2句就能做出1集《南方四賤客》！微軟、Google、Meta如何「負責任」地發展AI？|數位時代 BusinessNext

擔憂人工智慧危害，Google、OpenAI、微軟、Meta 等承諾負責任部署 AI

「沒有人能獨自獲得人工智慧，」Google 全球事務總裁肯特・沃克（Kent Walker）表示，他們很高興能與其他 AI 領先業者一起做出承諾，並透過共享資訊來合作。這些承諾包括 AI 系統的預發布安全測試、分享 AI 安全的最佳實踐方式、投資於網路安全和內部威脅防護措施，以及改善 AI 系統漏洞的第三方報告。

OpenAI 全球事務副總裁安那・馬坎朱（Anna Makanju）則在聲明表示：「世界各地的政策制定者正在考慮為高性能 AI 系統制定新法律。今天的承諾為正在進行的討論提供了具體實踐。」

拜登政府也提到，正與澳洲、加拿大、法國、德國、印度、以色列、義大利、日本、菲律賓和英國等國際夥伴合作，探討如何建立 AI 規範。

AI 執照能解決問題嗎？現況：產業仍存在歧見，即使有了政府也難以追蹤、監管

《彭博社》（Bloomberg）指出，5 月時白宮官員、技術部高管和 OpenAI 執行長山姆・奧特曼（Sam Altman）開過會，此後 OpenAI 內部草案就列出了一系列 AI 承諾；當時白宮也宣布為開發 AI 技術的公司提供更多資金和政策指導，包括 Google、Microsoft、OpenAI 等公司也同意在今（2023）年全球最大電腦安全會議 Def Con 公開他們的語言模型。

此外，也有消息指出 OpenAI 支持開發高階 AI 系統需要執照的想法。在 5 月的美國參議院聽證會上，奧特曼曾表示支持創立一間公司，由這間公司為 AI 產品頒發執照，若任何人違反既定準則，就會取消執照。

但是關於是否要頒發執照，顯然還有不同意見。OpenAI 全球事務副總裁馬坎朱表示，OpenAI 並未大力推動執照的實踐，因為執照未必能確保政府追蹤所有新興技術，更重要的是，要意識到可能產生潛在有害影響的強大系統是否正在誕生，「若有人不像我們那樣主動報告，那幾乎沒方法能確保讓政府了解那些系統。」

OpenAI 承諾：進一步開放資訊、制定規則，避免 AI 傳播假消息

馬坎朱也提到，希望確保小型新創受到過多監管負擔，因為不想扼殺生態系統。更重要的是，OpenAI 內部文件提到，OpenAI 準備進一步開放其用來訓練 DALL-E 圖像生成模型的資訊，並致力於在今年底前採「一種來源方法」，讓開發者對自己的工作和資料來源更負責，這對於政府防止 AI 散布錯誤訊息和偏見很重要。

對於 AI 的發展，不同領域人士都各有擔憂。日前便有超過一萬名內容創作者對 ChatGPT 在未經許可、無償等情況下使用其內容訓練表示擔憂；AI 公司 Fable Studios 則展示了模型 Showrunner，使用者輸入一到兩個句子，就能生成一個集數的內容，還能依照使用者外觀、聲音創造角色，聲稱已能直接製作出一集《南方四賤客》（South Park）。

隨著各界見識到 AI 的龐大影響力，更重視安全、透明，與評估 AI 對各領域的潛在影響顯得格外重要。這些科技大廠的自願承諾是積極的一步，未來也要配合監管框架和政策的建立，才能在不影響創新和產業競爭之下，為人們的安全性提供保障。

本文授權轉載自：經理人月刊

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。