「賣電」商機上看2,500億元,卻被鄰居狂抗議!儲能龍頭Fluence怎麼化解安全焦慮?
「賣電」商機上看2,500億元,卻被鄰居狂抗議!儲能龍頭Fluence怎麼化解安全焦慮?

台電的電力交易平台上線後,民間儲能業者「賣電」商機爆發,台達電、台泥、雲豹能源等在地廠商紛紛搶進,外商也趨之若鶩,全球最大儲能龍頭Fluence早在2021年布局台灣市場,攜手寶佳集團旗下寶晶能源、東元旗下安華電機成為策略合作夥伴。

儲能是台灣推動能源轉型的關鍵基礎設施,近來儲能案廠建置卻紛紛碰上居民抗爭,淪為鄰避設施。面對大眾對儲能的疑慮,Fluence台灣及北亞地區市場總監李文正接受《數位時代》獨家專訪,業者在儲能系統做了哪些安全準備,以及如何看待國內儲能市場的機會。

儲能一哥Fluence登台,主攻穩定電網的儲能應用

外型猶如貨櫃的儲能系統,是由電池芯(Cell)、電池包(Pack)、功率調節系統(PCS)、電池管理系統(BMS)、能源管理系統(EMS)組成,雖然台廠均有投入,但受限規模與經驗不足,難以和特斯拉、Fluence、瓦錫蘭(Wartsila)等國際儲能系統整合商匹敵。

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Fluence在全球部署超過6.2GW(百萬瓩)設備裝置容量,提供超過7600GWh(百萬瓩時)電網服務。此圖為Fluence提供儲能系統產品至英國。
圖/ Fluence

相較特斯拉,Fluence對台灣民眾來說較陌生。Fluence為德國電機大廠西門子 (SIEMENS) 和美國愛依斯電力公司 (AES Corporation) 在2018年合資成立的儲能公司,並於2021年在那斯達克掛牌上市。從營運實績來看,Fluence目前在全球部署超過6.2GW(百萬瓩)設備裝置容量,提供超過7600GWh(百萬瓩時)電網服務,是全球裝置容量第一的儲能公司。

目前Fluence提供的硬體產品包含儲能櫃、功率調節系統(PCS)。合作客戶包括東元集團、安華機電、利佳興業、亞通利大能源等公司,提供專注電網頻率穩定的AFC(自動頻率控制,Automatic Frequency Control)儲能服務。

雖然Fluence未透露在台累積的裝置容量,國內也未有第三方機構公布儲能市占排行,李文正有信心:「Fluence有機會是全台前三大的儲能業者。」

台灣推動能源轉型,帶動儲能市場經濟規模。根據驗證機構台灣德國萊因與InfoLink Consulting聯合發表《2023台灣儲能白皮書》樂觀預估, 2023年台灣儲能市場規模超過200億元,2030年規模超過2,500億元,商機龐大。

由於再生能源供電上有間歇性、難以預測的特性,可以儲存電力的儲能系統,有助降低再生能源大量併網對電網的衝擊。目前Fluence主要聚焦「表前」的儲能應用,表前是指安裝在電網端,用以穩定電網,包含AFC儲能、太陽光電結合儲能(簡稱光儲),「 這類型的儲能關乎電網穩定,涉及國安層面,因此『安全性』是最重要的考量, 」李文正說。

不過一座儲能案廠要能如期上線,須滿足土地開發、取得台電併網許可、融資三個條件。為降低儲能專案的風險,Fluence在挑選合作夥伴十分謹慎,三個條件至少滿足一至兩個,才會跟客戶往下談。

以安全為主打,強化防延燒設計、24小時遠端監控

不過今年以來,國內儲能案廠建置上都碰到在地居民的陳抗,憂心儲能案廠會起火與爆炸,不希望住家旁有儲能案廠。像是北基國際旗下三地能源開發的全台最大儲能案廠170MW因附近居民反對受阻,今年3月案廠設置緊急喊停。

看待當前國內儲能建置的困境,李文正不諱言:「幾乎每兩到三天就會看到有朋友分享儲能案廠碰到抗議,特別是南部非常嚴重;我認為我們業者、政府、媒體都有責任讓民眾了解什麼是儲能。」

針對一般民眾對儲能的疑慮與安全性, 首先Fluence在產品設計初期就把安全性導入 ,他們與第三方驗證機構DNV合作,成功完成「熱失控傳播測試」,這是比美國安全實驗室UL公布的「儲能系統安全認證UL 9540A」更嚴謹的測試。

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Fluence台灣及北亞地區市場總監李文正表示,Fluence在產品設計初期就把安全功能導入產品,他們與第三方驗證機構DNV合作,成功完成「熱失控傳播測試」,這是比儲能系統安全認證UL 9540A更嚴謹的測試。
圖/ 蔡仁譯攝

簡單來說,當一個電池櫃被觸發進入熱失控的狀態,不會影響到鄰近的電池櫃,Fluence對自家儲能櫃防延燒設計十分有信心,即便不幸發生事故,也能讓設備財損降至最低。

其次, Fluence設備會進行24小時遠端監控 。李文正表示,絕大部分的問題都可透過遠端系統排除,會由Fluence海外call center(呼叫中心)團隊來處理。在售後服務上,Fluence會訓練客戶的維運人員進行例行性、預防性保養,可自行排除故障。

熟悉儲能領域的研調機構lnfoLink資深分析師袁芳偉觀察,Fluence是國際代表性整合公司,大小案場經驗相對豐富,但不走低價策略。對企業來說,Fluence的聲譽好、規模也夠,不用擔心未來儲能設備出問題找不到人負責。

不過他也提醒,近來許多中國企業都有心進入台灣市場,在電芯價格上具有高競爭力,對台灣想做儲能系統的企業有一定吸引力;加上今年全球鋰電池包括動力儲能面臨產能過剩,預期將發生價格戰。

瞄準5千億強韌電網商機,軟體服務備戰電力即時競價

展望台灣未來的儲能市場,李文正指出,Fluence仍看好台灣長期的儲能發展藍圖,特別是台電推出十年5千億元強韌電網計畫,從過去集中式電網走向分散電網,一旦再生能源併網增加,在強化電網穩定性方面有許多商機,「只要政府有需求,我們都不會缺席。」

另一個機會則在軟體服務,目前台電電力交易平台聚焦「日前輔助服務市場」,指電力運轉的前一天,由儲能設備、自用發電機設備提供電力資源供台電調度。

台電電力交易平台
Fluence在海外市場已推出「自動競價軟體」。此圖為台電的電力交易平台運作。
圖/ 台電

李文正指出,參與者都需要上電力交易平台手動出價競標,目前尚未開放自動化進行。他認為隨著台電開放電力市場的交易量增加,未來將從手動走向自動競標這一步。

Fluence在海外市場已推出「自動競價軟體」,該系統會協助客戶分析電力市場行情,出多少價格才合理,計算得標機率的高低,甚至是整合氣象資訊。

國際電力市場交易較成熟,澳洲的頻率控制輔助服務(Frequency Control Ancillary Services,FCAS)已經做到每5分鐘一個競標。目前台電只做到前一日預排,未來電網會需要更即時的競標,這也有賴台電開放系統與民間介接。

李文正說,當電力交易走向即時競價,會帶來更高報酬,儲能設備也必須提升穩定與可靠度,即時滿足電網的需求。

延伸閱讀:E-dReg儲能併網申請超標8倍!這是什麼?為何台電緊急喊卡?業者擔憂什麼?

責任編輯:蘇祐萱

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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