【觀點】全球58兆美元GDP仰賴大自然,卻淪為財報「隱藏負債」!綠色金融能帶來改變?
【觀點】全球58兆美元GDP仰賴大自然,卻淪為財報「隱藏負債」!綠色金融能帶來改變?

觀賞大衛.艾登堡爵士(Sir David Attenborough)旁白解說的生態紀錄片,是一種享受。他參與製作的生態紀錄片往往都有節奏明確的敘事內容,以及精心設計的攝影畫面。艾登堡爵士用他特有的睿智嗓音,將這些紀錄片吟唱成動人的精采詩篇。

近年來,全球電影製片公司為了向觀眾呈現奇景式的內容,絞盡腦汁砸錢用電腦特效。艾登堡爵士的紀錄片不需要電腦特效,因為地球就是最厲害的奇觀創造者。

艾登堡爵士今年高齡98歲。這位傳奇人物在1950年代就從事生態影片的製作工作,創造許多部經典的影像作品,例如2020年的《活在我們的星球》(A Life on Our Planet)。

艾登堡爵士也積極投入生態保育的公共事務。他不再只是一名熱愛從事生態紀錄片的專業工作者,更是呼籲各界拯救地球的行動倡議家。什麼原因促使他成為活躍的生態保育行動者?地球的生物多樣性遭遇到災難性的破壞。

在2020年,艾登堡爵士發表一本與紀錄片同名的專書《活在我們的星球》(A Life on Our Planet:My Witness Statement and a Vision for the Future),書名特別強調這本書是他的證詞。70多年的生態紀錄片工作,讓他寫下令人難過的證詞:「我們時代真正的悲歌:地球的生物多樣性急遽下降」,並且作證犯下這個滔天大禍的兇手正是人類。

艾登堡爵士希望透過他的證詞,能喚起更多人採取行動拯救我們的星球,在一切都還來得及的時候。《活在我們的星球》是用下列幾句話做為最終的答辯:「接下來的幾十年是我們最後的機會,為自己建立穩定的家園,並恢復從祖先那裡繼承而來富饒、健康且美好的世界。我們在這顆星球上,至今唯一知道有生命存在的地方的未來,正處於危機關頭」。

58兆美元的依賴!傳統財報如何忽視自然生態貢獻?

世界自然基金會(WWF)在今年10月與倫敦動物協會共同發布《2024年地球生命力報告》,是地球生物多樣性危機的最新證詞。這份報告長期追蹤5,495種野生動物,類別涵蓋兩棲類、鳥類、魚類、哺乳類、爬行類等,總數將近35,000隻野生動物的數目變化情形。

最新報告指出,在1970年到2020年這50年內,這些受監測的野生動物規模平均下降了73%。地球生命力指標數據顯示,地球生態系統即將來到危險的引爆點。

報告呼籲,面對即將發生的巨大生態多樣性危機,我們要採取能夠改革系統運作的創新作為。該報告倡議要積極改革的系統有4大項目:保育系統、糧食系統、能源系統及金融系統。本文想特別說明的是金融系統。 傳統的金融會計方式漠視自然生態的經濟價值。自然生態很少會被條列成一個項目,其變化情形被計算進成本與收益的數據之中。它是營利與非營利事業財務報表一直存在的黑數。

根據WWF在報告中提供的數據, 全球55%的國內生產毛額(GDP),總金額高達58兆美元,其生產需要仰賴自然生態的貢獻 。然而,這些貢獻往往不會被事業單位當作是營運上應該要支出的成本,而自然生態因人類經濟行為所發生的改變,也不會被事業單位認定是其營運的獲利或虧損表現。

將地球價值列入財務報表後,決策者才會真正了解到,其事業體所炫耀的鉅額收益,站在地球的立場來看,有可能根本是無法彌補的負債。 亮不亮眼的財報,取決於是否為地球帶來的正面貢獻。

我們需要新的損益平衡概念。將自然生態價值加以貨幣化,可以讓人一目了然的看到,當代資本主義發展模式以極度扭曲的方式破壞自然生態。每1年有高達7兆美元的金融作為,包括私人融資、稅收誘因、獎勵補助等方式,造成極端氣候、生物多樣性喪失、生態系統劣化等問題更加惡化。相對的,協助改善自然生態問題的解決方案,其所獲得的金額總數才2,000億美元。兩者差距35倍。

綠色金融「雙向力」正重塑資本

近年來,綠色金融(green finance)在全球興起,帶動金融系統的改革。關於綠色金融,WWF提出的二重雙向論點非常具有啟發性。

綠色金融是2個力量,也就是自然生態與商業投資的結合,彼此相互影響。一方面,想要阻擋地球末日災難的發生,必須要加大再加大對自然生態保育的投資規模,達成系統運作的變革;同時另一方面,要將自然生態經濟價值計算進事業體的財務報表,透過這種金融校對,徹底改變事業經營運作方式的定義。

WWF將擴大投資規模稱為綠色金融化(financing green),將改造營運模式則稱為金融綠色化(greening finance)。這種二重雙向力量是綠色金融的重要變革性意涵。

綠色金融在台灣愈來愈受到重視。但非常可惜,其發展方向偏重在向客戶介紹有哪些投資商品項目,或提供哪些金融服務業務,台灣金融系統並未積極投入更根本的課題,也就是地球價值貨幣化的工作。我們迫切需要懂得將地球價值放進財務報表的新金融專業技能。

延伸閱讀:《全球塑膠公約》最終回談判在釜山展開,對台灣減塑策略有何影響?議程三大焦點一次了解!
台灣是減碳放牛班?CCPI指標全球倒數第8,環境部斥黑箱:不接受這樣的評比

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