微軟遊戲策略大轉向！Xbox獨家遊戲登上PS5和Switch，解析背後「借力使力」戰術|數位時代 BusinessNext

微軟不玩「主機大戰」了！為什麼？

微軟遊戲執行長菲爾‧史賓賽（Phil Spencer）在Xbox官方的Podcast中透露，微軟不會停止製作Xbox的獨家遊戲，但同時他也認為在未來五至十年內，特定硬體才能遊玩的遊戲在遊戲產業中的占比將會越來越少。

史賓賽拒絕公開討論是哪四款遊戲，僅表示其中兩款為社群驅動的遊戲，另外兩款則是較小型的遊戲。不過根據相關人士透露，前兩款遊戲為《盜賊之海》（Sea of Thieves）和《微小世界生存戰》（Grounded），後者則是《Hi-Fi Rush》和《隱跡漸現》（Pentiment）。

在接受《The Verge》的採訪時，史賓賽表示現在微軟專注於從這四款遊戲的經驗中學習，儘管現在確定的是《星空》（Starfield）和《印第安納瓊斯》（Indiana Jones）不在第一波遊戲名單內，但不排除未來在其他平台上登錄的可能性。 他認為這種將遊戲拓展至其他平台的做法，像是在遊戲世界中創造了更多的可能性 ，而在這個世界中，可以真正回應客戶需求以及玩家和創作者們正在尋找的東西。

遊戲市場解析：Xbox憑什麼追趕PS5？

現在比起遊戲主機，微軟更看重遊戲本身。長期以來，微軟的Xbox系列遊戲機銷量皆落後於Sony的PlayStation系列和任天堂的遊戲機。在2023年，PS5的銷售量約為2,250萬台，是Xbox Series X和Series S銷售量760萬台的三倍。

在遊戲機銷售量不突出以及Xbox Game Pass的訂閱量趨緩的情況下，假如Xbox想要擴大整體業務規模，那麼內容收入可能會是一個很好的發展方向，因為相較於遊戲機，遊戲本身更具有持續發展的能力。而在收購動視暴雪（Activision Blizzard）和貝塞斯達（Bethesda）之後，微軟顯然是目前PlayStation和任天堂上的最大遊戲發行商之一。

這或許也是為什麼即使面對各種質疑，微軟仍如此堅持公司內部所說的「 Xbox Everywhere 」，決心要將自家遊戲拓展至其他平台。儘管人們普遍認為獨家遊戲可以帶動Xbox主機的銷售，但史賓賽指出遊戲業的現況並非如此，因此他也認為現在改變策略方向是一個有趣的時間點，利用其他平台所擁有的東西來協助他們的發展。

不過，微軟仍沒有完全放棄遊戲機，預計推出新一代遊戲機，並且可能會提供更多主機和控制器的選項。除此之外，參考任天堂Switch的可攜帶性，未來Xbox也有意推出手持裝置，讓Xbox無所不在。

當《The Verge》記者問史賓賽Xbox對微軟來說代表什麼，史賓賽表示Xbox是微軟的遊戲平台和內容業務，這已經完全跳脫Xbox只是一台遊戲機的概念。接下來，微軟將開始推進「Xbox Everywhere」的計畫，希望Xbox可以在這個遊戲業的發展轉變中發揮主導作用，觸及到更多新玩家與創作者。

責任編輯：林美欣

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。