10大高薪遠距工作職缺排名！這「財務職位」年薪破千萬，IT跟軟體業機會仍最多|數位時代 BusinessNext

隨著亞馬遜、星巴克等企業紛紛要求員工回歸辦公室，加上遠端工作職缺的比率自疫情達到高峰以來持續下降，遠距工作的黃金期到頭了嗎？

自從2020年疫情以來，遠距工作的需求曾一度達到歷史高峰，根據Indeed的統計數據，遠距或混合工作職位的比率從疫情初期的3.3%飆升至2022年2月的10.4%，反映了當時勞動市場的需求和求職者對靈活工作模式的渴望。

然而，當疫情趨於穩定、全球經濟回暖，許多企業對遠距工作的態度逐漸發生變化，如亞馬遜（Amazon）、星巴克（Starbucks）都開始重新評估遠距政策，並要求員工重返辦公室； 同時，隨著勞動市場的冷卻，使得遠距工作的職位整體招募數量出現下降，尤其是科技業，導致遠距職位的比率在2024年10月降至7.8% 。

軟體開發、IT營運遠距職缺比率下降，法務領域逆勢成長

儘管遠距工作的職位比例出現下降趨勢，但需求並未完全消失。與2019年初相比，現今提供遠端工作職位的比率仍然是3倍之多。

根據Indeed調查報告，截至2024年10月底遠距工作比率最高的領域，以及從2022年以來的百分比下降，藉以推敲2025年的職缺預期。

統計圖表顯示，遠距職位占比最高的十個行業中，有七個行業的比率有所下降，尤其是會計業下滑最甚，從31%降至約25%，減少約6個百分點；軟體開發、IT營運等高需求的領域，遠距職位比率出現明顯下滑，雖然遠距職位的數量仍然相對較高，但與疫情高峰期相比，已經出現了減少的趨勢。

比率上升的職位則有法務領域及媒體與通訊業，其中法務領域是少數遠距職位中逆勢成長的產業之一；在行銷和土木工程領域則影響較小。

不過，儘管整體遠距職位比率下滑， 軟體開發、IT營運、資訊設計以及法務等4個領域，與其他遠距職位領域相比，仍維持至少3成的占比 ，顯示這些職位相當具有競爭力。

儘管整體遠端工作機會有所下滑，但一些領域仍然提供高薪的遠端職位。根據《富比世》從前述公布的10個領域中，對應出2025年各領域最值得關注的高薪遠端職位，根據年薪高低順序如下：

領域─職位	工作內容	平均年薪
會計業─財務長（CFO）	帶領公司財務團隊，監督公司財務營運、制定財務策略並管理預算	337,628至577,731美元
軟體開發─遠端軟體架構師	從事設計和開發軟體應用的用戶介面（UI），以及定義技術結構	204,000至328,000美元
行銷─遠端數位行銷總監	負責公司的整體數位行銷策略，建立品牌影響力與品牌形象，並確保公司達成業務目標	170,338至217,712美元
法務─法律顧問	2022 年以來，法務相關的遠端職缺招聘數量增加了2%，其中最高薪的工作為法律顧問，在公司合規和合約談判中扮演重要角色	152,882至196,893美元
土木工程─土木工程專案經理	專案經理通常收入偏高，在特定行業的薪資更領先其他行業，特別是土木工程相關，這個職位主要領導工程團隊，處理預算及合約，運用技術與專業知識，確保專案按時完成並符合預算要求	139,811至180,175美元
IT 營運─遠端資料科學家	因應AI趨勢，資料科學家的職位需求增加，這項工作負責收集和分析數據，透過統計和機器學習技術建立預測模型，為企業提供可行的商業建議	110,339至135,404美元
媒體與通訊─公關經理	領導公關團隊、活動管理與策劃，與產業意見領袖與和媒體建立良好關係，提升公司的形象，是媒體和通訊領域中，薪資最高的遠距工作之一	105,830至157,030美元
計算領域─遠端資訊安全分析師	監控企業網路安全，維護軟體資安與處理漏洞	84,725至102,919美元
銀行和金融業─遠端財務分析師	評估市場趨勢及財務數據，協助企業或個人做出財務決策	73,606至90,501美元
資訊設計和文件─遠端技術寫作人員	主要負責為企業的產品簡化行業術語、撰寫說明手冊和操作指南，讓用戶理解產品的使用方法，這項工作須具備與工作相關技術的教育背景、良好的書面溝通能力。可透過自由接案的方式，同時與不同的客戶合作。	67,000至115,000美元

7種超搶手遠距職位！工程技術、行銷、寫作編輯最受歡迎

市場對遠距工作的需求逐漸減少，不過從另外一份數據來看，不少企業仍積極增加公司遠距職位，藉此吸引、招募到更優秀的人才。

根據美國著名招聘網站FlexJobs，從2024年6月至11月期間招募量最高的遠距職位，找出7種最受歡迎的職位。 其中，最為熱門領域為工程和行銷，如工程經理、DevOps 工程師、銷售總監、產品經理等；另外，編輯、內容撰稿人也是人氣相當高的遠距職位。

職位	平均年薪
工程經理	121,560美元
DevOps 工程師	107,143美元
銷售總監	111,858美元
產品經理	80,593美元
編輯	60,783美元
內容撰稿人	55,603美元
平面設計師	51,663美元

能夠不受地點限制、自由運用時間的遠距工作仍是許多人們嚮往的工作型態之一，然而，這類職位的競爭也非常激烈，上述7種職位僅占所有遠距工作的5%左右。

FlexJobs指出，行銷、寫作、專案管理和技術依舊是遠距工作最多的領域，想要在競爭中脫穎而出，應徵者需要具備出色的溝通技巧和解決問題的能力，掌握AI、網路安全和數據分析等技能也將成為求職的重要優勢。

延伸閱讀：會寫程式不再是金飯碗！美國軟體工程師職缺5年腰斬，是AI惹的禍？
2024年終行情出爐！全台企業平均1.12個月，「這行業」領1.88個月、連13年稱霸

資料來源：forbes、Indeed、CNBC

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/