這家新創，用AI讓NPC「活起來」！還獲微軟、Intel青睞，厲害在哪？|數位時代 BusinessNext

這家新創，用AI讓NPC「活起來」！還獲微軟、Intel青睞，厲害在哪？

Inworld AI建立AI角色生成平台，將AI及VR技術結合，讓玩家可以自己創造NPC角色，獲得Intel、Microsoft、Disney的投資。

生成式AI技術的成熟使得各個領域都有更多的可能性，例如電玩遊戲中的NPC（非玩家角色，Non-Player Character）可以藉由大型語言模型的導入，打破過往只能制式對答的限制來增加遊戲的趣味性，這也是新創Inworld AI瞄準的市場。

Inworld AI和Unity、Minecraft等操作門檻低的遊戲開發引擎合作，這樣一來一般玩家就能在創立遊戲的同時，加入更有趣的NPC角色。玩家只要在InWorld AI選擇NPC的情緒、聲音、外貌等特徵，InWorld AI就會將文字設定轉換成生成式AI套入角色中，而這些角色則可以在Unity、Minecraft中使用。

儘管將大型語言模型導入NPC還是很新的市場，但是InWorld AI是目前表現亮眼的幾家新創之一：在近期的A輪募資中獲得了Lightspeed Venture Partners領投的5,000萬美元投資，其他投資人包含史丹佛大學、Samsung Next、微軟的CVC M12、Eric Schmidt成立的First Spark Ventures和LG Technology Ventures等，募資總額累積超過1億美元，估值則達到約5億美元。

InWorld AI團隊曾任職Google，擁強大AI技術

Inworld AI的團隊成員過去在AI領域有著豐富的經驗：創辦人Ilya Gelfenbeyn、技術長Michael Ermolenko都曾是Adroid語音輔助新創API.ai的高層。2016年，當API.ai被Google以6.25億美元收購後，他們便任職於Google的Dialogflow部門，協助開發智慧語音工具。產品長Kylan Gibbs過去則任職於DeepMind，開發對話式的生成式AI工具。

從過去的經驗，他們發現語音、文字等單一應用的生成式AI市場已經被Apple、Google等大企業掌握，但很少有平台能同時做到文字、聲音及影像的生成，這也是Inworld AI試圖挑戰的事情。

Ilya Gelfenbeyn發現，當電玩玩家於NPC互動超過一段時間後，NPC就會因為訓練資料不足而重複一樣的話；如果加入了大型語言模型後，NPC角色雖然可以有更多對話的可能性，但相對的就需要在肢體移動、語氣上也有相對應的表現，NPC才能更流暢、自然地與使用者對話。

因此，Inworld AI同時讓文字、聲音及影像成為相互訓練的數據，當NPC說出一句「這裡似乎有奇怪的謠言籠罩著⋯⋯」時，影像模組與聲音模組也會出現相對應的神秘感，這也是Inworld AI強大之處。

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怎麼吸引投資者？靠2大強項：門檻低、應用層面廣

除了做到了將生成式AI技術導入虛擬角色，Inworld AI之所以會被諸多創投看好還包括2個優勢：

優勢一：使用者的技術門檻低

很多人認為要將AI注入NPC角色只有工程師做得到，需要透過輸入程式碼改寫角色設定。舉例來說，NVIDIA的Avatar Cloud Engine（ACE），同樣是NPC的AI建模工具，就將其客群鎖定於遊戲開發商，而不是針對消費者。

Inworld AI則改變了這個概念，從玩家、消費者，而不是遊戲開發商的角度出發，提供給沒有程式基礎的人，在遊戲引擎中，有創建虛擬角色的機會。使用者不用輸入任何程式碼，只要用文字的方式輸入想像的人物特徵、行為模式，就可以生成虛擬的遊戲角色。

優勢二：支援不同的遊戲引擎

玩家透過Inworld AI生成理想的虛擬角色後，便可以將其放到不同的遊戲的虛擬空間中，因為角色是自己創造的，所以能在遊戲中享有不同樂趣，目前支援的遊戲引擎包括了Unity、Unreal、和Node.js SDK等。

如果玩家想生成無數多個角色，除了每個月要付20美元的訂閱費外，在使用生成角色的第2,000分鐘後，每1分鐘也要付Inworld AI約1美元的價格。雖然沒有確切的使用人數數據，但是Inmorld AI已經吸引超過46萬點閱，主要客群為25到34歲的男性。

不侷限遊戲娛樂，教育領域也導入Inworld AI的技術

根據國際市調公司StrategyR的調查報告顯示，2027年全球電玩市場會達到2,234億美元。投資人們期待Inworld AI的技術，可以讓主導故事線的NPC角色在遊戲中有更多和玩家互動的可能，也可以應用於除了電玩、教育的更多領域。

除了遊戲娛樂外，Inworld AI已經將技術應用在教育領域。Inworld AI和開發Pokémon GO的Niantic合作，打造虛擬老師Wol，當學生戴上Niantic的VR眼鏡便能感受自己身處於森林之中，和Wol學習大自然的知識。

Kylan Gibbs表示，Inworld AI募集的5,000萬美元將持續用於技術研發及人才招募。在這次A輪募資之前，Inworld AI的投資人還包括Intel Capital和Disney Accelerator，足以看見其實力。

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參考資料：InworldAI、Techcrunch、Techcrunch、VentureBeat、Stanford、Fagenwasanni、Nvidia、Similarweb、GlobalIndustryAnalysts

本文授權轉載自：創業小聚

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。