國會調查權是什麼?三讀通過後,對台灣企業有何影響?以美國例子為例
國會調查權是什麼?三讀通過後,對台灣企業有何影響?以美國例子為例

近日立法院內外皆發生抗爭,各陣營為了「國會調查權」吵得沸沸揚揚。未來在台灣,國會調查權到底會如何行使?以美國為例,該國國會為何能順利邀請馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)那些一秒千金的大企業家接受調查?

(法條持續滾動修正,本文最後寫作時間為: 2024 年 5 月 27 日)

延伸閱讀:國會改革法案三讀後,會翻盤嗎?藐視國會、國會調查權、聽證權、人事同意權一次看

什麼是國會調查權?

台灣憲法其實並未明文規定,這是來自大法官認定的任務。

這起源於 2004 年總統大選前夕,發生「319 槍擊案」後,各種陰謀論流竄。在立法院擁有過半席次的「國、親聯盟」,不信任民進黨政府的調查,因此立法設立「真相調查特別委員會」,來調查整起事件。

為了反制,當時的民進黨立院總召柯建銘與黨籍立委,便集體向大法官釋憲。大法官在當年 12 月做出解釋,確立立法院為了行使種種職權,可以附帶擁有調查權。

換言之,立法院為了好好修法、審預算或行使人事同意權,就需要附帶調查很多事情;因此國會調查權又被定調為「附隨性權力」。

相比歷史上,如 1792 年的美國國會,即有動用國會調查權的紀錄。那時美國奠定江山沒多久,在與印地安人的衝突間,國會為了確認軍隊有沒有發生失誤,即行使調查權,要求行政部門表示意見。

時任美國總統的喬治.華盛頓(George Washington)即表示,國會固然能啟動調查,但其所請求的各種資料,如有害實際執行法律的公共利益,則總統與行政部門可以拒絕提供,這也為後世畫下調查權的行使界線。

國會如果啟動調查,具體會怎麼做?

為了好好調查,國會除了可以要求機關提供參考資料或行使文件調閱權,若經一定程序,更可以要求相關人民、企業或政府人員,到院來陳述證言或表示意見。

若當作耳邊風,還可以施加處罰,這邊就不得不提到「藐視國會罪」。

1857 年,美國即制定「藐視國會罪」(contempt of Congress)。該條明定,若經眾議院或參議院決議,或眾議院、參議院任何委員會傳喚之證人,故意不出席,或出席但拒絶回答相關問題,得科以罰金,並處以監禁。

在程序上,更是先由調查委員會提出告發,經院會通過後,再交由聯邦地方檢察官,經聯邦大陪審團(Grand Jury)認定其有罪後,再轉送聯邦地方法院審判。所以,在美國要成立藐視國會罪,也要經過相當縝密的程序,並非由國會喊喊就能成立。

此外,為了順利推動相關作業,自然需有大量幕僚人員協助調查工作的進行。包括蒐集、分類及編譯、分析研究相關立法資料,製作相關研究結果,給委員會作為開會時的參考依據。

有了具備恫嚇實力的制度與軍容壯盛的人力,國會調查權才能發揮,呼叫許多重要人士。

像在 2020 年,蘋果(Apple)執行長提姆.庫克( Tim Cook)、亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)、臉書(Facebook)執行長佐克伯、谷歌(Google)執行長桑德爾・皮蔡(Sundar Pichai),這四人竟會齊聚一堂,不外乎就是應邀接受美國國會的調查。

在許久的激烈提問間,國會鎖定並追擊這四家科技巨頭是否會為網路市場帶來不公平的競爭外,也談到與中國有關的商業活動,並確認巨頭們會如何處理假新聞的問題,都是為了調查後制定更好的政策,並督促行政部門落實。

有了國會調查權後,台灣國會把郭台銘等企業大老叫進去問問題的日子,也不遠了。

台灣企業可以留心的地方

台灣大法官曾說,國會調查權限於處理「與立法院職權行使有『重大』關聯」的事項,但依照目前通過的規定文字,並沒有設計對應的啟動限制。所以對企業來說,需要注意會不會被立委盯上,而被問與立院職權無關的問題。

此外,若調查的內容涉及一般個人隱私或自證己罪等事項,是否得以拒絕,目前仍缺乏完整對應規定,甚至更須得到院方同意,方得拒絕(僅於辦理聽證會時,有詳列相關事由,讓當事人得主動拒絕),未來若有私人透過立委調查企業併購等經營事宜,或將衍生出「查企業底細」的商業糾紛。

再來,調查過程往往涉及專業法律概念,目前規定僅認定經院方同意後,方可讓當事人協同律師到場,恐增加企業溝通成本。

或許強化國會調查權有其必要,但若未同時建立足夠的權利保障制度,避免權力暴衝,就無法讓更多選民安心支持,對此須有更多耐心、細膩的設計。

本文轉載自法律白話文

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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