馬雲一回來,阿里巴巴啟動24年大變革!因為「尾大不掉」進入慢增長時代⋯
馬雲一回來,阿里巴巴啟動24年大變革!因為「尾大不掉」進入慢增長時代⋯

在日本吃壽司,跑西班牙坐遊艇,去泰國看泰拳,在澳大利亞串親戚,無限神隱的馬雲,終於回國了。

巧合的是第二天,阿里巴巴就大變天了。

今日下午,阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇發布全員信,宣布啟動“1+6+N”組織變革。在阿里巴巴集團之下,將設立六大業務集團和多家業務公司,具備條件的業務集團和公司,都將有獨立融資和上市的可能性。此次組織變革後,阿里巴巴集團將全面實行控股公司管理。

在阿里巴巴集團之下,將設立阿里雲智能、淘寶天貓商業、本地生活、菜鳥、國際數字商業、大文娛等六大業務集團和多家業務公司。業務集團和業務公司分別成立董事會,實行各業務集團和業務公司董事會領導下的CEO負責制,阿里巴巴集團全面實行控股公司管理。

就連張勇也承認,這次變化之大,是阿里24年的發展歷史上是前所未有的,是生產關係變革最劇烈的一次。

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阿里巴巴創辦人馬雲在淡出眾人視野接近兩年後,終於在近日重新返回中國。
圖/ 天目媒體

馬雲歸來,阿里迎24年來最重要組織變革

近日,有網友在杭州文一路隧道目擊,馬雲乘坐一輛考特斯,不時與身邊即前面的人交談,車上還有阿里董事會主席兼首席執行官張勇,以及螞蟻集團執行副總裁邵曉鋒。

馬雲何時回國?這個問題一直備受業內關注。

2019年馬雲卸任阿里董事會主席,隨後2020年10月出席了一場金融論壇,該論壇後馬雲淡出了大眾視線,開始了自己的全球之旅。

此後,不少網友開始在海外“偶遇”馬雲。 2022年馬雲出現在東京,還在東京出了一本書,名叫《生聲》。今年1月,馬雲現身泰國曼谷,期間得到了謝國民與其子招待。隨後2月,他出現在墨爾本某酒店,穿著布鞋刷著手機還喝著可樂。 3月,有網友遇見馬雲現身斐濟休假。

直到昨天,許久未在國內現身的馬雲,突然高調現身,出現在了杭州雲谷學校,談及“未來教育”、“人工智能”等話題,引起了外界高度關注。

巧合的是,一天多後的3月28日,阿里巴巴集團董事會主席兼首席執行官張勇就發布了一封全員信《唯有自我變革,才能開創未來》,宣布了關於阿里新一輪的治理變革。

根據這份方案,之後阿里巴巴集團將設立阿里雲智能、淘寶天貓商業、本地生活、菜鳥、國際數字商業、大文娛等六大業務集團和多家業務公司。

關鍵在於,此番“改制”後,業務集團和業務公司還將分別成立董事會,實行各業務集團和業務公司董事會領導下的CEO負責制,阿里巴巴集團則將全面實行控股公司管理。

變動後的組織架構中,張勇在擔任阿里巴巴集團董事長兼CEO的同時,兼任阿里雲智能集團CEO;戴珊任淘寶天貓商業集團CEO;俞永福任本地生活集團CEO;萬霖繼續擔任菜鳥集團CEO;蔣凡任國際數字商業集團CEO;樊路遠任大文娛集團CEO。

據悉,這次組織治理變革由張勇發起,已分別經集團合夥人與董事會一致通過。這輪變革從集團頂層入手,重新定義和構造阿里巴巴集團與各業務的治理關係,被認為是“阿里巴巴24年來最重要的一次組織變革”。

張勇還明確提及,“未來具備條件的業務集團和公司,都將有獨立融資和上市的可能性”。張勇說,希望阿里巴巴未來能夠長出來若干個上市公司,若干家上市公司下面經過幾年又能夠再生兒育女,又出來更多的幾家上市公司。

