Quest 3實測｜和Vision Pro有哪裡不同？誰比較強？沉浸感如何？一次解答|數位時代 BusinessNext

這個九月，是一場盛大的科技派對。

在蘋果發布 iPhone 15 系列，華為帶來「非凡大師」品牌，微軟正式宣布 Microsoft 365 Copilot ，以及ChatGPT 一系列大更新之後，祖克柏也帶著 Meta 的年度重磅產品登場了，目標也直指蘋果、微軟和 OpenAI。

在 6 月份 WWDC 23 召開前，祖克柏公布 Quest 3 的更多消息，試圖要硬槓蘋果的「Vision Pro」，就在日前召開的「Meta Connect 2023」大會上，Meta 也正式發布頭戴裝置Quest 3。

作為史上最暢銷 VR 頭戴裝置 Quest 2 的繼任者， Quest 3 的規格也有一波大升級。

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Meta Quest 3產品亮點一次看

驍龍XR2 二代處理器更強、螢幕解析度升級，帶來更逼真的沉浸體驗

晶片方面，Quest 3 搭載高通公司的驍龍 XR2 Gen 2 晶片，這是一款基於 Arm 架構的晶片，功耗和能耗與行動裝置處理器相近，平均透視延遲僅為 12 毫秒，並且內置 8GB 記憶體。Meta 表示其圖形處理器性能是 Quest 2 的兩倍，甚至比運行上一代 XR2 晶片的 Quest Pro 還要強。

與 Quest 2 的 1832×1920 解析度相比，Quest 3 的「眼睛」採用了解析度為 2064×2208 的 LCD ，且該顯示器支援 90Hz / 120Hz更新率。這是 Meta 目前推出的最好鏡頭，Meta 官方表示：「Quest 3 的視覺效果非常壯觀，讓你忍不住想伸手觸摸周圍的世界。」

更重要的是，Quest 3 前端的兩個新的全彩鏡頭提高了透視效果，與 Vision Pro類似，你可以選擇在完全沉浸式 VR 模式下使用 Quest 3，也可以選擇「混合」模式，前者讓你身臨其境，後者讓你既能看到現實世界的環境，也能看到你正在看的任何遊戲或內容。

切換模式也很簡單，可以使用遙控器，也可以雙擊頭盔的任何部分，就能完成兩種模式的切換。

Quest 3 的視野角度分別達：水平 110 度、垂直 96 度，比 Quest 2 增加約 15%，比 Pro 略勝一籌。還可以通過頭盔外側的一個新滾輪調節鏡片更容易找到適合不同人的佩戴位置。Meta 稱，Quest 3 的續航大約在 90 分鐘到 3 小時之間，當然具體取決於你在做什麼。

擁有輕薄規格、環繞音效，售價漲了200 美元

儘管採用新的 Pancake 鏡片，Quest 3 比 Quest 2 薄了 40%，但 Quest 3 重量不減反增，去年 Quest 2 為 503 克，而 Quest 3 有 515 克。

此外，Meta 表示 Quest 3 經過重新設計，配戴起來更加舒適。設備上的揚聲器也有所改善，比 Quest 2 提高了 40% 的音訊範圍，帶來身臨其境的音頻體驗。

Quest 3 的 Touch Plus 控制器取消了大型追蹤環，改用紅外線感測器來追蹤位置。當然，Quest 3 還支援手部追蹤，因此你也可以完全可以放棄控制器。

與 Vision Pro 定位為計算終端不同，Quest 3 的定位更像是遊戲設備，Quest 2 的所有遊戲都可以在新頭盔上玩，包括《魔鬼剋星》、《刺客教條》以及與 Netflix 合作開發的《怪奇物語》等。當然，你也可以將其用於健身以及健康領域，比如用來玩堪稱 VR 殺手級應用的 Supernatural。

Quest 3 的售價比前代漲了 200 美元，最便宜的 128GB 版 Quest 3 售價 499.99 美元，512GB 版則售價 649.99 美元。作為對比，Vision Pro 售價為 3499 美元。Quest 3 已經開放預訂，預計將於 10 月 10 日開始發貨。

除了 Quest 3，Meta 還和 EssilorLuxottica 合作，推出了新款雷朋 x Meta 智慧眼鏡，售價 299 美元起。

此外，Meta 還宣布推出測試版的聊天機器人 Meta AI。Meta AI 不僅能生成文本回覆及圖像，還可以透過與微軟必應搜索引擎的合作獲得即時訊息。Meta 表示，該款聊天機器人可以在 WhatsApp、Messenger 和 Instagram 上使用，也將在雷朋 Meta 智智慧眼鏡和 Quest 3 上使用。

