【觀點】RMN是什麼?一張圖看懂零售新可能:除了廣告,還有你想不到的2大好處!
【觀點】RMN是什麼?一張圖看懂零售新可能:除了廣告,還有你想不到的2大好處!
2024.06.05 | 新零售

最近到日本,發現便利商店櫃檯附近的氣氛變得更活潑有趣了!原本單調的牆面換上了大型液晶電視,播放著各式各樣的影音內容,從新產品、新服務介紹,到娛樂新聞、短篇電影,甚至還有當地的觀光資訊和活動預告,讓原本枯燥的等待時間,變得豐富又有趣。

零售媒體是什麼?單純只是透過廣告來獲取收入嗎?

這個就是日本便利商店開始投入的新事業「零售媒體」(Retail Media Network, RMN)的一環。

什麽是零售媒體?科技跟生活陸續結合後,傳統零售商的價值正在重新定義,從店外的櫥窗道具、店內數位看板、貨架陳列平板、到結帳時App上的支付畫面,每一個環節都潛藏著傳統零售商可以訊息傳遞的機會,也就是「零售媒體」。

日本便利商店電視牆.jpg
圖/ PRESIDENT Online

如果訊息傳遞是這個新事業的主要功能,那零售媒體就等於廣告事業嗎?

日本知名的綜合研究所提到,「 必須要了解的是,所謂『零售媒體』並非僅透過在店面設置展示品和播放廣告,來獲取廣告收入 」。

這句話背後蘊含著什麼樣的深意?從媒體的老大哥、報業媒體的案例來思考:若將商業模式圖(Business Model Canvas)套用在報業媒體上,報業媒體的價值主張(Value Proposition)是什麽?

商業模式圖.jpg
圖/ 製作 / 陳婉玲

商業模式圖是什麼?

商業模式圖是由《獲利世代》的作者奧斯瓦爾德(Alexander Osterwalder)與其團隊所提出,他們將厚重的商業計畫書濃縮,並連結以下9大關鍵要素,透過視覺化表格,讓人們得以全盤檢視公司的營運體系。

目標客層(Customer Segments): 決定要服務誰,讓資源達到最有效率的運用。
價值主張(Value Propositions): 釐清想滿足目標客群的哪些需求,讓顧客為了這些價值而停留。
通路(Channels): 在哪裡、如何和目標客群接觸?
顧客關係(Customer Relationships): 如何爭取新顧客、維繫老顧客?
收益流(Revenue Streams): 目標客群會帶進多少收益?
關鍵資源(Key Resources): 比方零售商需要倉儲、高通需要專利等資源,創造讓顧客滿意的價值。
關鍵活動(Key Activities): 企業創造價值主張、維繫顧客關係、提升收益一定要執行的活動。
關鍵合作夥伴(Key Partnership): 透過結盟取得最高的效益。
成本結構(Cost Structure): 大致可分為固定及變動成本。可以進一步思考的是,產品要以成本或價值導向為訴求。

雖然廣告收入固然是模式中的重要因子,但廣告應該比較像是在收益流(Revenue Stream)的位置,而報業媒體的價值主張,不可不提的就是「 對人的影響力 」,優質的内容是可以引導輿論,改變價值判斷,甚至影響讀者的生活方式。

如果假設媒體價值主張「對人的影響力」,也可套用在便利商店的「零售媒體」上,那便利商店可以如何運用這個「對人的影響力」,協助自己的事業成長?從下面幾個國外的案例來看零售媒體的新可能性。

零售業為什麼要發展「零售媒體」?有什麼好處?

