馬斯克狀告OpenAI,46頁訴訟書為何狂提AGI?誰違反初衷?恩怨一次看懂
馬斯克狀告OpenAI,46頁訴訟書為何狂提AGI?誰違反初衷?恩怨一次看懂

特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)在2月29日發出指控OpenAI的法庭文件,提到OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)發展AGI的方向違背公司創立目的,並批評奧特曼只為了營利而忽視「安全創建AGI」以及「非營利」的承諾。

AGI是什麼?跟AI不同在哪?

AGI就像是科幻小說中無所不能的電腦,全文為「通用人工智慧」(Artificial General Intelligence),意思是具有人類智慧和自學能力的AI,且不需要經過語言模型的訓練,就可以執行任務。

有學者認為,AGI是一種具有人類理解和認知能力的電腦程式,在遇到陌生任務或需要高度運算的情境下,可以即時的提出解決方案,模擬人類大腦運作模式,此特性也引發不少專家擔憂其風險和倫理問題。

根據《彭博》的報導指出,馬斯克一直是最直言不諱地談論人工智慧和通用人工智慧(AGI)危險的人之一。

而現行大部分的AI模型,必須透過預先設定的參數、大數據或語言模型來訓練才可以做相關的應用,且無法跨領域,例如:影像辨識的AI模型無法協助建置網站。目前AGI仍然處於理論階段。

馬斯克為何告OpenAI?

根據《彭博》的報導,馬斯克在美國加州舊金山高等法院所提出長達46頁的訴訟文件中, 怒批奧特曼違反OpenAI的創辦初衷,指控他們將利益置於人類福祉之上,違反當初「非營利」的目的

馬斯克曾經為OpenAI的共同創始人,但現在已經退出公司。訴訟書中提到,OpenAI與微軟公司的關係過度緊密,破壞了創建通用人工智慧的目的,轉成營利導向,而微軟也成為OpenAI最大的股東,恐影響未來OpenAI發展方向。

文件中寫道:「OpenAI在官網上的公司理念中,仍說AGI將造福人類。但實際上,OpenAI已是全球規模最大科技公司——微軟的子公司。」

對此,根據《彭博》取得的OpenAI員工備忘錄中,OpenAI的首席策略長傑森.權(Jason Kwon)也做出回應,在給員工的內部備忘錄中指出,「不同意」馬斯克的指控,並反駁馬斯克提到的OpenAI是微軟『子公司』的說法,並說馬斯克是因為無法繼續留在OpenAI有遺憾,才出此言論。

馬斯克指控OpenAI哪5項罪名?

確切來說,馬斯克提出了5項訴求:

指控一: OpenAI違反合約且未履行承諾。馬斯克認為,當初願意在OpenAI出錢出力,就是為了OpenAI「造福人類」的目標。現在,OpenAI不只沒有公開GPT-4的技術細節,還將其授權給微軟,違反當初的協議。

指控二: OpenAI未負起信託責任。馬斯克指控OpenAI將資金用於營利目的,違反了「研發AGI不得用於營利目的」的承諾。

指控三: OpenAI涉及不公正的商業交易行為。馬斯克控訴,OpenAI在募資時的宣傳造假,像是承諾要作為非營利組織開發AGI,讓馬斯克投入捐款和資源,「如果早知這樣,我絕對不會向OpenAI捐款。」

指控四: OpenAI內部會計準則不值得信任。

指控五: 請求法院或陪審團協助馬斯克判定應獲得的賠償。馬斯克於訴訟文件中要求法院頒布命令,來促使OpenAI向公眾公開其所有研究和技術,並要求奧特曼放棄涉嫌非法賺取的收入。

山姆.奧特曼(Sam Altman)馬斯克
圖/ 美聯社

馬斯克與OpenAI的故事:剪不斷、理還亂

馬斯克於2015年和其他合夥人出資成立OpenAI,而後因為理念不合而在2018年退出。在一次的訪談中,馬斯克說到,由於忙碌於特斯拉和Space X的營運,因此無暇分心在OpenAI上。而最核心的關鍵離開因素則是:不認同OpenAI未來的發展方向。

創立初期,OpenAI自詡為一家非營利組織,承諾會免費分享開發程式碼給用戶,然而2019年,奧特曼擔任執行長,宣布成立營利的子公司OpenAI LP,微軟也在這時投資10億美元。

離開OpenAI之後,馬斯克經常公開表明對OpenAI的不滿,並指控其資訊不夠公開透明、技術發展不夠安全等,也針對創立初衷變質進行批判,呼籲各界關注其內部治理和收益模式。

訴訟中也指出,奧特曼聯合微軟在董事會上罷免了許多公司創立初期的董事成員,而奧特曼新挑選的董事會缺乏相關技術專長或人工治理能力和背景,比起重視AI開發倫理,更重視企業營利。

即使退出OpenAI,馬斯克仍持續提供研發資金直到2020年為止。根據訴訟文件顯示,馬斯克的投資累積金額超過4,400萬美元。如今也向法院提出要求OpenAI賠償相關費用,但具體賠償項目為何並未多說明。

《彭博》就本案件訪問了證券律師、西北大學客座法學教授安德魯.史托特曼(Andrew Stoltmann),其表示:「指稱OpenAI跟微軟有很密切的關係,違反了最初的承諾,這是一個『非常難以證實的主張』。」且他也提到,利用訴訟傳達自身想表達的訊息,是馬斯克常用的手法。

這場針對AGI、是否造福人類、是否違反OpenAI初衷的大戲,短時間內還不會落幕,就看接下來各方如何回應(或是不回應)、真相能否越來越明白。

延伸閱讀:從併肩創業,到翻臉隔空罵「混蛋」!馬斯克與OpenAI掌門人有什麼恩怨?

資料來源:《Bloomberg》1《Bloomberg》2

責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
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方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
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創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
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「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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