光寶砸25億入股日本電源供應商獲讚「撿到便宜」,解密光寶與柯索的雙贏戰略
光寶砸25億入股日本電源供應商獲讚「撿到便宜」,解密光寶與柯索的雙贏戰略

不僅17年來不曾對外併購,過去7年間更專注處分多項虧損單位與非核心事業的光寶科技,為什麼決定重啟併購、買下日本業者柯索近兩成股權?

2007年之後就不曾啟動對外併購的光寶科技,總經理邱森彬在4月30日宣布,將以25.3億元,取得日本電源供應器業者柯索(Cosel)19.99%股權,交易完成後,光寶將取得柯索一席董事提名權、一席獨立董事建議權。

距離上一次併購已長達17年、過去7年間更將非核心事業全部處分的光寶,為什麼在此時此刻決定重啟併購?

20年間買下多家大廠,積極整合內部母子公司 

時間回到1990年至2010年之間,很難想像,這20年間,光寶在國內外的併購活動非常活躍。先是1990年,以電腦周邊與橡膠事業為主的子公司旭麗,吃下美國第三大鍵盤業者Maxi Switch;隔年,光寶也啟動了第一件跨國併購案,買下英國電源供應器業者NPE。隨後,光寶陸續併購了電腦機殼業者松喬實業,以及主要生產網通、PC、無線通訊產品的致福科技等,為了在快速成長的功能型手機代工供應鏈,獲得一席之地,更在2007年斥資125億元,買下諾基亞的手機機構件主力供應商貝爾羅斯(Perlos)百分之百股權。

不僅對外併購積極,光寶也積極推動母公司與子公司之間的內部整合。如2002年啟動四合一,將光寶與三大重要子公司旭麗、源興、致福,整合為新光寶;光寶也在2014年,將包括光寶移動在內的7家子公司,併入光寶、主打「One Lite-On」,並將產品線重新整理成八大事業群。

不過,隨著時代變遷,多年來因為不斷併購、內部整合而來的產品線,很多不是賺得少、就是陷入虧損,明顯影響光寶的本業獲利能力。也因此,光寶從2018年起開啟「瘦身」之路,將賠錢、成長性衰退,或非核心的事業陸續出售,包括智慧型手機用鏡頭模組業務、光寶移動(原Perlos)、SSD(固態硬碟)業務等;直到2022年中,將多功能事務機部門出售給中國立訊集團後,光寶終於「瘦」到理想中的「體型」,獲利能力也隨之成長,去年EPS(每股稅後純益)已經來到6.36元,創下歷史新高。

然而,光寶的營收規模,也隨著不斷瘦身而縮水。光寶合併營收曾在2014年來到2306億元的高峰,到了2023年,合併營收只有1483億元。換句話說,在不到10年的時間裡,光寶的營收規模下滑近千億元。

營收,代表一家公司拓展業務的能力,營收下滑的狀況,光寶的經營團隊不是沒有看在眼裡。事實上,光寶在2020年啟動世代交替後,新的經營團隊——董事長宋明峰、總經理邱森彬上任,即有意重新啟動併購。邱森彬曾多次公開表示,希望透過併購來補強公司在技術或市場端不足的能力,也希望透過併購與有機成長雙向進行,帶動營收重新回到成長軌道。

光寶科董事長宋明峰(左) 總經理邱森彬(右)合影.JPG
光寶科曾因併購陷入虧損,但董事長宋明峰(左)、總經理邱森彬(後)上任後,即有意重新啟動併購。
圖/ 光寶科

獲利、營收下滑,策略投資日本電源供應商

而光寶世代交替將近滿四年後,終於完成第一樁併購案——在日本掛牌上市的電源供應器業者柯索。

根據柯索財報顯示,過去兩個會計年度,營收、毛利率與營益率均逐年成長,2023年會計年度(2023年5月21日至2024年5月20日)前9月毛利率來到34.3%、營益率更高達19%,比起光寶去年毛利率22%、營益率9.79%來說,高出許多。柯索也預估,2023年會計年度營收,將達4百億日圓(約新台幣84億元)左右,一整年的營收遠低於光寶一個月的營收水準,但柯索營收成長率表現佳,比起前一年營收,年增率有機會達到13%。

邱森彬指出,柯索主攻日本國內高階工業電腦用電源,在日本國內電源供應器市占率高達3成,產品主要應用在工業設備、半導體產業、醫療、可再生能源等領域;為了滿足不同產業所需要的各種規格,柯索產品可以多達一萬多種,十足地「少量多樣」,相較之下,以「多量少樣」為主的光寶,產品只有幾百種,卻有大量採購的成本優勢,而且,光寶能夠協助柯索走向歐美市場,柯索則能幫助光寶跨入以往未涉足的領域,雙方特性互補,「很期待與柯索一起搶攻全球規模達4千億元的利基型電源市場。」

面對光寶17年來的第一件併購案,電源供應器同業的看法是,柯索營業規模雖然小,可是「獲利能力還可以」,產品以利基型、高階居多,代表研發能力也行。最重要的是,「25億元對光寶來說,只是零錢,就能買到生意與客戶關係。」加上現在日圓匯率正低、本益比估計不到10倍,大讚光寶「撿到便宜」。

光寶暌違多年的併購案,一出手就獲得業界讚賞,接下來它還能吸引到哪些「志同道合」的併購標的?併購後,需要多久時間發揮綜效?都是市場關注的焦點。

延伸閱讀:股神巴菲特QA|稱AI威力如「核武」,因這原因波克夏減碼蘋果13%

本文授權轉載自:今周刊

關鍵字: #併購
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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