好處一:推動自有品牌,降低供應商價格衝擊

零售媒體在國外實體店舖的應用已起步,從還沒進門就發揮影響力,門口的電子看板(停下觀看),購物推車上的平板畫面(區域介紹),貨架上的電子看板(產品引導),結帳台附近的大電視(支付宣傳),均可在不同情景的需求,做不同目的推播。

而這些影響,更可鏈接到實體商店,跟電商最不同的價值創造「自有品牌」(Private Brand,PB)上。 在外部供應商的品牌商品成本攀升、售價難以掌控的市場環境下,發展PB產品成為實體零售的長期戰略重點。 零售媒體則能為PB產品提供強而有力的行銷支持,提升PB產品能見度與銷售。

【新聞資料照3】「全家」自有品牌FamiCollection 於全台4200間店舖設立日用品專門貨架
零售媒體有助於推動自有品牌,降低供應商等外在環境的變動衝擊。
圖/ 全家便利商店提供

PB跟零售媒體的結合案例,就不能不提到美國的Trader Joe's,這家超市可能是零售媒體的始祖,早在1970年就開始了他們的零售媒體。Trader Joe's發行自己的紙本刊物《Insider Report》(之後改名為Fealess Flyer),裡面有大約8成都在介紹Trader Joe's的PB產品,成功塑造PB產品形象,提升顧客忠誠度。

日本便利商店也紛紛將提高PB占比列為長期目標。零售媒體在此將扮演關鍵角色,透過精準的行銷策略,有效推廣PB產品,為實體零售業的客製事業開創新局。

好處二:引導顧客使用新服務,提升黏著度

你的手機裡是否也塞滿了零售商的App?提供支付、優惠、會員服務等琳瑯滿目的功能,卻常因資訊過載而被忽略。即使是每天使用的便利商店App,也很難隨時掌握最划算的結帳方式,或是其他更好的替代產品訊息。這些App雖然已經前進到最後一哩,推進到顧客手掌内的手機,但如何提高使用黏著度,讓顧客真正感受到App的好處,仍是零售業者的一大挑戰。

日本便利商店2023年的成功案例,或許能為業者帶來啟發。透過店內電子看板,成功地提醒顧客使用手機App内的折價券,帶動新產品銷售。

他們運作邏輯是在產品發售的前兩周,先透過App廣告讓顧客下載折價券,再透過店內電子看板發揮關鍵作用,提醒顧客使用已下載的優惠券。

那這電子看板的功能高嗎?根據日本的調查, 59%的消費者會受到實體店內電子看板等促銷訊息影響而購買產品 。再回到日本便利商店的口香糖案例, 透過電子看板的提醒功能加持下,口香糖產品的實際營業額是可以多一倍的

這項服務最大的意義,不只是局限在目標產品的銷售擴大,而是透過實體有效推廣新服務,提升顧客對品牌的生活黏著度。

零售媒體的加分選項:幫「無人商店」加入溫度!

那零售媒體除了影響消費者購買產品,提醒消費者使用新服務,還有什麽不同面向的運用可能?

隨著少子化加劇,消費零售產業人力短缺問題日益嚴重,無人店舖成為產業轉型的熱門選項。雖然無人店舖的服務(如收銀等作業),透過科技解決應該只是時間的問題。但溫度的部分,要透過冰冷的科技演出,會是個待解決的課題。

零售媒體 作為一種透過聲音、影像等方式傳遞信息的新興工具,正為無人店舖注入溫度、帶來曙光。

結合AI技術,零售媒體能根據顧客喜好,提供個性化的產品推薦和服務介紹,甚至模擬真人互動,打造有溫度的購物體驗。這有可能是 另一波實體店差異化的新決勝點

而員工的角色也將從接待和收銀等工作,轉向 提升顧客體驗數據分析新服務開發 等更高附加價值的工作。在零售媒體的支持下,員工技能提升,再配合新創造的工作方式,從費用控制以及人才發展的觀點,零售媒體或許將會是店舖以及員工雙贏的解決方案之一。

您是否也曾因店員提醒,才驚覺手機App中原來藏有許多實用功能?我最近才發現,原來便利商店App可以兌換咖啡提袋,過去卻因資訊埋沒在茫茫App海中而錯失。零售媒體的出現,正為改變這種情況帶來契機,隨著科技不斷創新,零售媒體在未來的實體店舖中,勢必將扮演更戰略的角色。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:林美欣

關鍵字: #零售業
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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