DeepMind聯合創辦人，現為Inflection AI執行長的蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在接受《MIT Technology Review》採訪時表示，生成式人工智慧（Generative AI）只是一個階段，隨後很快就會被互動式AI（Interactive AI）所取代。
何謂互動式人工智慧（Interactive AI）？
蘇萊曼表示，人工智慧的首波浪潮是關於數據分類的，深度學習（deep learning）讓我們可以訓練電腦，對輸入其中各種類型的數據進行分類。不管是影像、影片、音訊甚至是各種語言。而第二波浪潮就是現在的生成式AI，可以從輸入的數據中產生新的資料（儘管ChatGPT的網站流量已經連續第3個月下滑）。
而第三波便是互動式AI，它更接近我們在科幻電影中所看到的型態，如同《鋼鐵人》（Iron Man）裡的賈維斯一樣，能夠有更加擬人化的表現。在未來用戶可以與自己的人工智慧對話，不僅止於螢幕上的打字或是按按鈕。AI會能夠有行動能力，只要給它一個總體性的目標，它就能夠運用所以工具來實現目標。
《The Independent》認為，目前的科技都是靜態的，即使是生成式AI也只是在人類的指令下行事，而互動式AI在未來將在人類的允許下擁有「自由」。蘇萊曼甚至將其譽為物種歷史上的重大變化，而他也將這樣的目標套用在Inflection AI的聊天機器人Pi身上。
就像無人機有禁飛區，AI也該有界線
「人工智慧又將更強大了還要被賦予自由？」這樣的想法也引發許多人的討論，從問題的本質來看，這是關於設定界線的問題。就像無人機有許多禁航區一樣，人工智慧同樣需要一條無法跨越的隱形界線，舉例來說像是程式碼、與其它AI或人類互動的管道，甚至巨觀到創造該AI的公司之動機等等。才能確保這些界線的安全性是是有效的。
現時的AI監管政策也是巨觀與微觀並行，上有歐盟的人工智慧法案（Artificial Intelligence Act, AI Act)，下則至個人在使用AI時所給予的權限。蘇萊曼提到某些能力需要審慎地對待，例如「會不斷自我修正的程式（recursive self-improvement）」就很有可能導致AI失控。
蘇萊曼早前就曾預測，在5年內每個人都將擁有自己的AI助理，而隨著這些大型語言模型（LLM）規模的提升，帶來的不是失控，而是可控性的增加。Inflection AI所建立的聊天機器人Pi就是可控性最高的案例之一。
一套成熟的監管機制要仰賴文化壓力、制度壓力還有政府監管。蘇萊曼認為，在可預見的未來，人工智慧將成為網路監管下的一環。就算真的出現什麼狀況，以前在DeepMind的他還有開發一個被稱為「紅色大按鈕（big red button）」的東西，可以關閉AI以避免「不可逆的後果」。
資料來源：MIT Technology Review、The Independent、Techspot、Business Insider
責任編輯：蘇祐萱
