國會調查權是什麼?三讀通過後,對台灣企業有何影響?以美國例子為例
國會調查權是什麼?三讀通過後,對台灣企業有何影響?以美國例子為例

近日立法院內外皆發生抗爭,各陣營為了「國會調查權」吵得沸沸揚揚。未來在台灣,國會調查權到底會如何行使?以美國為例,該國國會為何能順利邀請馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)那些一秒千金的大企業家接受調查?

(法條持續滾動修正,本文最後寫作時間為: 2024 年 5 月 27 日)

延伸閱讀:國會改革法案三讀後,會翻盤嗎?藐視國會、國會調查權、聽證權、人事同意權一次看

什麼是國會調查權?

台灣憲法其實並未明文規定,這是來自大法官認定的任務。

這起源於 2004 年總統大選前夕,發生「319 槍擊案」後,各種陰謀論流竄。在立法院擁有過半席次的「國、親聯盟」,不信任民進黨政府的調查,因此立法設立「真相調查特別委員會」,來調查整起事件。

為了反制,當時的民進黨立院總召柯建銘與黨籍立委,便集體向大法官釋憲。大法官在當年 12 月做出解釋,確立立法院為了行使種種職權,可以附帶擁有調查權。

換言之,立法院為了好好修法、審預算或行使人事同意權,就需要附帶調查很多事情;因此國會調查權又被定調為「附隨性權力」。

相比歷史上,如 1792 年的美國國會,即有動用國會調查權的紀錄。那時美國奠定江山沒多久,在與印地安人的衝突間,國會為了確認軍隊有沒有發生失誤,即行使調查權,要求行政部門表示意見。

時任美國總統的喬治.華盛頓(George Washington)即表示,國會固然能啟動調查,但其所請求的各種資料,如有害實際執行法律的公共利益,則總統與行政部門可以拒絕提供,這也為後世畫下調查權的行使界線。

國會如果啟動調查,具體會怎麼做?

為了好好調查,國會除了可以要求機關提供參考資料或行使文件調閱權,若經一定程序,更可以要求相關人民、企業或政府人員,到院來陳述證言或表示意見。

若當作耳邊風,還可以施加處罰,這邊就不得不提到「藐視國會罪」。

1857 年,美國即制定「藐視國會罪」(contempt of Congress)。該條明定,若經眾議院或參議院決議,或眾議院、參議院任何委員會傳喚之證人,故意不出席,或出席但拒絶回答相關問題,得科以罰金,並處以監禁。

在程序上,更是先由調查委員會提出告發,經院會通過後,再交由聯邦地方檢察官,經聯邦大陪審團(Grand Jury)認定其有罪後,再轉送聯邦地方法院審判。所以,在美國要成立藐視國會罪,也要經過相當縝密的程序,並非由國會喊喊就能成立。

此外,為了順利推動相關作業,自然需有大量幕僚人員協助調查工作的進行。包括蒐集、分類及編譯、分析研究相關立法資料,製作相關研究結果,給委員會作為開會時的參考依據。

有了具備恫嚇實力的制度與軍容壯盛的人力,國會調查權才能發揮,呼叫許多重要人士。

像在 2020 年,蘋果(Apple)執行長提姆.庫克( Tim Cook)、亞馬遜(Amazon)創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)、臉書(Facebook)執行長佐克伯、谷歌(Google)執行長桑德爾・皮蔡(Sundar Pichai),這四人竟會齊聚一堂,不外乎就是應邀接受美國國會的調查。

在許久的激烈提問間,國會鎖定並追擊這四家科技巨頭是否會為網路市場帶來不公平的競爭外,也談到與中國有關的商業活動,並確認巨頭們會如何處理假新聞的問題,都是為了調查後制定更好的政策,並督促行政部門落實。

有了國會調查權後,台灣國會把郭台銘等企業大老叫進去問問題的日子,也不遠了。

台灣企業可以留心的地方

台灣大法官曾說,國會調查權限於處理「與立法院職權行使有『重大』關聯」的事項,但依照目前通過的規定文字,並沒有設計對應的啟動限制。所以對企業來說,需要注意會不會被立委盯上,而被問與立院職權無關的問題。

此外,若調查的內容涉及一般個人隱私或自證己罪等事項,是否得以拒絕,目前仍缺乏完整對應規定,甚至更須得到院方同意,方得拒絕(僅於辦理聽證會時,有詳列相關事由,讓當事人得主動拒絕),未來若有私人透過立委調查企業併購等經營事宜,或將衍生出「查企業底細」的商業糾紛。

再來,調查過程往往涉及專業法律概念,目前規定僅認定經院方同意後,方可讓當事人協同律師到場,恐增加企業溝通成本。

或許強化國會調查權有其必要,但若未同時建立足夠的權利保障制度,避免權力暴衝,就無法讓更多選民安心支持,對此須有更多耐心、細膩的設計。

本文轉載自法律白話文

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

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此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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