Quest 3跟Vision Pro差在哪？誰比較強？

Quest 3 實測揭秘：遊戲的沉浸感體驗更強

在發布會後，愛範兒朋友「@夢雅 Myra」在現場第一時間體驗到 Quest 3 ，她發現彩色透視效果甚至比 Quest Pro 要好。不過 Quest 3 在彩色透視狀態下還是會出現環境漂移和畸變，比如在體驗一個內容時，有人突然出現在眼前，這個人身後所有真實的環境也會隨之扭曲，天花板和地面都會明顯歪曲，當「@夢雅 Myra」戴著 Quest 3 下樓梯時，這樣的畸變會讓她不敢踩下去。

另外一個對體驗影響明顯就是佩戴的舒適度，由於 Quest 3 取消了追蹤環，從Fresnel透鏡調整為 Pancake ，讓它比 Quest Pro 和 Quest 2 都更輕薄。但「@夢雅 Myra 」在佩戴 20 分鐘後，還是會明顯感覺到臉部、脖子有壓著的感覺，如果使用 Meta 的專用頭帶，舒適度應該會更好。

Meta 將 Quest 3 定義為 MR 頭戴裝置，這一代由於深度感測器和機器學習的優化也的確能在一些場景展現 MR 效果，但目前這款頭盔，體驗最好的還是在 VR 內容。顯示器解析度提升後，在 Quest 3 上玩 VR 遊戲的沉浸感顯然更強。

雖然 Quest 3 和蘋果 Vision Pro 價格差距明顯，定位也有所不同。但在當下，無法避免大家將這兩款設備拿來對比。「@夢雅 Myra」體驗後表示，對於主要用來玩 VR 遊戲的用戶，Quest 3 顯然比較好，但其在 MR 體驗上還沒那麼理想。如果你想嘗鮮更多空間應用，那麼 Vision Pro 應該是目前最好的選擇。

Vision Pro實測：畫面清晰、沉浸感體驗好

6 月份愛范兒也體驗到 Vision Pro ，其中蘋果頭盔的沉浸感讓我們留下了最深刻的印象。它的畫面非常清晰，沒有紗窗效應，完全看不出顆粒和像素，毫無疑問是目前體驗過最清晰的頭盔，用於閱讀文檔、瀏覽網頁，完全沒有問題。

Vision Pro 的穿透視野與索尼 a7RIII 電子取景器看世界的清晰度相當，無論是色彩、清晰度、幀率都遠勝於 Meta Quest Pro、Pico 4 Pro，但與肉眼所見的世界還是有很大區別。

而在空間的交互上，除了滑順的眼球追蹤和手勢操控，空間應用體驗的立體感也很強。比如「正念」，虛擬呼吸的動效充滿了整個空間，有一種把我包圍的感覺，配合空間音頻，猶如身處 Teamlab。

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虛擬實境裝置成熟了嗎？

無論是 Meta Quest 3 和蘋果 Vision Pro ，在當下已經不能再把他們當作一個獨立的 VR/AR 頭戴裝置來看待。從發布會的演示來看，科技巨頭都在加強頭盔和物理世界的連結，讓互動將從二維升級到三維。

而 VR/AR 發展多年依然無法成為主流的人機互動界面，有兩個原因：

• 互動不夠便捷，還無法替代鍵鼠、觸控的操控。
• 缺乏內容生態，沒有殺手級應用，開發者動力不足。

AIGC 時代讓這些問題有了更好的解決方案。在「Meta Connect 2023」大會，一同登場的聊天機器人——Meta AI，也將內置到 Quest 3 中，這就和鋼鐵人頭盔裡的賈維斯有點像了，我們可以真正期待這樣的未來：將計算嵌入現實世界，並將現實世界嵌入計算，為任何虛擬空間帶來真實的存在。最重要的是我們可以展示人性，選擇自己如何體驗這個世界，以及想與誰互動。

雖然如今的 Vision Pro 和 Quest 3 的體驗還說不上成熟，所支援的內容和過去幾年的 VR/AR 生態似乎也沒有提升，但這個行業其實有了不小的變化。

Meta 的開源大模型，以及將 AI 融入元宇宙。蘋果在最新的 iPhone 15 Pro 上支援「空間影音」，同時已經提供開發者一系列的工具。可以看到這些巨頭不是只有在做一個頭盔設備，而是在著手建構一個新的生態，這是和過去最大的不同。

我們已經有一隻腳邁進了空間計算的時代。

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本文授權轉載自：愛范兒ifanr

責任編輯：蘇祐萱

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。