2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?
2024全球前10大市值公司,6家是台積電客戶!為何三星、英特爾提供「一條龍」服務卻輸了?

美國高科技相關股票近幾年的漲勢十分驚人,股票市值年年創新高,你可以解釋美股市值跟美國夢、科技夢非常相關,你也可以講它們的漲勢是非理性的。一家公司的市值居然可以高達2兆美元以上(微軟、蘋果、輝達),超過全球九成國家的GDP,也超國全球98%以上國家一年的總預算,拿「富可敵國」來形容,只有過之而無不及。

2024年上半年排名全球十大市值公司 中的六家,都是台積電的客戶,他們分別是微軟、蘋果、輝達、Alphabet、亞馬遜、Meta。商場有個習慣,做生意,要跟有錢人做,比較做得快、做得大。

全球最有錢的六家公司,都是你的客戶,你說這生意能做大否?未來,還有多大發展空間呢?

全球前十大市值公司排行(2024年上半年)

排名 公司名稱
1 微軟
2 蘋果
3 沙烏地阿拉伯國家石油公司
4 輝達
5 Alphabet
6 亞馬遜
7 Meta
8 波克夏
9 禮來
10 台積電

再來分析 「全球10大半導體公司」「全球10大晶片(IC)設計公司」 這兩者的區別,我們常說英特爾與三星電子是「一條龍的半導體供應商」,意思是說,他們這兩家從晶片(IC)的設計、製造到裝配、到成品都全做了。英特爾多年來是做到中央處理器(CPU)為止,再把CPU賣給各個PC、IPACT品牌商,組裝成系統,對外銷售。三星電子則是連智慧手機、個人電腦、各種3C產品都製造並銷售,所以它是徹徹底底的資訊產品一條龍公司。

試問你是蘋果電腦公司高層,敢把iPhone、iPad、麥金泰PC委託三星製造嗎? 當然不會,因為蘋果是智慧手機的領先廠商,如果把新一代智慧手機晶片委由三星生產,你怎麼知道三星電子的研發部門會不會用「逆向工程」的方法,將晶片中的先進功能透露給三星手機研發的人參考?

2023年全球半導體營收排名

排名 企業 營收(億美元)
1 英特爾 514
2 輝達 495.7
3 三星電子 483
4 高通 304.8
5 博通 279.9
6 SK海力士 239.2
7 超微 226.1
8 英飛凌 173.8
9 意法 172.6
10 德州儀器 166.7

註:台積電2023年營業額為693億美元,為全球半導體公司之首。不過一般市調是以有產品的公司為統計對象,因此台積電未列入排行。

延伸閱讀:【圖解】全球前10大半導體公司排名震盪,三星掰了龍頭!為何半數以上衰退?

2023年全球前十大IC設計公司營收排名(單位:百萬美元)

2023年排名 2022年排名 企業 2023營收(百萬美元) 2022營收(百萬美元) YoY增長率 2023市佔率 2022市佔率
1 2 輝達 (NVIDIA) 55,268 27,014 105% 33% 18%
2 2 高通 (Qualcomm) 30,913 36,722 -16% 18% 24%
3 3 博通 (Broadcom) 28,445 26,640 7% 17% 18%
4 4 超微 (AMD) 22,680 23,601 -4% 14% 16%
5 5 聯發科 (MediaTek) 13,888 18,421 -25% 8% 12%
6 6 邁威爾 (Marvell) 5,505 5,895 -7% 3% 4%
7 7 聯詠 (Novatek) 3,544 3,708 -4% 2% 2%
8 7 瑞昱 (Realtek) 3,708 3,753 -19% 2% 2%
9 9 上海韋爾半導體 (Will) 2,525 2,462 3% 2% 2%
10 - 芯源系統 (MPS) 1,821 1,754 4% 1% -
- 10 思瑞邏輯 (Cirrus Logic) 1,790 2,015 -11% - 1%
前十大業者合計 167,642 150,231 12% 100% 100%

