3分鐘做完三分之一底盤!豐田罕見秀電動車產線,「大象翻身」怎麼突破?
3分鐘做完三分之一底盤!豐田罕見秀電動車產線,「大象翻身」怎麼突破?

儘管豐田已蟬聯兩年的最暢銷車廠寶座,電動車成趨勢的當下,總被認為在這個新興領域發展過慢,而近期豐田也積極對外「秀肌肉」,揭露能3分鐘做好3分之1車身的Gigacasting等技術,要讓外界相信他們對待電動化浪潮的認真態度。

根據《彭博社》報導,豐田近日邀請各路媒體參觀位於總部所在地愛知縣的三座工廠,向外界揭露了他們為生產電動車準備好的先進技術。

3分鐘解決以往數小時功夫,豐田秀一體化製造技術

而在這次的參訪中,豐田揭露的一大重點項目便是Gigacasting一體化製造技術。以往打造車體框架可能需要幾十上百個零組件,但這項技術可以融數十個零件於一體,大大減少過往組裝車輛的繁瑣步驟。在豐田的規劃中,未來電動車可分為前中後三個部份,而前後都可以用Gigacasting製造。

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豐田打造的Gigacasting原型機。
圖/ Toyota

在豐田的示範中,他們利用Gigacasting僅花3分鐘時間,就打造出以往需要數個小時、用上86個零件的3分之1車輛底盤。 豐田在去年9月打造了第一台Gigacasting原型機,預計這項技術將應用在2026年推出的電動車當中。

電動車製造成本遠較油車為高,豐田開發這項技術便是為了降低成本擴大獲利空間。特斯拉也是利用類似的技術來降低成本,他們稱之為Megacasting,2020年時也在購入了兩台大型壓鑄機Giga Press,聲稱可將油車平均3萬個零件的數字降低到1萬個左右。

《日經亞洲》指出,豐田希望藉由Gigacasting技術,能夠將製造流程、工廠投資和量產準備時間都減少一半,幫助他們實現2030年售出350萬輛電動車的目標。

電動車會找機械手臂「報到」、電池技術也有新突破

且除了Gigacasting外,豐田還在開發「自行式」生產技術。在元町工廠內,透過鏡頭與簡單的遠端搖控被,只裝著輪子與電池、組裝到中途半成品車輛,用著每秒10公分的速度緩慢往機械手臂「報到」,進行不同的組裝流程。

並且廠房內可以運用外觀酷似掃地機器人的搬運機器人輸送各種大型零組件,示範中便成功藉由這項技術在沒有工人直接參與下安裝了車用座墊,如同跑健檢一般。豐田希望利用這項技術,將過去10小時組裝時間減少一半,這種製造方法無須輸送帶,能夠減少建造工廠所需的流程,進而降低設廠投資,也能更靈活應對各種不同車款的需求。

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豐田為電動車測試全新生產技術,安裝好輪子與電池、馬達的車半成品輛能直接向機械手臂「報到」進行組裝流程。
圖/ Toyota

另外,豐田這次也揭露了在電池上的技術進展。今年6月豐田也做過類似的宣傳,當時他們在股東大會正式登場前,秀出了研發中的固態電池,並宣稱已在固態電池技術上有所突破,解決電池壽命過短的問題。號稱僅充電約10分鐘、就可跑1,200公里。

豐田表示,固態電池不同於傳統的液態電池,離子會在固體中移動,因此理想情況下負極、正極、固態電解層應該要毫無縫隙地緊密相依,這次他們找出了在不傷害電池材料的前提下,快速、精確地堆疊電池材料的工法,並已著眼於量產。

豐田的新氣象:3年後電動車銷量要飆60倍

豐田目標在2026年底推出10款電動車、並且銷售150萬輛,這個數字足足是去年其電動車銷量的60倍,也為此正在開發全新的電動車平台,因此打造全新製造流程、建立更適合電動車的生產模式可說有其必要。

儘管豐田在油車領域耕耘許久,大象無法隨意轉身,但他們希望藉由公佈這些技術進展,向外界表達他們正不斷吸收新技術、向其他電動車廠學習,來應對進軍這個新興領域所面對的全新挑戰。

彭博社也評論,豐田現在如此積極的開誠布公,或許也顯示了在新社長佐藤恆治的帶領下,這間過往保守的企業也變得更加公開透明,願意分享他們正在嘗試、探索的新事物。

延伸閱讀:豐田章男掙扎生存13年:曾被孤立又赴美鞠躬道歉!揭開汽車大佬不為人知的那些事

資料來源:Nikkei AsiaBloombergToyota

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #TOYOTA
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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