2025未來工作出爐!最搶手5大領域,第一名職缺成長1倍!哪些職業最掉價?
2025未來工作出爐!最搶手5大領域,第一名職缺成長1倍!哪些職業最掉價?

AI技術帶來的衝擊,使得企業需要的工作、職場所需的技能似乎正漸漸出現轉變,世界經濟論壇發布的《未來工作報告》中,便揭露了勞動力市場正在出現的變化。

到2030年,因大環境趨勢誕生的就業機會將達1.7億個,不過也有9,200萬個就業機會被取代而消失,整體而言,2030年時將淨增加7,800萬個就業機會。

其中,成長最快的職業大多是由科技發展所推動,前5名分別是 大數據專家金融科技工程師AI及機器學習專家軟體及應用程式開發者安全管理專家

這份報告調查了全球1,000多家公司,旗下員工數總計超過1,400萬人,並預測了2025年至2030年的就業市場狀況。

最搶手5大領域:大數據、金融科技、AI、軟體開發、資安

世界經濟論壇指出,他們估計到2030年時因大環境趨勢誕生的就業機會將達到1.7億個,相當於現在就業人口的14%,不過同時也將有9,200萬個就業機會被取代而消失,整體而言,2030年時將淨增加7,800萬個就業機會。

但這些就業機會將出現在哪些職位或領域?世界經濟論壇訪問了各家企業對組織內各項職位預計增減的看法,發現成長最快的職業大多是由科技發展所推動,前5名分別是大數據專家、金融科技工程師、AI及機器學習專家、軟體及應用程式開發者、安全管理專家。

世界經濟論壇沒有給出具體的成長數字,不過從公佈的圖表來看,前三名更是大幅領先其餘職缺的增長,其中大數據專家有著110%以上的成長幅度,金融科技工程師約成長90%,而AI及機器學習專家則有約80%的增長。

最掉價5大職業:郵政服務、銀行櫃員、資料輸入、收銀員、行政助理

相較之下也有部分職業快速減少,主要集中在各類文書工作,其中減少最多的前5名則分別是郵政服務職員、銀行櫃員、資料輸入員、收銀員/售票員以及行政助理。其中前三名同樣有著相對較大的衰退幅度,郵政服務職員減少預計超過30%、銀行櫃員則減少30%上下,而資料輸入員的減少幅度則在25%左右。

AI、資安相關技能變得更重要

而各個職位的消長,自然也會影響到各種不同技能的重要性。事實上,各家企業估計接近4成(39%)的員工,最重要的核心技能將出現改變。越來越多員工開始將接受培尋納入職涯成長規劃當中。

AI與大數據、網路與資安、科技素養被認為是視為重要程度成長最為快速的三項能力 ,認為AI技術變得更為重要、普遍使用的企業比率達到87%,網路及資安、科技素養分別也有70%、68%。

AI毫無疑問是科技界當下最為火熱的議題,輝達、博通等身處AI浪潮中心的公司都相繼市值突破1兆美元。近日微軟被曝光的一份文件也顯示,主管往往會更努力慰留擁有AI技能的員工,並為此向公司申請慰留獎金。

而根據《Business Insider》報導,Google Cloud前主管MK帕爾莫爾(MK Palmore)曾指出,資安是最為泛用的技能,從物流到金融產業每間公司都需要資安人員,且資安人才長年來一直供不應求,甚至有斷層的跡象。

但重要的不光是專業技術,軟技能同樣受到看重,排名第四、第五重要的能力便是創造性思維及彈性、靈活性,兩者同樣有66%企業認為其重要性會上升。終身學習能力、分析思維、系統思考等能力也都有超過50%企業認為會更為重要。

另一方面,有24%企業認為精細動作技能未來重要性會下降,閱讀寫作及數學技能也有4%企業認為會更不重要。世界經濟論壇指出,身體能力的重要性近年來一直下滑,不過今年的報告首次出現淨負下降的情況。

完整報告請見:Future of Jobs Report 2025

延伸閱讀:2025最佳25職業曝光!第一名年薪近460萬、職缺3年暴增逾1倍,排名一次看

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關鍵字: #職場 #AI
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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