黃仁勳寫2兆輝達傳奇!他怎從顯卡教父變AI教父?為何「感受痛苦」是成功關鍵?
黃仁勳寫2兆輝達傳奇!他怎從顯卡教父變AI教父?為何「感受痛苦」是成功關鍵?

2024年還過不到一半,輝達(NVIDIA)截自5/28日,股價已從不到500美元飆至逾千美元,漲幅超過120%,讓輝達市值一舉突破2.62兆美元大關。

輝達市值的激增,和AI時代來臨有絕對關係。科技龍頭大廠在埋首開發語言模型之際,高算力需求成為輝達點石成金的底氣。Nvidia的AI晶片訂單,對全球半導體供應鏈有至關重要的影響力。

今年三月,Nvidia公佈了新一代Blackwell晶片,其採用台積電的四奈米製程製造,據Nvidia敘述,Blackwell提供的效能約為普通顯卡的兩倍,是「有史以來處理速度最快的晶片」。

除了得益於業界先進技術,黃仁勳獨到的產業見解,也造就了今日輝煌的成績。執行長黃仁勳,究竟如何領銜事業日益壯大的Nvidia,從顯卡領導廠商,一步步成為造就人類AI盛世的普羅米修斯?

從速食店洗碗工起家

黃仁勳人生的第一份工作,是中學階段到美式家庭連鎖餐廳 Denny's當洗碗工。

巧合的是,30多年前,青年黃仁勳在一家位於美國加州聖荷西的Denny's,與另2位輝達創辦人Chris Malachowsky和Curtis Priem,構思處理電玩圖形運算的新方法,並打算成立一家專職設計圖形處理器(GPU)的新創公司。

在創業初期的1993年,正是遊戲畫面從2D轉向3D圖像的關鍵期,輝達創業早期,曾因為架構策略錯誤,使產品不適用於微軟的direct3D應用標準而導致破產危機。

所幸在日本大廠SEGA的資金挹注下,輝達開發出拯救公司的突破性顯卡「RIVA 128」,這讓輝達順利在1999年1月在那斯達克上市,更在創立8年後入陣S&P 500指數。

按黃仁勳的原話,創建Nvidia的過程,比想象的「困難一百萬倍」。

高韌性是成功關鍵

然而針對成功的秘訣,正如他在三月於史丹佛大學的演講內容,「我對自己的期望一向很低。」

黃仁勳這是要說,期望愈高的人(指美國頂大高材生對自身期望高,反而容易受挫),韌性往往也很低,「但不幸的是,韌性對成功極為重要。」

當主持人問黃仁勳,關於成功有沒有給史丹佛學生的建議?他回答: 「我希望各位有機會經歷大量的痛苦和磨難(ample doses of pain and suffering)。」

或許就是擁有極強的韌性,才使他能夠走過艱苦的創業之路。

從顯卡龍頭變AI巨人

至於輝達,又是如何從顯卡龍頭變成AI巨人?「那是由視野開創的運氣。」黃仁勳如此描述,「Nvidia當時發明的技術能力,對人工智慧開發者而言是完美的。」

2016年,Nvidia將首款人工智慧的超級電腦,交給當時是Open AI董事會成員的馬斯克(Elon Musk) ; 當Open AI的ChatGPT崛起時,黃仁勳的聲望也跟著水漲船高。

老黃+MUSK.jpg
黃仁勳在2016年將全球首款人工智慧專用超級電腦獻給OpenAI;馬斯克為時任Open AI聯合主席。
圖/ 輝達

黃仁勳在訪談中說道:「一個普通的洗碗工能走到這一步,是最不尋常的事 ; 這之中沒有什麼魔法,只有61年的努力。」

「執拗」是他的管理核心

黃仁勳一向主張執行長應直接參與公司經營,在公司內目前有50份直接對他的報告內容,這將他要求細節的個性發揮地淋漓盡致。

黃仁勳於史丹佛大學的演講中,也對著商學院研究生闡明這項主張。

「要求多、完美主義者、不易共事」他的同事往往如此評價他,而黃仁勳則認為這些評價相當正確。「我就該是這個樣子,成就非凡不應該如此容易。」

回顧Nvidia草創至今的成就,若沒有黃仁勳的執拗性格,或許的確難以走到產業龍頭的地位。

NVIDIA共同創辦人暨執行長黃仁勳
黃仁勳尚崇扁平管理,輝達公司內有多名高管直接向他報告。
圖/ 蔡仁譯攝影

從天氣到製藥,輝達無所不在

過去幾年裡,Nvidia透過先進的技術能力,向世界展示了許多AI的可能性。

黃仁勳曾說,地球天氣模擬若由人工智慧驅動,未來在計算、預測天氣數據方面,將能比超級電腦快3000倍,並減少1000倍的能源消耗。

Generate:Biomedicines的史奈德博士,作為調查與研發主管,選擇採用Nvidia的技術開發以蛋白質為基礎的藥物。

史奈德領導的研發團隊,利用AI模型創造出能對抗癌症及氣喘的蛋白質藥品。這類藥品中的蛋白質不存在於自然界,完全是靠AI生成,近日已展開新冠肺炎治療的臨床試驗。

另一個透過Nvidia資助的矽谷新創Figure,正在研發以Nvidia的GPU為基礎的「類人機器人」,CEO 艾德考克(Brett Adcock)希望透過機器人解決勞動力短缺。

至於電影方面,Cuebric公司藉由Nvidia GPU將文字轉換成虛擬電影場景,大大降低了傳統電影場景的成本,因此受到好萊塢青睞。

對AI的疑慮?

「AI將帶來更多生產力,提高公司收益,亦即能夠僱用更多擁有能力的人才。」

黃仁勳在訪談中提到以上說法,儘管未來可能會有許多工作被人工智慧取代,但人類的判斷力仍然有其必要,「有些情況中,機器就是無法理解。」

對於新的晶片,黃仁勳也表達他積極的期望。「我們希望Blackwell能做到一些讓人驚訝的事,那是最重要的。」

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 梁舜惟

延伸閱讀:【圖解】17年前的關鍵決策,造就市值逼近兆元的Nvidia!黃仁勳做對什麼?

責任編輯:李先泰

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

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今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

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AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
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