Google前執行長批「台灣軟體一團糟!」軟硬失衡2大關鍵:生態系、專業分工不明確
Google前執行長批「台灣軟體一團糟!」軟硬失衡2大關鍵:生態系、專業分工不明確

Google前執行長Eric Schmidt在一場活動中說:「台灣雖然是個很棒的國家,但軟體卻一團糟。」就這樣短短的一句話,讓台灣軟體圈引發正反論述。

台灣軟體真的很差嗎?

Meet創業小聚於9月3日舉辦Meet Global Online Happy Hour活動,邀請前SmartNews US資深工程師蔡昀庭,以及軟體服務商KDAN(凱鈿)共同創辦人暨全球行銷長王為中共同連線,談談矽谷台灣軟體人怎麼看?

硬體產業投入大批人才,軟體卻相對弱勢

前SmartNews美國資深工程師蔡昀庭解釋說,Eric Schmidt所批評的「一團糟」,其實是將台灣的軟體產業與硬體相比。

像台積電和其他IC設計公司,擁有巨大的市場產值和話語權,達到了Eric眼中「世界級」的標準,而台灣的軟體則相對弱勢。

「不要妄自菲薄,台灣擁有世界上數一數二的人才,這不是我說的,你去問黃仁勳(NVIDIA創辦人暨執行長),他也會這麼說。」軟體服務商凱鈿(KDAN)共同創辦人兼全球行銷長王為中指出,問題在於台灣人才大多投入了硬體領域,才會有軟硬不均衡的狀況。

因此,如何留住人才,才是台灣急需解決的問題。

讓創新賦予自由DNA!成新創生態的重要基礎

「自由文化」不僅影響創新的推動,也深刻影響了人才的去留。當市場足夠自由時,創業者和人才更有機會留下來,因為他們能在這樣的環境中充分發揮潛力。

王為中認為,這正是台灣新創產業的困境所在:缺乏一個開放且自由的生態系統來幫助創業者解決問題。

「最重要的基礎就是自由。」王為中強調,美國的新創生態系統之所以強大,主要原因在於市場的自由性驅動了內部的創新發展。這些創新不依賴政策支持,而是由大量的天使投資人和創投基金來提供資金,反應出創投市場的高度自由。相比之下, 台灣政府則較多依靠政策來推動新創產業,但這種政策支持往往無法與市場自由的力量媲美 。

此外,他舉例說明,中國在深圳花費大量資源試圖複製矽谷模式,結果因過度依賴政策,難以達成與矽谷同等的效果。

另一個台灣與美國新創公司間的顯著差異是「專業分工」。在美國,每個部門職責分明,例如IT部門專注於系統維護與運營、研發部門則致力於產品開發。而在台灣,這些職責經常混在一起,導致分工不清,進而影響公司的運作效率。蔡昀庭認為,這代表許多台灣公司對自身需求的認識不足。

當然,過度專業化也不是萬無一失。王為中指出:「分工到極限時,可能會產生高昂的交易成本,尤其是在不同專業之間的溝通上。」對於新創公司來說,資源有限,過度專業化未必現實,因此適度的靈活性和合作仍然至關重要。

AI取代軟體工程師的工作?

現階段,軟體乃至全部行業的最大衝擊,無疑就是AI時代的來臨。

AI引發了許多人對於軟體工程師未來工作的擔憂。然而,蔡昀庭強調了資深工程師的價值:「我認為一位資深的軟體工程師,應該能根據用戶需求和系統需求,以及所有利害關係人的要求,提出多種可行的解決方案,並比較它們。」AI目前能夠在特定的問題上提供快速的解決方案,對工程師的工作有乘數效應,但無法完全取代工程師的決策能力和系統設計。

王為中則認為真正需要擔心的並不是AI,而是來自全球軟體外包市場的競爭,特別是來自越南和印度的挑戰,「AI的好消息是,它讓我們檢視自己在職場上的影響力。我們應該關注於如何擴大自身的通用能力(General human capital),而不是只依賴行業特定的技能。」他認為,擁有廣泛的知識和好奇心是工程師在面對未來變化時立於不敗之地的關鍵。

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責任編輯:蘇柔瑋

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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