幣安傳全球裁員3千人!年初才說要徵才,年中就狂踢人⋯「觸底出局」計畫是什麼?
幣安傳全球裁員3千人!年初才說要徵才,年中就狂踢人⋯「觸底出局」計畫是什麼?
2023.07.17 | 區塊鏈

外媒《CNBC》報導指出,全球最大加密貨幣交易所幣安(Binance)員工透露,公司目前正在裁員,以回應美國政府正在進行的調查,且調查最終可能以協議裁決或和解告終。

這位人士表示,幣安全球預計裁員1,500至3,000人,且這波裁員潮將持續到今年年底。另外,美國監管的調查可能會從根本上重塑幣安,如果幣安選擇和解,可能會面臨數十億美元的賠償。

幣安發言人對裁員將影響3,000名員工的說法提出異議,稱這個數字根本不正確。

幣安發言人表示,「在我們為下一個主要牛市週期做準備時,我們需要關注組織的人才密度,以確保我們保持敏捷和活力。這不是一個精簡規模的案例,而是重新評估我們是否擁有擔任關鍵角色的合適人才和專業知識。」

其實,幣安執行長趙長鵬在今年1月份表示,公司計劃在2023年大舉招募人才,預計將員工人數增加15%到30%,沒想到6月初就傳出將裁員消息,全球最大加密貨幣交易究竟怎麼了?以下為2023年6月1日報導:

全球科技業裁員潮不停息,幣安也要裁人!

2022年底,全球科技業掀起裁員潮,Meta、亞馬遜、迪士尼都各自砍了成千上萬個職位,且這樣的趨勢到2023年還沒有放緩的跡象。 全球交易量最大的加密貨幣交易所幣安(Binance),近期也在考慮要大裁員,並計劃在6月裁員20%。

按交易量計算,幣安是目前全球最大的加密貨幣交易所,也擁有最大的市場占有率。 然而,從今年年初到現在,市場占有率逐漸下降了17%。

根據獨立記者「吳說區塊鏈」的推特表示,幣安目前有8,000名員工,而公司預計解雇高達20%的員工。

至於補償方案將根據不同地方、不同情況制定,也仍有一些部門在持續招募新人。另外,「吳說區塊鏈」認為,這次裁員可能和整體市場不景氣,以及過去的人員大擴張有關。

幣安:不是裁員,是為了下一個牛市組織調整

不過,根據外媒《Cointelegraph》報導指出,幣安發言人表示這次的決定「不是裁員,而是資源重新分配」。他也強調,在為下一個主要牛市週期做準備時,需要注意企業的人才密度,才能確保團隊保持敏捷和活力。

幣安策略長帕特里克希爾曼(Patrick Hillmann)後來也在推文證實「內部需要精簡」,但他否認公司將裁員20%,作為降低成本的解決方案。

幣安「觸底出局」計畫是什麼?

幣安執行長趙長鵬在今年1月份表示,公司計劃在2023年大舉招募人才,預計將員工人數增加15%到30%。今年3月,根據外媒《Cointelegraph》報導指出,幣安不僅不會裁員,還訂下目標希望能在6月底前,把500多個職位補滿。

面對幣安年初、年中截然不同的作法,許多網友也挖出2022年底,趙長鵬在推特上發的一則「小心提供高年化報酬以及進行裁員的平台」的貼文,認為趙長鵬似乎被過去的自己「打臉」了。

而趙長鵬在消息釋出後,也很快的在推特上進行回應,表示這又是一則關於裁員的「FUD消息(Fear、Uncertainty、Doubt)」

趙長鵬表示, 幣安一直都有一個「觸底出局(bottom out)」的計畫,只要是不適合公司的員工,就會要求他們離職。 他補充說,其中一些人雖然表現很優異,但他們不適合這間公司的文化,就像混合辦公(WFH),就未必適合所有人。這個計畫每週都會推動一次,這次公司也沒有多少人會被裁員。

延伸閱讀:Coinbase、幣安都被起訴,幣圈1天蒸發527億美元!怎麼回事?

趙長鵬進一步補充說,幣安自成立四個月以來,就一直保持盈利,即使經歷了2次加密寒冬,都還是保持著穩定的盈利能力。而公司仍在招募人才,以提高人才密度。

幣安近期確實有不少新的挑戰,除了美國的監管問題之外,在美國加密友善銀行Silvergate和Signature Bank關閉後,幣安的美國分公司就一直在努力尋找新的銀行合作夥伴,作為用戶的法幣出入口。

而根據數據平台CCData報告指出,由於整個產業的交易平均下降,幣安4月份的現貨交易量已經連續第二個月下降,和上一期相比下降了48%到2870萬美元,寫下2021年以來第二低的紀錄。不過,在撰寫本文時,幣安官網上仍有323個職位開缺。

延伸閱讀:南韓央行攜手三星,研發「離線版」央行數位貨幣!沒網路怎麼操作?

資料來源:cointelegraphcoindeskbeincryptobusinessinsider

本文授權轉載自:Web3+

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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