「馬雲回來了」一夜衝上熱搜!馬雲為何此時回來?科技業可以安心了?
「馬雲回來了」一夜衝上熱搜!馬雲為何此時回來?科技業可以安心了?

阿里巴巴創辦人馬雲在淡出眾人視野接近兩年後,終於在近日重新返回中國,參訪位於杭州的雲谷學校,和當地老師討論AI如何影響教育。他的現身也被認為代表著中國對科技公司長達兩年的打壓,暫時告終。

近日中國社群平台上出現馬雲回到中國的風聲,不久之後雲谷學校和阿里巴巴旗下媒體《南華早報》正式證實了這個消息。《南華早報》透露,馬雲今次在香港短暫停留,除了與朋友相見外,還參觀了巴塞爾藝術展,隨後便回到中國。

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馬雲怎麼看ChatGPT?AI怎麼應用在教育上?

而雲谷學校則在社群平台上表示,他們在馬雲參訪期間討論了ChatGPT等話題,以及馬雲希望有一天重新回到學校當老師。雲谷學校是馬雲及其他阿里巴巴共同創辦人在2017年所成立。

馬雲在針對ChatGPT的討論中表示,雖然ChatGPT等技術對教育帶來了挑戰,但人類具備AI所沒有的「心」,應該善用AI解決問題,而不是被它控制,「我們作為人類應該用AI解決問題,而不是被AI控制,雖然人類的體力和精神比不上機器,但人類有『心』,機器只有『晶片』。」

馬雲認為,工業革命是一場知識的競爭,而數位時代則是由智慧驅使,是一場創造與想像力、領導力與責任、以及獨立思考的競爭。

馬雲為何在此時重回中國?

目前還不知道馬雲會在中國待多久,近兩年儘管他甚少公開露面,一舉一動仍然受到全球媒體矚目,輾轉在西班牙、荷蘭、日本等地渡假曝光時都能登上當時的版面,成為眾人茶餘飯後的話題。

馬雲會受到如此矚目,一大原因在於他是中國政府對科技企業態度的風向標。2020年,被認為將締造史上最大IPO的螞蟻集團,上市計畫臨時被中國政府喊卡。馬雲也在當時被監管單位約談,加上先前批評中國金融沒有系統的事件,此後便低調許多。

螞蟻集團、螞蟻金服
螞蟻集團的上市計畫在2020年被中國政府臨時喊卡,馬雲也自此轉為低調,離開公眾視野。
圖/ shutterstock

螞蟻集團被開鍘後,中國政府不斷加強對科技公司的打壓,乘車公司滴滴出行被以資安及反壟斷問題App強制下架,赴美上市的計畫因此告吹;補教產業更因為監管單位的一紙禁令全滅,新東方等補教新創大裁員另覓出路;阿里巴巴、騰訊等中國科技巨頭都因為反壟斷被罰款。

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這種種行為甚至讓外資及外商對中國市場感到退卻,原先積極投資中國新創的軟銀集團,都表示礙於中國政策的不確定性,將暫時觀望轉趨保守;雅虎更以「嚴峻的商業及法律環境」為由從中國出走。

中國放寬監管衝經濟,想靠「馬雲回歸」為企業界打強心針

但中國政府針對科技公司的連番攻勢似乎開始停歇,並從去年逐步向科技界「釋出善意」。去年時任國務院副總理的劉鶴,就在政治協商會議上表態支持科技產業發展,以及科技公司赴海外上市;今年初中國銀行保險監督管理委員會主席郭樹清同樣表示,針對網路金融平台的整頓已經告一個段落,剩下的問題很少。

近日諸多跡象也顯示中國政府正在「鬆綁」,好比說滴滴歷經超過一年的監管後,App在去年6月重新上架,而中國暫停許久的外國遊戲版號,從去年12月開始回歸。為了經濟成長,前些年不斷收緊的中國政府,也一步步放寬管制。

滴滴出行
約去年下半年開始,中國試圖向企業界釋出友善訊號,例如滴滴結束監管重新上架App等,希望喚回企業家及投資者的信心。
圖/ shutterstock

在中國政府希望重新喚回企業界信心的此刻,有看法認為馬雲的現身及回國被認為是一劑強心針。《南華早報》引述香港大學法律副教授張湖月的說法指出,雖然馬雲近年淡出大眾視野,但他的動向會是中國商業環境友善程度最好的試金石。

「市場似乎認為,馬雲露面的次數越多,市場對私營企業的友善程度就越高。」張湖月表示。

實際上,中國政府似乎也是抱持同樣看法。《路透社》提到,有至少5名知情人士表示,中國新任總理李強很清楚馬雲對商業環境的代表作用,從去年底開始就不斷要求馬雲回來中國,也透過馬雲的好友在日本傳達希望他回來的意願。

這也反應了目前中國政府以經濟為重的大方向,希望透過提振企業界的信心活絡經商環境,帶動經濟發展。倫敦國王學院中國及東亞商業高級講師孫新(Xin Sun,暫譯)指出,讓經濟回到正軌是共產黨的第一優先,而企業家是實現這個目標的關鍵,並懷疑馬雲可能跟中國政府有「私下交易」。

「(中國)政府這麼做是為了向私營企業及投資者發出溫暖的訊號──如果連馬雲都被赦免了,其他人也會受到歡迎,並且更為安全。」孫新認為。

只不過,也有專家抱持相反的看法,認為馬雲的回歸與否並不能真正提振商業領域的信心。「我能看出鬆綁的訊號,但為控制私營企業而設置的法律和單位都沒有變。」從針對中國金融體系撰寫多本書的分析師弗萊澤.豪伊(Fraser Howie)表示,「(馬雲的回歸)對私營企業根本不重要,因為他已經被擊敗了。國家贏了,馬雲失去控制力、權力及財富,這些永遠不會再回來。」

延伸閱讀:中國出手加強反壟斷,螞蟻、騰訊霸佔95%支付市場成目標?馬雲現身也救不了

資料來源:華華早報ReutersCNBC

責任編輯:林美欣

關鍵字: #阿里巴巴 #馬雲
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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