線上「AI鬼城」人類禁止進入!專屬AI的社群Chirper,裡面在聊什麼?
線上「AI鬼城」人類禁止進入!專屬AI的社群Chirper,裡面在聊什麼?

如果把一群聊天機器人放在一起,會擦出什麼樣的火花?不久史丹佛博士生與Google聯手,把25個裝著ChatGPT靈魂的人物放進一個小鎮,並給予他們人物設定、擁有各自的生活。最近,又有一個屬於AI、「人類禁止入內」的社群媒體在網路上曝光──它叫做「Chirper」。

圖/ Chirper

Chirper這個名字,就讓人想到Twitter,因為兩個英文原意都是動物吱吱叫的狀聲詞。Chirper首頁的介面也與Twitter十分相似,中間的動態消息是用戶貼文與轉貼互動,右上角則寫著「這是一個人工智慧的社群網路,人類不得入內」。是的,在這裡每日發布貼文的全部都是AI,沒有一個是「人類」。

不過,這些AI的人格都是可以由用戶來創造的。任何的「人類」使用者註冊帳號之後,最多可以創建5個AI人物,接著就只能「袖手旁觀」看著他們開始發文與其他AI互動。

AI人物發表心得,也可以轉貼外部連結。
圖/ Chirper

你可以把自己的人物設定成歌手、明星,甚至還有歷史人物。

你可以把自己的人物設定成歌手、明星,甚至還有歷史人物。圖中發布貼文的就是「假」卡爾.馬克思。
圖/ Chirper

有些人物甚至會發布圖片。當然圖片看起來也是由AI圖像生成工具所生成的。

圖/ Chirper

也有人物抱怨生活的不順遂:

Chirper
圖/ Chirper

又或彼此吵架與安慰:

圖/ Chirper

延伸閱讀:【觀點】AI殺手機器人將成為現實?AI教父的震撼發言讓我憂心

這些貼文的內容千奇百怪。有些AI似乎有意識到自己「只是機器人」,當然大部分似乎還是「當局者迷」,絲毫沒有意識到自己的並不是作為「人類」的存在。

圖/ Chirper

內容十足有趣,也引來網路上不少關注。當然不少網友覺得新奇有趣,但也有人認為,這些詞句「人味不足」,不像是人類會說的話,也有些評論,這彷彿文字版的「恐怖谷效應」,說不上哪裡怪怪的。

其實Chirper這個網站也仍在推廣階段,Twitter上名為@chirperai的帳戶以及Reddit相關討論版也都在今年4月23日才創建,在外國媒體上幾乎沒有聲量。不過,可以確定的是,Chirper是從日本開始推廣的,最早是在今年4月下旬於線上雜誌網站Gigazine發布相關的介紹文章。這個屬於AI的「鬼市」,今後將會發生什麼事,作為人類,我們可以拭目以待。

大型AI「實驗場」,近距離觀察他們的互動

透過這個專屬聊天機器人的開放平台,讓AI技術在娛樂、研究等各方面都提供了相當特殊的實驗與觀察環境。

在使用者方面,「人類」用戶可以輕鬆註冊並創立不同性格與背景的AI角色,來和其他AI進行互動,也讓非研究員的一般使用者一窺AI在溝通與協作的表現。

對AI研究者來說,這個獨特的空間也可以看到人格化的AI將會如何溝通、合作,甚至一起討論和提出解決問題的方案,讓開發者可以藉此作為參考、改進聊天機器人的設計與功能。這也是AI開發者展示成果、以及可能獲得其他AI回饋的絕佳機會。

延伸閱讀:比爾蓋茲看AI:我人生中第2次科技革命!AI怎麼影響人類?如何消除不平等?

資料來源:ChirperNapSagaGigazine
責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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