從被授權方到成為台灣品牌,World Gym 8年磨一劍反併總公司,背後出自2大考量
從被授權方到成為台灣品牌,World Gym 8年磨一劍反併總公司,背後出自2大考量

不看眼下利益,而是看準未來發展。世界健身歷時8年長跑,終獲品牌方點頭完成收購。此舉,無疑是世界健身投入國際市場的關鍵起手式。

「就從現在起,World Gym International(WGI)的品牌所有權、經營權和加盟系統,全都屬於台灣!」10月28日,台灣最大連鎖健身房品牌世界健身(World Gym)董事長暨總經理柯約翰(John Caraccio)在記者會上宣布,斥資九百萬美元(約二.九億新台幣)收購美國品牌方,讓World Gym正式成為台灣品牌。

兩大考量 決心拿品牌經營權

此舉,既讓世界健身有機會走出台灣,打通前進國際市場的路,更能每年為公司挹注350萬至400萬美元(約1.1億至1.3億新台幣)的權利金收入。

消息一出,隔日世界健身股價應聲漲停,衝上108.5元,截至11月12日,股價回落至96.2元,市場仍在觀望。外界好奇,世界健身如何以被授權方身分吃下品牌方,這背後又有何盤算?

「不願受制於人」與「進攻海外市場」,是世界健身積極收購品牌方的兩大考量。

「我們在8年前就跟品牌方提過要收購。」不甘只當被授權方的柯約翰直言,8年間,對方都果斷拒絕,但團隊仍鍥而不捨,直到今年初才終於迎來轉機。

一次在美國洛杉磯的健身展會上,他們再度向品牌方釋出收購意向,結果對方居然沒有直接否決,而在郵件中首度鬆口,「I would like to hear your thoughts.」(我想聽聽你的想法。)

柯約翰推斷,一來是品牌方在疫情時經營得較為辛苦,雖在美國、台灣、澳洲等地都有拓點,但速度趨緩,因而萌生脫手念頭;二來是台灣作為全球最大經銷商,並已於今年1月上市,自然成為買主的優先選項。

原品牌方擁有品牌經營權,主要收入源於加盟權利金。世界健身財務長謝如菁強調,這半年來經過不下數百次與對方開會討論,檢視全球每位加盟者的合約書、加盟金、財務和有無訴訟案等,確認沒負債、訴訟,才正式簽約,「畢竟誰也不想接手一個爛攤子。」她直言。

「對方有意要賣,後面一切好談。」柯約翰透露,品牌方原開價1500萬至2千萬美元,經不斷協商後,雙方以9百萬美元拍板成交。

手握品牌權利,讓世界健身即日起可獲得台灣在內共10國、271家店,每年約350萬至4百萬美元的權利金(包括世界健身原先每年支付的117萬美元),這筆金額將全數轉為營收。謝如菁推估,扣除管理全球據點的人力、系統等成本後,世界健身營業利益率可達50%,換算利潤約為175萬美元。

謝如菁透露,能有五○%營業利益率,來自世界健身的行銷、管理優勢,品牌方利潤並沒有這麼高,「否則誰願意賣得那麼便宜。」

浦惠投顧產業分析師黎志建觀察,每年獲利175萬美元的品牌,能以9百萬美元買到,真的非常划算。

「我們看重的不是眼下的收入,而是未來的海外市場。」柯約翰進一步指出收購背後的關鍵考量。

開設直營店 就近布局亞洲

過去,世界健身只被授權在大中華區開店,但一直以來僅專注台灣市場,不敢貿然出海。畢竟,海外擴點得經過品牌方同意,還得依當地的人口數等條件,多支付簽約金及權利金。舉例來說,泰國人口約為台灣3倍,品牌方可能以展店數應達台灣3倍為由,要求支付3倍以上的權利金。

「這條路一定得走,才能免於被品牌方牽制。」長期關注運動休閒產業的星達管理顧問董事長詹克群指出,台灣市場仍舊有限,若未來想要成立副品牌或到海外展店,掌握品牌主導權十分重要。

如今品牌在手,世界健身即能雙軌並行:一方面評估到東南亞國家開直營店的可能;另方面,瞄準美國、巴西、加拿大、澳洲、德國等擴大加盟,盼在10年內達到5百家直營店、兩千家加盟店的規模。

開設直營店是世界健身在台灣熟悉的經營模式,但前提是必須足夠熟悉市場,因此計畫先從較近的亞洲做起;至於加盟部分,它則扮演輔助者,幫助加盟主在當地拓點、賺錢,自己才能穩定收取加盟金及產品抽成費用。

展望後市,黎志建認為,世界健身往海外走,絕對是利多,台灣市場雖目前仍有展店空間,但終究有飽和的一天;朝海外布局須承擔更高風險,也得有強大的籌資、借貸能力支撐,其後續能否有效引進資金,得拉長一、兩季觀察。

「這還只是開始!」想像未來宏大的國際發展藍圖,柯約翰露出微笑。確實,最新變身為台灣品牌的世界健身,有機會一步步自我鍛鍊,以更壯大的姿態征戰國際。

延伸閱讀:World Gym變台灣品牌了!世界健身砸2.88億收購美國總公司,挑戰2500家事業版圖
【圖解】World Gym、健身工廠市占率逾8成!本土旅館業衰退,全台餐飲觀光趨勢一次看

本文授權轉載自:今周刊

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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