地緣政治帶旺聯電!車用營收暴增8成、分析師也評「不容忽視」,為什麼?
地緣政治帶旺聯電!車用營收暴增8成、分析師也評「不容忽視」,為什麼?

聯華電子16日舉行法說會,受惠於電動車的全球趨勢,聯電汽車業務增長了82%,佔總體營收的9%。當前半導體雖處於景氣低谷,但總經理王石特別看好22/28奈米於全球市場的長期需求,特別是在車用顯示驅動IC、影像處理IC等領域。富邦投顧則指出,聯電目前「極具吸引力且不容忽視。」

車用、影像訊號處理器驅動,聯電22/28奈米將持續大放異彩

王石認為,已經看到22/28未來重要性還會持續推升,將成為不少客戶轉單的重要節點,並強調短期的不景氣,並不會改變聯電對這一點的看法。從聯電公布的數據可知,22/28奈米製程主要由車用OLED顯示驅動晶片、影像訊號處理器的強勁需求所驅動,營收年增超過56%,亮眼成績讓聯電挺過半導體寒冬來襲。

Digitimes分析師陳澤嘉表示,車用對晶圓代工業者而言,是在2023年相對較穩健成長的領域。聯電則表示,2022年車用IC的業務量成長82%,達到整體業務的9%,預期車用電子IC將持續成為2023年及往後的重要成長驅動力。

聯電
聯電總經理王石(左)相當看好22/28奈米未來應用。
圖/ 本刊資料室

三星傳減單,分析師為何還給出「極具吸引力」評價?

不過,本周市場才剛傳出三星電子(Samsung Electronics)有意減少對聯電的下單,有分析師質疑聯電今年是否還能吃下IDM(垂直整合製造廠)的車用訂單?王石充滿信心地表示:「會的。」指出已經和客戶在陸續討論中,特別是在12吋晶圓廠的22/28、40、55奈米等節點,都有所應用。

即使如此,在美國殺招頻出之下,不少中國晶圓代工業者已經轉進做28、40等成熟製程,是否造成產能過剩?跨國研調分析師解釋,雖然很多中企號稱投入28奈米製造,實為領取補助的手段,大多數還停留在40奈米的製程。換句話說,當前市場上28奈米的數量,並未如想像中多,無須太過擔憂。

聯電2022Q4法說會簡報
22/28奈米製程為聯電2022年最大的營收來源,聯電總經理王石認為該節點還會持續增長。
圖/ 聯電提供

中美冷戰,旺到聯電!2個原因,讓聯電成為「不容忽視」的公司?

在地緣政治方面,雖然以成熟製程為主的聯電並非主要受衝擊的企業,不過王石坦言的確有客戶會擔心供應風險,也和聯電積極的討論當中。富邦投顧則認為,聯電在這樣的緊張情勢下,反擁有兩大優勢。

首先,富邦投顧指出,聯電在分散產能以降低地緣政治風險上,投入不少心血,例如日本、新加坡廠區的擴建都是,因此相對來說有利於聯電在半導體下一波上升周期來臨時,取得領先優勢。

聯電子公司USJC
聯電日本子公司USJC,是日本第一個以12吋晶圓生產IGBT的晶圓廠。
圖/ 聯電提供

其次,陳澤嘉分析,由於不少投片廠商也會擔心在中美冷戰下,於中國的供應鏈會有潛在的斷鏈風險,已經可以看到很多中國訂單正陸續轉進台廠。對此,富邦投顧樂觀其成,認為雖然這波轉單潮需要一些時間才能發酵,但短期結構性走向,有助於聯電在衰退時期,維持穩定的平均售價。

另外對於ASP(平均價格),王石除在法說會上多次表示價格穩固外,也指出聯電的定價策略是混合的,新廠區和LTA(長約)價格不同。例如台南Fab 12A的P6及新加坡Fab 12i的P3新廠,因考量到折舊費所以價格不同於長約,「這都有寫在合約裡面。」但他補充,只有在新廠會這樣做。

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2023第一季能見度低,第二季有望回到正軌

展望今年,聯電預計第一季將會充滿挑戰,王石表示客戶的庫存天數高於正常水準,訂單能見度偏低。聯電預估Q1稼動率(產能利用率)將下降近7成,出貨下降至16至19%,毛利率落在約34到37%。聯電將盡可能地推遲部分資本支出,並預期第二季時庫存消化狀況將恢復到近正常狀態。

聯電第四季的合併營來到678.4億元,季減10%、年增14.8%。毛利率則達到42.9%,歸屬母公司淨利為191億元,EPS為1.54元。

聯電2022Q4法說會簡報
聯電預估2023年資本支出為30億美元,有九成用於12吋晶圓廠擴建。
圖/ 聯電提供

檢視2022年,聯電營收來到2,787億元的新高,營業利益則突破1,000億元,營益率37.4%,比去年增加13.1個百分點。毛利率為45.1%,年增11.3個百分點,EPS則為7.09元。資本支出部分預估為30億美元,不過王石表示,將持續做動態調整。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #聯電 #半導體
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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