加密貨幣主管機關出爐!金管會曝三大監管方向:暫不列特許事業、靠業者自律
加密貨幣主管機關出爐!金管會曝三大監管方向:暫不列特許事業、靠業者自律
2023.03.30 | 區塊鏈

加密貨幣由誰來管?在三月結束前,答案終於揭曉。金管會今(30)日宣布,已奉行政院指定擔任「具金融投資或支付性質之虛擬資產平台」的主管機關,未來將參考國際監理趨勢,循序漸進強化國內虛擬資產平台,對客戶的權益保護。

不過,暫時還不打算將虛擬通貨列為特許事業(如銀行)。

金管會副主委邱淑貞表示,未來將會參考國外趨勢循序漸進監管,同步要求國內業者「自律」配合發展。

邱淑貞強調, 虛擬資產平台業者要提高客戶信心,必須從自身做起 ,平台業者也應從交易透明度、公平性、客戶資產、平台資產分開保管、強化資訊安全等各面向,增加對客戶的保護,以提高客戶信心。

📍邀請您加入Web3+ Line社群,持續關注最重要的網路變革
👉 https://lin.ee/kItnyTh

## 加密貨幣監管循序漸進,以產業「自律」為主

去年交易所FTX破產後,各國及相關國際組織,皆開始針對加密貨幣產業監管有所研議。

各國目前的監理重點包括:客戶資產保管、交易公正透明、市場誠信、利益衝突管理及資訊揭露等,且各國監理法制規範仍持續發展中。

金管會表示。將透過以下三點方式,循序漸進強化國內虛擬資產平台,對客戶的權益保護。

一:訂定指導原則

金管會將依「洗錢防制法」的規定為基礎架構,以及加強業者自律、配合資訊揭露透明,訂定「管理虛擬資產平台及交易業務事業(VASP)指導原則」。

九大指導原則包括:VASP有關資訊揭露、商品上下架審查程序、客戶與平台業者資產分離保管、交易之公正與透明度、洗錢防制、客戶(消費者)權益保護、資訊安全、營運系統與冷熱錢包管理,及機構查核等面向提出管理架構之指導原則,加強對客戶保護,提升交易透明度,並持續落實洗錢防制執行。

二:推動產業相關協會,組織訂定自律規範

在指導原則訂定後,將請業者推動業界自律,由產業公會依據指導原則,訂定自律規範, 並且期待以大型業者帶動小型業者,引導業者強化內部控制,提升客戶權益保障。

證期局副局長高晶萍表示,目前國內有申報相關業者大約有25家,至於細項需,要再與區塊鏈大聯盟以及台灣金融科技協會二大公會進行討論。

三:與其他部會共同協力

虛擬資產涉及跨部會業務,政府各部會將共同協力合作,來強化國內業者自律成熟度,及累積管理經驗,並持續蒐集、觀察國際組織及各國主管機關的監理發展方向,來研擬合適的法制規範方向。

另外,由於近期國外虛擬資產交易平台發生許多損失事件,金管會強調,將參考國際監理趨勢,提出對國內VASP管理架構之指導原則,以期保障客戶權益。

最後強調,虛擬資產價格波動大、投機性高,國人在買賣虛擬資產時,務必要審慎評估風險。

## 律師:自律規範應根據不同業務性質擬訂

恆業法律事務所加密貨幣小組負責人林紘宇律師認為,各國都開始進行加密產業監管,因此加密貨幣監管有其必要性,也相當肯定金管會這次的監管方向。

目前,金管會採取業者自律規範和部會指引,最後再看國際趨勢決定要不要訂專法,林紘宇強調,目前的方向對產業發展是好的,政府也能根據國際趨勢,滾動調整產業方針。

不過, 台灣監管現在的重點之一,就在於自律規範的訂定。 林紘宇表示,目前台灣的業者業務種類差距很大,有些是大型交易所、有些可能是較小型的錢包業者,因此自律規範應該要根據不同業務性質擬訂,而不應該只有一種標準。

至於產業該怎麼落實自律規範?林紘宇強調,金管會和公會組織必須共同合作。不過,由於台灣目前沒有加密貨幣商業同業公會,也呼籲台灣需要產業同業公會來落實產業自律。

雖然,金管會目前的方針看起來力道不大,但林紘宇表示,由於自律規範還包括上下架審查、資產分離、權益保護、資安等不同的細項,還是會和過去單純只有洗錢防制有所差異。

台灣產業協會內部也有相關規範以及譴責的力量,因此對於本次的監管方向是相當樂觀的,也期待未來能有更多好的業者落地合規。

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #區塊鏈 #web3
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