋白被留下,接著讓晶片在以Nano CAST系統為核心運作的設備CR6 (獲得CES全球創新獎項的產品) 中自動染色,同時運用AI影像技術CAT(Cell Analys Tools)判斷癌症類別,就可以快速判斷是否有癌症 ,「以前3個人要花上一天來檢測,現在一個人一天則可以檢測100片。」黃忠諤說。

醫華生技Nano CAST CR6
醫華生技的Nano CAST CR6獲得CES 2023全球創新獎,在RESI活動上也獲得青睞。
圖/ 醫華生技

醫華生技副總唐建翔表示,這項技術最關鍵也最困難的在於半導體奈米生醫晶片的設計,由於細胞在晶片上移動會面臨多少的壓力、是否會受損破裂、微流道系統的具體微米級寬度的維持與製作流程等等,都是需要考量的地方,可以說這項系統需要跨領域整合,也是醫華生技獨特的地方。

已經有VC要投資,台灣醫療閃耀國際國際舞台

比翼生醫創投創辦人暨執行合夥人陳彥諭表示,這是比翼生醫創投第2年帶台灣新創參加RESI Partnering Conference活動,由於舊金山是繼波士頓後美國第2大生醫重鎮,這項活動每年都吸引超過1,000位投資人前來尋覓投資機會,這也是為什麼會帶領台灣新創前來。今年更結合國科會帶領台灣新創參加CES的能量,一起壯大台灣新創生態圈在這次盛會的能見度。

黃忠諤則透露,這次參加RESI確實有投資人展示投資意願,這為醫華生技接下來進軍美國市場有極大幫助,也證明了台灣半導體技術與人工智慧技術受到國際肯定,將2項技術應用在醫療生技領域更是大有可為的。醫華生技已獲得臺灣食藥署醫材認證(TFDA),並正在申請美國FDA當中,希望能先與檢測實驗室建立合作關係,後續再進一步打入美國的醫院醫療體系。

RESI Partnering Conference主辦單位Life science Nation的創辦人暨執行長Dennis Ford則提到,醫華生技能在超過60家團隊中獲獎非常不容易,這證明了台灣新創的技術與創新在國際上的份量,期待看到更多台灣半導體技術以及ICT產業在醫療生技領域的應用。

RESI主辦單位Life science Nation的創辦人暨執行長Dennis Ford
RESI主辦單位Life science Nation的創辦人暨執行長Dennis Ford(左)表示台灣醫療新創在技術與創新能力上非常出眾。
圖/ 國科會提供

台灣科研新創投入醫療相關領域的比例逐年成長,現今占比已達40%,台灣本次入圍RESI的團隊就有腎通生醫、精拓生技、醫華生技、仁匯國際、鉅怡智慧、薩摩亞傑尼斯、雄欣科技、神經元科技、奇異醫電與SonicBalloon等共10家,顯現台灣醫療新創的能量。

本文授權轉載自:創業小聚

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