註:
1.此排名僅統計公開財報之前十大廠商。
2. Qualcomm僅計算QCT部門營收;NVIDIA扣除OEM/IP營收;Broadcom僅計算半導體部門營收;上海韋爾半導體僅計算半導體設計及銷售營收。
Source: Trendforce, May, 2024

同樣的,為什麼Top10市值前幾名的微軟、蘋果、Alphabet、亞馬遜、Meta它們開發出來的CPU、NPU、GPU也不敢交給英特爾生產?因為,英特爾自己也研發設計系列的CPU、GPU、NPU, 所以,英特爾也有跟客戶競爭的問題存在!

這些把AI應用視為公司未來十年業務發展重心的超級大客戶,當然要絕對謹慎,視先進晶片為公司最重要的創新核心資產,在未進入末端市場前,不能讓辛苦投資研發的心血外洩。 這就是英特爾拿不到這幾家大客戶AI相關處理器晶片訂單的原因。

另一項關鍵因素則是英特爾從7奈米製程技術開始,就一路落後台積電二、三代,雖然,三不五時執行長季基辛格說他們超前開發出先進晶片,可是從7/5/3奈米到2奈米晶片製程,「只聽樓梯響,不見人下來」,7/5/3奈米競爭核心中的晶片性能、能耗、功效,卻遠遠不及台積電。最後,連它自己最新開發的CPU、NPU還是要委託台積電幫他生產,這樣的製造競爭力,不言而喻……

至於Top 10大IC設計公司就更有意思了,這十家涵蓋了美國(5家)、台灣(3家)、中國(2家)。他們剛好依序排全球前3名的國家地區。在先進晶片製造這個領域(10奈米以下),幾乎百分之百都是台積電的主要客戶,也就是說,不管是在AI應用場域、或智慧手機、自駕汽車,他們協助全球各個產業的老大、新創公司設計用於該產業成品的晶片,「萬眾一心」,還是會以台積電為晶片投產的第一優先合作對象,不僅僅是因為台積電上述製程技術領先,它還有一項這些專業IC設計公司非常倚賴的能力——龐大先進晶片產能。

根據筆者參考台積前十大客戶的需求與側面了解,台積電2025年底以前,3奈米晶圓製造產能將會增到接近50萬片/月,7/5奈米也在40-60萬片/月之間,而第一座2奈米晶圓廠將在2025年投產,估計到2027年,若過程平順,第二座廠2奈米廠也加入營運的話,有機會在3年內擴大到10-15萬片/月的產能。

筆者在第一章已詳細說明,先進晶片2027年將進入全球半導體公司、晶片設計公司、各產業領導廠商AI晶片產品需求的高峰期,即使台積電超前佈署,每年繼續投資200-300億美元建新廠及擴廠,將5/3/2奈米製程晶圓廠的產能發揮到最大能量,仍可能供不應求,屆時,Top 10市值公司、半導體、晶片設計三個領域的這些大企業,以及像汽車產業中的豐田、特斯拉、比亞迪等,都會竭盡全力、用各種管道向台積電施壓力、搶產能,未來十年,TSMC先進晶片的供應,一舉一動都將受到全球關注,所有注入AI元素的產品或服務莫不受到其供貨是否暢順的影響,隨著AI應用的普及,台積電影響經濟科技產業運行的比重將逐漸加大。

世界工業化近兩百年來,很少看到一家企業對全球經濟的發展如此重大。

延伸閱讀:從一個小鐵夾看台積電極致的服務!稱霸晶圓代工的精髓:做到讓客戶感受被尊重
張忠謀最討厭流水帳報告! 揭秘台積電會議文化:開會先講結論很重要

台積電制霸全球未來
圖/ 時報文化出版

本文授權轉載自《台積電制霸全球未來:從人工智慧、機器人到電動車,未來十年全世界仍是台積電的天下》,王百祿著,時報出版

責任編輯:黃若彤

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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