2025未來工作出爐!最搶手5大領域,第一名職缺成長1倍!哪些職業最掉價?
2025未來工作出爐!最搶手5大領域,第一名職缺成長1倍!哪些職業最掉價?

AI技術帶來的衝擊,使得企業需要的工作、職場所需的技能似乎正漸漸出現轉變,世界經濟論壇發布的《未來工作報告》中,便揭露了勞動力市場正在出現的變化。

到2030年,因大環境趨勢誕生的就業機會將達1.7億個,不過也有9,200萬個就業機會被取代而消失,整體而言,2030年時將淨增加7,800萬個就業機會。

其中,成長最快的職業大多是由科技發展所推動,前5名分別是 大數據專家金融科技工程師AI及機器學習專家軟體及應用程式開發者安全管理專家

這份報告調查了全球1,000多家公司,旗下員工數總計超過1,400萬人,並預測了2025年至2030年的就業市場狀況。

最搶手5大領域:大數據、金融科技、AI、軟體開發、資安

世界經濟論壇指出,他們估計到2030年時因大環境趨勢誕生的就業機會將達到1.7億個,相當於現在就業人口的14%,不過同時也將有9,200萬個就業機會被取代而消失,整體而言,2030年時將淨增加7,800萬個就業機會。

但這些就業機會將出現在哪些職位或領域?世界經濟論壇訪問了各家企業對組織內各項職位預計增減的看法,發現成長最快的職業大多是由科技發展所推動,前5名分別是大數據專家、金融科技工程師、AI及機器學習專家、軟體及應用程式開發者、安全管理專家。

世界經濟論壇沒有給出具體的成長數字,不過從公佈的圖表來看,前三名更是大幅領先其餘職缺的增長,其中大數據專家有著110%以上的成長幅度,金融科技工程師約成長90%,而AI及機器學習專家則有約80%的增長。

最掉價5大職業:郵政服務、銀行櫃員、資料輸入、收銀員、行政助理

相較之下也有部分職業快速減少,主要集中在各類文書工作,其中減少最多的前5名則分別是郵政服務職員、銀行櫃員、資料輸入員、收銀員/售票員以及行政助理。其中前三名同樣有著相對較大的衰退幅度,郵政服務職員減少預計超過30%、銀行櫃員則減少30%上下,而資料輸入員的減少幅度則在25%左右。

AI、資安相關技能變得更重要

而各個職位的消長,自然也會影響到各種不同技能的重要性。事實上,各家企業估計接近4成(39%)的員工,最重要的核心技能將出現改變。越來越多員工開始將接受培尋納入職涯成長規劃當中。

AI與大數據、網路與資安、科技素養被認為是視為重要程度成長最為快速的三項能力 ,認為AI技術變得更為重要、普遍使用的企業比率達到87%,網路及資安、科技素養分別也有70%、68%。

AI毫無疑問是科技界當下最為火熱的議題,輝達、博通等身處AI浪潮中心的公司都相繼市值突破1兆美元。近日微軟被曝光的一份文件也顯示,主管往往會更努力慰留擁有AI技能的員工,並為此向公司申請慰留獎金。

而根據《Business Insider》報導,Google Cloud前主管MK帕爾莫爾(MK Palmore)曾指出,資安是最為泛用的技能,從物流到金融產業每間公司都需要資安人員,且資安人才長年來一直供不應求,甚至有斷層的跡象。

但重要的不光是專業技術,軟技能同樣受到看重,排名第四、第五重要的能力便是創造性思維及彈性、靈活性,兩者同樣有66%企業認為其重要性會上升。終身學習能力、分析思維、系統思考等能力也都有超過50%企業認為會更為重要。

另一方面,有24%企業認為精細動作技能未來重要性會下降,閱讀寫作及數學技能也有4%企業認為會更不重要。世界經濟論壇指出,身體能力的重要性近年來一直下滑,不過今年的報告首次出現淨負下降的情況。

完整報告請見:Future of Jobs Report 2025

延伸閱讀:2025最佳25職業曝光!第一名年薪近460萬、職缺3年暴增逾1倍,排名一次看

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關鍵字: #職場 #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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