張瑜珊笑了！PChome獲利轉正，詹宏志下一個挑戰是A7？|數位時代 BusinessNext

PChome重返獲利、張瑜珊笑了！怎麼做到的？詹宏志下一個挑戰是A7？

PChome網路家庭公布2022年第4季財報，在連續4季虧損之後，首次出現單季重返獲利。今年的策略是什麼？

張瑜珊首張成績單：PChome虧損4個季度後，首次獲利轉正

「我可以說這是Alice（執行長張瑜珊）與工作團隊的第一張成績單，」董事長詹宏志說。

儘管成功在單季重返獲利，但是若以年營收來看，最大競爭對手momo購物網年營收已突破千億大關，未來PChome有什麼迎戰對手的策略？面對這樣的問題，詹宏志說，「我們現在沒有太多條件去想競爭者的事情。」是要聚焦在優化PChome的營運，爭取獲利；但依然瞄準5年營收翻倍的目標。

啟動商店街、露天拍賣組織重整！詹宏志：今年目標多數子公司獲利轉正

在記者會上，張瑜珊被問起接任執行長半年以來的心情，她說，「是很大的責任。」但同時她也認為，PChome依然有很好的基礎，儘管還有滿多問題、狀態待解決，必須從基本底層做起，讓公司與文化重塑。

從2022年底開始，PChome旗下服飾垂直電商平台覓去（MiTCH）關站，在今年2月又宣布旗下跨境電商業務PChomeSEA將於3月11日結束營運。逐漸收斂虧損業務，進行集團資源整合。

董事會也決議通過啟動集團組織重整案，完成後，商店街將成為旗下露天市集全資持有之子公司，將有利落實及健全營運計畫，提升營運效率，以追求各事業體垂直領域綜效極大化。

面對這樣的變化，詹宏志說，「 改革都是痛苦的，但我們需要更有結構性的回應能力。 」預期在一連串子公司整頓之後，能讓大多數子公司營運轉正。他說明，在過去發展事業時，會有些具有「冒險性的投入」，但現在PChome「沒有這樣的餘裕」。在未來或許也會投入新事業，但是會對於商業模式的確認更加嚴格。

像是近期PChomeSEA結束營運，但是PChome Thai泰國購物服務將保留，意味著未來的跨境電商經營方式，將 更聚焦在「把境外商品賣到台灣」 。詹宏志說明，目前東南亞電商市場「補貼到血流成河」，現階段要持續經營將會非常辛苦，「但是服務台灣消費者，我們本來就有比較好的架構。」經過一連串重整，詹宏志預期，多數子公司業務都將獲利轉正。

而PChome未來的行銷資源，也將會專注在促發會員活躍度、黏著度上，張瑜珊強調，「不會只會了衝GMV（網站成交金額）而補貼。」詹宏志認為，在過去PChome面對競爭時，多用擴大業務的方式來面對挑戰，「但今年希望能把業務都合理化，讓每個子公司都有獲利能力，自己可以發展。」

A7營運在即，每月3,000萬費用壓力張瑜珊怎麼扛？

PChome在2019年完成簽約、開始規劃的中華郵政物流園區物流中心（A7），目前已經開始試營運，並預期在今年第二季正式啟用。儘管能夠提升目前PChome運能，但是隨之而來的是高額的費用。從2月開始，A7每年將有3億租金與1億元設備費用，也就是說每個月會有3,000萬費用支出。

張瑜珊說明，儘管會有較大的倉儲費用負擔，但有了A7大倉之後，現有的外部倉儲也會陸續整併，同時也開始積極對第三方物流招商，讓物流能賦能讓更多外部業者使用，但目前倉儲、配送策略夥伴還在研討當中。

面對來自A7的龐大費用，同時又要以「全年度獲利」為核心目標努力，成為張瑜珊接下來面對的大挑戰。但張瑜珊會持續目前的「費用合理化」工作，像是雲端建置的費用也還有很多優化空間。「很多基本面要一點一滴做起，發酵需要時間，是每個月都要推出新的進度；問題就是一步一步去解決，」她說。

責任編輯：林美欣

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。