Z世代職場更信任AI而不是人!5成找AI解決工作問題,為何他們對真人職場失望了?
Z世代職場更信任AI而不是人!5成找AI解決工作問題,為何他們對真人職場失望了?

隨著Z世代(指1997~2012年出生的人)走進職場,他們的話語權與影響力持續擴大,與老一輩雇主的摩擦層出不窮,像是被批評拒絕遵守公司要求、缺乏禮儀、不可靠等評論,種種負面衝突,都讓Z世代逐漸流失對真實職場的信任感。

近期有研究指出,超過4成的Z世代在職場上對AI的信任度高過人類,顯示年輕世代對AI的依賴日益加深,成為取代真人的另類人生導師。

和AI相處更自在!5成Z世代選擇與AI找解方、談心

根據《富比士》報導,即時問答平台Pearl.com進行了一項研究,調查美國民眾對AI搜尋引擎平台和真人提問的舒適度。其中一道問題是:「科技能否Z世代解決他們在工作場所感受到的冷漠和不平衡,還是只會加劇這些問題?」

結果顯示,雖然有28%的美國人認為,比起AI更偏好與主管討論工作問題,對於Z世代來說,有41%的人反而表示更信任AI而非人類;50%的Z世代感覺向AI傾訴工作問題比向真人主管來得更自在,而嬰兒潮世代只有三分之一的人認同。

在工作情境方面,Z世代平均每週使用人工智慧12次,X 世代為7次,嬰兒潮世代為 4 次。此外,有83%的Z世代在與真人面對面或線上提問時會感到焦慮,在所有世代中比例最高。

AI論文生成器公司Aither調查也指出,幾乎8成的Z世代(年齡18~21歲)都會使用AI來完成超過一半的工作任務,比例高於51歲以上的受訪者的50%。另外,有40%的Z世代表示,每周至少使用一次ChatGPT等生成式AI工具,相較之下,近50%的嬰兒潮世代根本沒有使用過這些工具。

為何Z世代如此仰賴AI?安永(EY)文化洞察和客戶策略領導長瑪西.梅里曼(Marcie Merriman)認為,Z世代不信任當今職場過時、繁瑣和效率低落的系統,與他們從小習慣包括AI在內的新興科技大有關係。「 Z世代在無縫數位體驗的時代下成長,新技術讓他們能迅速獲得各種滿足,現今過時的平台和工作規範,已經無法達到這代人對於流暢、高效率的期望了。

平衡Z世代使用AI,企業可以怎麼做?

當Z世代愈來愈傾向使用AI找尋各種解答,例如工作建議、人際關係、財務規劃,甚至是敞開心胸談論心理健康問題等,卻也引發過度依賴AI的擔憂,進而危害這群新世代的職涯發展。

Pearl.com執行長庫茨格(Andy Kurtzig)表示,AI能提供工作建議,卻也充斥許多假資訊或幻覺回應,若涉及高風險、高準確度的工作內容,可能會讓Z世代員工做出錯誤判斷,進而釀成公司財務損失等重大問題。「如果Z世代只依靠AI來尋找答案,他們就不知道自己何時會得到不正確的資訊。」

Z世代過於仰賴AI工具,企業有什麼方式改善?庫茨格提出了三點建議:

一、承認員工可能想使用AI,而非限制員工使用
二、向員工解釋使用AI可能面臨的危險,不正確或未經授權的AI內容存在洩漏機密資訊的風險
三、清楚劃分AI的使用範圍,指定適合AI的專案或工作任務,例如校對、腦力激盪、語言處理等

隨著Z世代在職場中成為重要的生產力,企業在使用AI的平衡拿捏顯得更加重要,幫助Z世代重新找回對於真實人類的信任好感。

資料來源:ForbesAither

延伸閱讀:Z世代超愛兼差!不只是為了錢,還有這原因⋯「一職到底」時代過去了?

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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