人才、技術通通有，台灣醫療新創發展為何還卡關？出海站穩國際還差什麼？|數位時代 BusinessNext

台灣醫療新創市場太小，出海是必然趨勢

「智慧醫療，是跟我們人生切身相關的題目，所以無論景氣如何變化，它一直都會是創投很重視的產業類別。」戴郁文觀察到，台灣新創存在2大優勢：一是對新技術（如5G、AI）的掌握度很高，能夠很快運用這些技術，針對產業既有痛點提出最新的解決方案；二是軟、硬體的整合能力強，能夠很好地將軟體服務應用到硬體平台（如醫療器材）上。

張瑞中則分享，在台灣發展醫療新創，頂尖人才與技術不是問題，最大的挑戰是市場：「台灣的市場不夠大，就算你在台灣做得很好，還是養不起整間公司。所以必須走向全世界，尤其是美國。」

然而，台灣新創出海，緊接著可能又會面臨2個困難，一是美國當地市場非常競爭，二是公司本身缺乏知名度。「醫療是最保守的產業領域，客戶不太更換原本習慣的治療方式、檢測儀器，否則如果出了任何問題，很可能會被告。」張瑞中指出，這些風險都會讓創投們的行動更加謹慎，也間接造成醫療新創團隊攻打市場的過程中欠缺資源。

張瑞中比喻，醫療新創闖進國際市場，彷彿進入一場世界圍棋大賽，在棋盤上落下每一顆棋子，「而且新創不是一口氣持有180顆棋子，一開始可能只有少少的5顆、10顆，但你的對手可能已經完整具備180顆棋子了。你要在下完所有棋子之前，繼續找棋子，才能夠一直與對手競爭，否則只能倒閉（out of business），這是我感受到的主要困境。」

發展醫療新創關卡多，重在累積客戶信任、取得創投支持

即便成功跨足海外市場，醫療新創還需要克服層層的關卡，包含通過當地的繁複認證（例如美國FDA認證）、找到買單的客戶等等。

「在醫療領域，真的不是成本競爭，你把東西賣貴是沒有問題的，主要是客戶要對你有信心。」張瑞中分享經驗，也提到自家產品在美國做了臨床實驗，實際與跨國大廠飛利浦的高階心電圖做比較，「以此證明我們跟飛利浦是同等級的，因此慢慢地被客戶接受，然後累積產品知名度。」

戴郁文則說道，她一直提醒新創團隊同一件事，「為客戶服務，應該重視他能夠得到什麼樣的好處，而不是能夠擁有多好的產品功能（Customer by Benefit Not Features）。」

此外，醫療新創也需要獲得本地創投（資本市場）的支持。

「台灣現在給予醫療產業的評價還不夠好，很多公司擁有很多產品線，甚至還有工廠，但他們的市值可能只有1、2億美元，這會導致創投覺得無利可圖。」張瑞中說道，唯一的解方是走向海外，當擁有國際市場支持時，才可能拿到更高的市值，以及從投資人手上拿到源源不斷的子彈。

此時此刻，有人期許生醫產業成為台灣下一座護國神山，更有來自金融界、電子業的大佬投資國內醫療產業。但從新創的角度來看，醫療仍然是個讓人捉摸不透的市場，如何精準落好每一顆棋子、以進攻姿態拿下更多的領地，將會是勝負關鍵。

責任編輯：蘇祐萱

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。