全聯旗下電商小金雞悄悄改名!全支付後再推「全電商」,二代林弘斌幕後操刀想做什麼?
全聯旗下電商小金雞悄悄改名!全支付後再推「全電商」,二代林弘斌幕後操刀想做什麼?
2024.11.19 | 新零售

全聯福利中心11月19日晚間悄悄宣布旗下電商平台「隔日達」,將於11月22日起正式更名為「全電商」,象徵品牌與服務未來將作全面升級。

全聯近年頻攻實體電商市場,統計至2024年10月,以生鮮外送為主力的小時達,服務門市已擴展至全台逾1,100家全聯,外送範圍遠至離島金門、澎湖,涵蓋全台近100%區域。業績也從2021年問世至今翻了四倍,光2023年小時達就貢獻近新台幣60億元營收,穩坐國內生鮮電商龍頭。

全聯大力耕耘電商!「隔日達」補足長尾品項,兩年內累積逾70萬會員

奠基於小時達的成功,及2022年併購進來的大潤發。2023年初,全聯推出全新電商平台「隔日達」,將銷售項目擴及到箱購日用品、家電、美妝保養、保健、寵物、鍋具等大潤發量販店較擅長的品類,彌補原先小時達僅著重在生鮮、食品雜貨上的不足。

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光2023年小時達就貢獻近新台幣60億元營收,穩坐國內生鮮電商龍頭。
圖/ 蔡仁譯攝影

據全聯觀察,如今更名的「全電商」(隔日達)已在短短不到兩年,累積70萬名會員消費,且平台販售商品數從早期3萬種,如今擴增到15萬種,而負責配送的大潤發也從原先的4間門市,擴展到目前的9家,且服務範圍橫跨台灣北到南。

發展全電商之於全聯的戰略意義,除了強化大潤發的電商戰力,為全聯的全通路OMO(虛實整合)佈局做暖身。更重要的是拓展全聯過往經營電商最痛的一塊:缺乏「 長尾商品 」。

長尾商品指的是個別銷量、購買頻次皆低的商品,但這類商品加總的業績卻可能不亞於主流商品,比方家電或鍋具,且長尾商品通常也是通路在滿足消費者需求的最後一塊拼圖。

全聯前副董事長謝健南過去曾指出,由於實體通路只能提供有限且能創造足夠利潤的商品,「架上沒賣的商品並不代表消費者沒有需求,只是因為不划算。」

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自2021年,全聯大力發展實體電商戰略。
圖/ 數位時代製圖

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明年拚50萬種商品、二代林弘斌掛名操刀,全電商將成下一轉型重點?

長尾商品雖然在獲利貢獻與迴轉率上不若主力商品,但對平台養成消費者黏著度的重要性不可謂不重。據全聯觀察,全電商上路這一年多,除了箱購飲料持續有亮眼表現,今年度業績有近80%成長。連過去全聯難以攻下的3C/家電、美妝保養品類,也都有明顯成長,像是前者增加超過3倍增幅,後者則有4倍以上業績成長。

01.全聯隔日達全面升級 11.22起正式更名「全電商」 每周六日一最高回饋12.5% 新客獨享再送
全聯隔日達更名為「全電商」後,明年力拼平台銷售商品數達50萬種。
圖/ 全聯提供

全聯表示,全電商目標2025年商品數要達50萬,這個數字相比國內其他純電商平台,例如momo、酷澎的數百萬種商品,仍有不小差距,且目前初步看來,全電商僅止於更名這一小小舉動,原先服務形式並沒有太大變化。

但據公開資料顯示,自2022年全聯併購大潤發後,全聯董座林敏雄長子林弘斌就掛上大潤發董事長頭銜,且據業內人士指出,接手大潤發後的整併、改造業務也逐步收攏在林弘斌團隊旗下。由於過去舉凡生鮮、小時達、全支付等全聯重點轉型項目,幕後都有林弘斌操刀,因此本次隔日達改名「全電商」是否標誌著其將是全聯下一轉型重點項目,還有待未來持續觀察。

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責任編輯:林美欣

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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