2024走過全球選舉年，共76個國家舉辦大選，攸關世界一半以上人口的政治經濟走勢！特別是迎來川普2.0時代，製造回流、關稅壁壘口號再起，另外地緣政治、供應鏈中斷、能源轉型、乃至於極端氣候等大趨勢（megatrends），各種結構性風險促使「不確定」持續籠罩全球。
面對未知的2025，臺灣該如何持續強健自身的「韌性體質」？本篇文章邀請工研院副總暨產業科技國際策略發展所林昭憲所長，以及Zettabyte邰中和董事長，讓兩位分別代表法人研究智庫、科技產業引領者的觀點，洞悉2025臺灣產業的新出路。
2025關鍵字：韌性+AI，臺灣思索韌性議題轉型方向
因應黑天鵝、灰犀牛出現頻繁，臺灣整體社會該如何接招？林昭憲所長提到，先前工研院針對臺灣整體產業及創新技術的走勢，提出一份「2035技術策略與藍圖」，聚焦智慧生活、健康樂活、永續環境；後來又新增「韌性社會」領域，代表不用單一技術思考國家發展議題，而是聚焦基礎設施、資源能源、以及生產力的韌性，輔以智慧致能技術來解決重要挑戰。
所以從工研院今年發布的《韌我行 科技致能 永續臺灣》專刊內容，剖析迎向2025臺灣要緊抓的兩個關鍵字，即是「韌性」及「AI」，透過AI科技強化韌性能力，達成數位轉型及綠色轉型。林昭憲接著說道：「AI＋韌性有助於我們可以及早預測、監控應變的環境，當災害真正發生時能減少損失，這就仰賴基礎建設與行動策略的韌性力，才能化危機為轉機。」
掌握轉機，更可能形成新商機！50多年前臺灣同樣在政經局勢不確定之際，集結眾人之力孤注一擲發展半導體科技，讓臺灣R.O.C之名傳播全球，也就是從電腦王國（Republic of Computers）進一步蛻變成為今日的矽盾之島（Republic of Chips），因而在AI資料伺服器市場掌握9成市佔率。凸顯臺灣在+AI進步到AI+時代，不僅可以用AI強化韌性，同時能拓展產業應用商機。
產業史鑑往知來，AI新時代臺灣持續扮演關鍵角色
臺灣的半導體產業發展史，足以成為各國研究的商業個案，但臺灣為什麼可以在強敵環伺之下，打造護國群山深受國際矚目？《荀子·勸學》有一句「不積跬步，無以致千里；不積小流，無以成江海」，要理解臺灣半導體的供應鏈及產業聚落能從一磚一瓦逐漸形成，身為產業第一線參與者及觀察家，邰中和帶我們回到1974年的關鍵時間點。
邰中和提到當時由潘文淵草擬發展積體電路計畫書，與當時的經濟部長孫運璿、交通部長高玉樹、工研院院長王兆振等人在南陽街的小欣欣豆漿店，一場早餐會奠定臺灣半導體大業。同年工研院增設電子工業研究發展中心，廣召年輕工程師派赴美接受技術訓練培育人才，「也因為政府政策正確的sport，等於把科技土壤弄得很肥沃，才能成就這樣不得了的世界級大事，」邰中和回應道。
除了政策支持、人才培育，真正能讓產業興旺的，仍需仰賴眾志成城的力量。邰中和進一步剖析產業前進的三股推動力量，第一個是技術創新、第二塊是科學研究、第三個是業界各廠家能滿足市場需求、解決問題的能力。他表示，「這是臺灣累積近50年真正隱藏的軟實力，包含可以有效控制成本、提升硬體迭代效能、準時交付產品的效率，各種供應鏈的價值讓全世界體會到臺灣的軟實力。」
這股隱形冠軍的能耐，放置在AI＋韌性的主題上，臺灣握有哪些機會？林昭憲表示，AI能應用的範圍舉凡如交通、醫療、生技、能源等百工百業，特別是一些過去需要長週期驗證的應用，隨著AI的演算能加速技術的突破。「舉例來說，全世界都相當羨慕我們的健保資料，為什麼呢？因為我們的全民健保制度，從過往以來蒐集完整的健康資料，加上臺灣有先進的醫療技術，這兩者加乘起來搭配AI的助力，就有非常大的發展潛力，」林昭憲如此說。
下個科技奇點：AI算力，賦能臺灣高科技持續屹立不搖
除了需要龐大的數據餵養AI模型，生成有價值的演算結果，資料中心的算力也不容小覷。因為AI時代「算力即國力」的競爭態勢，百工百業也需要強勁的算力，才能借助AI挖掘第二條成長曲線。然而，統計發現資料中心僅次於晶圓廠，是第二高耗電的場景，因此如何有充沛的電力能源，並且回應全球淨零碳排的倡議，強化AI算力成為各國未來競逐的主戰場。
對此，邰中和提到Zettabyte的任務，就是要鏈結矽谷與臺灣資源，著墨於新一代AI算力技術。例如在同樣電量的條件之下，藉由前瞻技術及軟體分析來優化AI算力的效率，因而減少能源使用上的浪費。因此這部分也在培育臺灣年輕世代的創新能力，如同集結50年前的半導體各路好手，接下來AI軟體人才將是臺灣軟實力的貢獻者。
綜觀林昭憲所長及邰中和董事長的對談，這場知識饗宴不僅回顧臺灣半導體的演進過程，同時放眼未來AI立足之處。最後數位時代總編輯王志仁引用哈佛商學院院長 Arthur C. Brooks撰寫的《重啟人生》一書內容，提到人生經歷流體智力（fluid intelligence）、晶體智力（crystalized intelligence）兩個階段，前者是善用邏輯推理解決新問題，後者是運用過去累積知識庫存的能力。他將此比擬為臺灣迎向AI+韌性的前景，持續保有彈性創新的能力，應對日後各種不確定的未來。
