2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?
2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?

美國高科技相關股票近幾年的漲勢十分驚人,股票市值年年創新高,你可以解釋美股市值跟美國夢、科技夢非常相關,你也可以講它們的漲勢是非理性的。一家公司的市值居然可以高達2兆美元以上(微軟、蘋果、輝達),超過全球九成國家的GDP,也超國全球98%以上國家一年的總預算,拿「富可敵國」來形容,只有過之而無不及。

2024年上半年排名全球十大市值公司 中的六家,都是台積電的客戶,他們分別是微軟、蘋果、輝達、Alphabet、亞馬遜、Meta。商場有個習慣,做生意,要跟有錢人做,比較做得快、做得大。

全球最有錢的六家公司,都是你的客戶,你說這生意能做大否?未來,還有多大發展空間呢?

全球前十大市值公司排行(2024年上半年)

排名 公司名稱
1 微軟
2 蘋果
3 沙烏地阿拉伯國家石油公司
4 輝達
5 Alphabet
6 亞馬遜
7 Meta
8 波克夏
9 禮來
10 台積電

再來分析 「全球10大半導體公司」「全球10大晶片(IC)設計公司」 這兩者的區別,我們常說英特爾與三星電子是「一條龍的半導體供應商」,意思是說,他們這兩家從晶片(IC)的設計、製造到裝配、到成品都全做了。英特爾多年來是做到中央處理器(CPU)為止,再把CPU賣給各個PC、IPACT品牌商,組裝成系統,對外銷售。三星電子則是連智慧手機、個人電腦、各種3C產品都製造並銷售,所以它是徹徹底底的資訊產品一條龍公司。

試問你是蘋果電腦公司高層,敢把iPhone、iPad、麥金泰PC委託三星製造嗎? 當然不會,因為蘋果是智慧手機的領先廠商,如果把新一代智慧手機晶片委由三星生產,你怎麼知道三星電子的研發部門會不會用「逆向工程」的方法,將晶片中的先進功能透露給三星手機研發的人參考?

2023年全球半導體營收排名

排名 企業 營收(億美元)
1 英特爾 514
2 輝達 495.7
3 三星電子 483
4 高通 304.8
5 博通 279.9
6 SK海力士 239.2
7 超微 226.1
8 英飛凌 173.8
9 意法 172.6
10 德州儀器 166.7

註:台積電2023年營業額為693億美元,為全球半導體公司之首。不過一般市調是以有產品的公司為統計對象,因此台積電未列入排行。

延伸閱讀:【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?

2023年全球前十大IC設計公司營收排名(單位:百萬美元)

2023年排名 2022年排名 企業 2023營收(百萬美元) 2022營收(百萬美元) YoY增長率 2023市佔率 2022市佔率
1 2 輝達 (NVIDIA) 55,268 27,014 105% 33% 18%
2 2 高通 (Qualcomm) 30,913 36,722 -16% 18% 24%
3 3 博通 (Broadcom) 28,445 26,640 7% 17% 18%
4 4 超微 (AMD) 22,680 23,601 -4% 14% 16%
5 5 聯發科 (MediaTek) 13,888 18,421 -25% 8% 12%
6 6 邁威爾 (Marvell) 5,505 5,895 -7% 3% 4%
7 7 聯詠 (Novatek) 3,544 3,708 -4% 2% 2%
8 7 瑞昱 (Realtek) 3,708 3,753 -19% 2% 2%
9 9 上海韋爾半導體 (Will) 2,525 2,462 3% 2% 2%
10 - 芯源系統 (MPS) 1,821 1,754 4% 1% -
- 10 思瑞邏輯 (Cirrus Logic) 1,790 2,015 -11% - 1%
前十大業者合計 167,642 150,231 12% 100% 100%

註:
1.此排名僅統計公開財報之前十大廠商。
2. Qualcomm僅計算QCT部門營收;NVIDIA扣除OEM/IP營收;Broadcom僅計算半導體部門營收;上海韋爾半導體僅計算半導體設計及銷售營收。
Source: Trendforce, May, 2024

同樣的,為什麼Top10市值前幾名的微軟、蘋果、Alphabet、亞馬遜、Meta它們開發出來的CPU、NPU、GPU也不敢交給英特爾生產?因為,英特爾自己也研發設計系列的CPU、GPU、NPU, 所以,英特爾也有跟客戶競爭的問題存在!

這些把AI應用視為公司未來十年業務發展重心的超級大客戶,當然要絕對謹慎,視先進晶片為公司最重要的創新核心資產,在未進入末端市場前,不能讓辛苦投資研發的心血外洩。 這就是英特爾拿不到這幾家大客戶AI相關處理器晶片訂單的原因。

另一項關鍵因素則是英特爾從7奈米製程技術開始,就一路落後台積電二、三代,雖然,三不五時執行長季基辛格說他們超前開發出先進晶片,可是從7/5/3奈米到2奈米晶片製程,「只聽樓梯響,不見人下來」,7/5/3奈米競爭核心中的晶片性能、能耗、功效,卻遠遠不及台積電。最後,連它自己最新開發的CPU、NPU還是要委託台積電幫他生產,這樣的製造競爭力,不言而喻……

至於Top 10大IC設計公司就更有意思了,這十家涵蓋了美國(5家)、台灣(3家)、中國(2家)。他們剛好依序排全球前3名的國家地區。在先進晶片製造這個領域(10奈米以下),幾乎百分之百都是台積電的主要客戶,也就是說,不管是在AI應用場域、或智慧手機、自駕汽車,他們協助全球各個產業的老大、新創公司設計用於該產業成品的晶片,「萬眾一心」,還是會以台積電為晶片投產的第一優先合作對象,不僅僅是因為台積電上述製程技術領先,它還有一項這些專業IC設計公司非常倚賴的能力——龐大先進晶片產能。

根據筆者參考台積前十大客戶的需求與側面了解,台積電2025年底以前,3奈米晶圓製造產能將會增到接近50萬片/月,7/5奈米也在40-60萬片/月之間,而第一座2奈米晶圓廠將在2025年投產,估計到2027年,若過程平順,第二座廠2奈米廠也加入營運的話,有機會在3年內擴大到10-15萬片/月的產能。

筆者在第一章已詳細說明,先進晶片2027年將進入全球半導體公司、晶片設計公司、各產業領導廠商AI晶片產品需求的高峰期,即使台積電超前佈署,每年繼續投資200-300億美元建新廠及擴廠,將5/3/2奈米製程晶圓廠的產能發揮到最大能量,仍可能供不應求,屆時,Top 10市值公司、半導體、晶片設計三個領域的這些大企業,以及像汽車產業中的豐田、特斯拉、比亞迪等,都會竭盡全力、用各種管道向台積電施壓力、搶產能,未來十年,TSMC先進晶片的供應,一舉一動都將受到全球關注,所有注入AI元素的產品或服務莫不受到其供貨是否暢順的影響,隨著AI應用的普及,台積電影響經濟科技產業運行的比重將逐漸加大。

世界工業化近兩百年來,很少看到一家企業對全球經濟的發展如此重大。

延伸閱讀:從一個小鐵夾看台積電極致的服務!稱霸晶圓代工的精髓:做到讓客戶感受被尊重
張忠謀最討厭流水帳報告! 揭秘台積電會議文化:開會先講結論很重要

台積電制霸全球未來
圖/ 時報文化出版

本文授權轉載自《台積電制霸全球未來:從人工智慧、機器人到電動車,未來十年全世界仍是台積電的天下》,王百祿著,時報出版

責任編輯:黃若彤

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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