2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?
2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?

美國高科技相關股票近幾年的漲勢十分驚人,股票市值年年創新高,你可以解釋美股市值跟美國夢、科技夢非常相關,你也可以講它們的漲勢是非理性的。一家公司的市值居然可以高達2兆美元以上(微軟、蘋果、輝達),超過全球九成國家的GDP,也超國全球98%以上國家一年的總預算,拿「富可敵國」來形容,只有過之而無不及。

2024年上半年排名全球十大市值公司 中的六家,都是台積電的客戶,他們分別是微軟、蘋果、輝達、Alphabet、亞馬遜、Meta。商場有個習慣,做生意,要跟有錢人做,比較做得快、做得大。

全球最有錢的六家公司,都是你的客戶,你說這生意能做大否?未來,還有多大發展空間呢?

全球前十大市值公司排行(2024年上半年)

排名 公司名稱
1 微軟
2 蘋果
3 沙烏地阿拉伯國家石油公司
4 輝達
5 Alphabet
6 亞馬遜
7 Meta
8 波克夏
9 禮來
10 台積電

再來分析 「全球10大半導體公司」 與 「全球10大晶片(IC)設計公司」 這兩者的區別,我們常說英特爾與三星電子是「一條龍的半導體供應商」,意思是說,他們這兩家從晶片(IC)的設計、製造到裝配、到成品都全做了。英特爾多年來是做到中央處理器(CPU)為止,再把CPU賣給各個PC、IPACT品牌商,組裝成系統,對外銷售。三星電子則是連智慧手機、個人電腦、各種3C產品都製造並銷售,所以它是徹徹底底的資訊產品一條龍公司。

試問你是蘋果電腦公司高層,敢把iPhone、iPad、麥金泰PC委託三星製造嗎? 當然不會,因為蘋果是智慧手機的領先廠商,如果把新一代智慧手機晶片委由三星生產,你怎麼知道三星電子的研發部門會不會用「逆向工程」的方法,將晶片中的先進功能透露給三星手機研發的人參考?

2023年全球半導體營收排名

排名 企業 營收(億美元)
1 英特爾 514
2 輝達 495.7
3 三星電子 483
4 高通 304.8
5 博通 279.9
6 SK海力士 239.2
7 超微 226.1
8 英飛凌 173.8
9 意法 172.6
10 德州儀器 166.7

註:台積電2023年營業額為693億美元,為全球半導體公司之首。不過一般市調是以有產品的公司為統計對象,因此台積電未列入排行。

延伸閱讀:【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?

2023年全球前十大IC設計公司營收排名(單位:百萬美元)

2023年排名 2022年排名 企業 2023營收(百萬美元) 2022營收(百萬美元) YoY增長率 2023市佔率 2022市佔率
1 2 輝達 (NVIDIA) 55,268 27,014 105% 33% 18%
2 2 高通 (Qualcomm) 30,913 36,722 -16% 18% 24%
3 3 博通 (Broadcom) 28,445 26,640 7% 17% 18%
4 4 超微 (AMD) 22,680 23,601 -4% 14% 16%
5 5 聯發科 (MediaTek) 13,888 18,421 -25% 8% 12%
6 6 邁威爾 (Marvell) 5,505 5,895 -7% 3% 4%
7 7 聯詠 (Novatek) 3,544 3,708 -4% 2% 2%
8 7 瑞昱 (Realtek) 3,708 3,753 -19% 2% 2%
9 9 上海韋爾半導體 (Will) 2,525 2,462 3% 2% 2%
10 - 芯源系統 (MPS) 1,821 1,754 4% 1% -
- 10 思瑞邏輯 (Cirrus Logic) 1,790 2,015 -11% - 1%
前十大業者合計 167,642 150,231 12% 100% 100%

註:
1.此排名僅統計公開財報之前十大廠商。
2. Qualcomm僅計算QCT部門營收;NVIDIA扣除OEM/IP營收;Broadcom僅計算半導體部門營收;上海韋爾半導體僅計算半導體設計及銷售營收。
Source: Trendforce, May, 2024

同樣的,為什麼Top10市值前幾名的微軟、蘋果、Alphabet、亞馬遜、Meta它們開發出來的CPU、NPU、GPU也不敢交給英特爾生產?因為,英特爾自己也研發設計系列的CPU、GPU、NPU, 所以,英特爾也有跟客戶競爭的問題存在!

這些把AI應用視為公司未來十年業務發展重心的超級大客戶,當然要絕對謹慎,視先進晶片為公司最重要的創新核心資產,在未進入末端市場前,不能讓辛苦投資研發的心血外洩。 這就是英特爾拿不到這幾家大客戶AI相關處理器晶片訂單的原因。

另一項關鍵因素則是英特爾從7奈米製程技術開始,就一路落後台積電二、三代,雖然,三不五時執行長季基辛格說他們超前開發出先進晶片,可是從7/5/3奈米到2奈米晶片製程,「只聽樓梯響,不見人下來」,7/5/3奈米競爭核心中的晶片性能、能耗、功效,卻遠遠不及台積電。最後,連它自己最新開發的CPU、NPU還是要委託台積電幫他生產,這樣的製造競爭力,不言而喻……

至於Top 10大IC設計公司就更有意思了,這十家涵蓋了美國(5家)、台灣(3家)、中國(2家)。他們剛好依序排全球前3名的國家地區。在先進晶片製造這個領域(10奈米以下),幾乎百分之百都是台積電的主要客戶,也就是說,不管是在AI應用場域、或智慧手機、自駕汽車,他們協助全球各個產業的老大、新創公司設計用於該產業成品的晶片,「萬眾一心」,還是會以台積電為晶片投產的第一優先合作對象,不僅僅是因為台積電上述製程技術領先,它還有一項這些專業IC設計公司非常倚賴的能力——龐大先進晶片產能。

根據筆者參考台積前十大客戶的需求與側面了解,台積電2025年底以前,3奈米晶圓製造產能將會增到接近50萬片/月,7/5奈米也在40-60萬片/月之間,而第一座2奈米晶圓廠將在2025年投產,估計到2027年,若過程平順,第二座廠2奈米廠也加入營運的話,有機會在3年內擴大到10-15萬片/月的產能。

筆者在第一章已詳細說明,先進晶片2027年將進入全球半導體公司、晶片設計公司、各產業領導廠商AI晶片產品需求的高峰期,即使台積電超前佈署,每年繼續投資200-300億美元建新廠及擴廠,將5/3/2奈米製程晶圓廠的產能發揮到最大能量,仍可能供不應求,屆時,Top 10市值公司、半導體、晶片設計三個領域的這些大企業,以及像汽車產業中的豐田、特斯拉、比亞迪等,都會竭盡全力、用各種管道向台積電施壓力、搶產能,未來十年,TSMC先進晶片的供應,一舉一動都將受到全球關注,所有注入AI元素的產品或服務莫不受到其供貨是否暢順的影響,隨著AI應用的普及,台積電影響經濟科技產業運行的比重將逐漸加大。

世界工業化近兩百年來,很少看到一家企業對全球經濟的發展如此重大。

延伸閱讀:從一個小鐵夾看台積電極致的服務!稱霸晶圓代工的精髓:做到讓客戶感受被尊重
張忠謀最討厭流水帳報告! 揭秘台積電會議文化:開會先講結論很重要

台積電制霸全球未來
圖/ 時報文化出版

本文授權轉載自《台積電制霸全球未來:從人工智慧、機器人到電動車,未來十年全世界仍是台積電的天下》,王百祿著,時報出版

責任編輯:黃若彤

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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