只有這樣,阿里巴巴的業務才是真正在走向繁榮。

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馬雲一回國便參訪位於杭州的雲谷學校,和當地老師討論AI如何影響教育。
圖/ 截圖自網路

阿里巴巴不得不變!從家大業大,到尾大不掉

事實上,阿里已經到了不得不變化的時刻。

早在2020年10月,阿里組織部大會上,張勇曾說過:「今天談論競爭、談論市場,特別談論風起雲湧的各種創新業務、新物種的時候,如果一個組織越來越大,如何保證敏捷性,保證嗅覺,保證反應速度?」

如今,家大業大的阿里,因攤子太大、尾大不掉,已經備受反噬。

眾所周知,阿里巴巴喜歡收購公司,以便快速佔領市場,這些年相繼收購了優酷、高德、UC、銀泰、大潤發眾多企業,橫跨了內容市場、實體零售、即時零售等等市場,“大鍋飯”越吃越大。這就導致了,阿里內部響應越發遲鈍,決策鏈路變長,組織活力有所下降。

最直接的反應,阿里業績已經進入慢增長時代。

有媒體統計,2022財年第三財季至今,阿里營收同比增速已連續五個季度徘徊在個位數,2023財年一季度甚至出現0.1%的負增長。從分項業務來看,淘寶、天貓為核心的電商業務降速明顯,就連阿里雲的最新營收增速也降至3%。

同時,已經有業務線因“反應遲鈍”造成重大過失,給阿里組織機制和管理制度敲響了警鐘。

阿里巴巴集團首席執行官張勇
阿里巴巴首席執行官張勇。
圖/ 阿里巴巴

2021年11月24日,阿里雲安全團隊向美國開源社區Apache(阿帕奇)報告了一條關於Log4j2遠程代碼執行漏洞。然而,國內主管部門工信部卻在15天之後才獲悉具體消息,隨後工信部暫停與阿里雲的相關合作,時長為6個月。

12月18日,阿里雲香港機房宕機超過12小時,導致使用阿里雲的不少平台因此受到影響,長時間持續性服務故障業界罕見,被專業人士批評“阿里雲發展史上重大醜聞”。

2022年,阿里將三大戰略升級為消費、雲計算、全球化,提到第二位的雲計算已被視為阿里生態增長的第二條曲線。但即便如此重點關注的業務,仍出現了這樣的問題,這或許也是個契機,讓阿里高層意識到了其正面臨著前所未有的危機和挑戰。

內憂之下,還有外患。

阿里的對手,這些年下來不僅沒有減少,反而發展越發壯大繁榮。

毋庸置疑,阿里的統治優勢正在縮小,拼多多和抖音電商的崛起速度也是有目共睹。據媒體報導,從分析師和相關公司內部獲得的測算數據顯示,拼多多2022年的GMV將超過3萬億,抖音電商GMV則接近1.5萬億,這兩個數字都超過了阿里國內電商業務GMV的50%。而在活躍用戶數上,拼多多早已經超過了阿里。

延伸閱讀:超越馬雲!拼多多創辦人躍升中國第4大富豪,景氣寒冬中怎麼辦到的?

另一面,本地生活賽道,也是阿里競爭最激烈的一片市場。財報顯示,美團去年核心本地生商業收入1607.59億元,同比大漲17.6%。而過去一年,餓了麼的市場份額日漸萎縮,到店業務聲勢更弱,甚至還在近日併入了高德。

近兩年,張勇在內外部多次強調,敏捷組織是實現多業務多業態超大型企業高效治理的路徑。就像他所說的,今天的阿里巴巴,已成長為多業務、多業態的超大型組織,這些業務特質不同,面臨的市場環境不同、客戶不同、發展階段也不同。

張勇希望每一位阿里人回歸創業者狀態再出發,“不擁抱變化就會變得僵化,不改變自身就會被時代打敗”。面向未來,每個業務集團和公司,都必須積極面對市場的瞬息萬變和技術的日新月異,形成各自的發展戰略,快速決策、努力進取、勇於創新,直面市場的考驗。

組織更簡單,阿里或許才能更敏捷。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:林美欣

關鍵字: #阿里巴巴 #馬雲
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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