輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?
輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?

重點一: 輝達(NVIDIA)第四季度營收預計將達381億美元(約為新台幣1.24兆元),主要由資料中心部門強勁表現帶動,且高於輝達在第三季財報中給出的指引(375億美元±2%)。

重點二: 市場對輝達新產品Blackwell的看法分歧,其營收預估值差異不小,成為資料中心部門表現的最大變數。

輝達(NVIDIA)將於2月26日美股收盤後,公布截至1月26日的2025財年第四季財報,市場普遍預期,在人工智慧(AI)晶片需求持續旺盛的驅動下,輝達將再次刷新營收與獲利紀錄。

此外,輝達近期宣布,將於3月17日至21日在美國聖荷西盛大登場的GTC 2025大會,推出「量子計算解決方案」與「機器人平台」,進一步擴展其技術版圖。

輝達Q4財報Preview:預期營收383.2億美元,年增73%

據標普全球(S&P Global)旗下的金融分析公司Visible Alpha數據,市場預期輝達第四季營收達381億美元(約為新台幣1.24兆元),年增73%,並占總營收比重超過80%。預計將連續第六季刷新單季紀錄。

在關鍵業務表現方面,據Visible Alpha共識, 2025年第四季資料中心營收在318億美元至381億美元之間,預計為340億美元,年增長率高達85%。

此增長主要受惠於Hopper架構(H200晶片)和新一代Blackwell架構GPU的出貨量提升。 然而,Visible Alpha也強調,儘管輝達聲稱Blackwell可以大幅降低客戶的能源消耗和成本,但其前景仍受到生產延遲及過熱等技術問題的質疑,因此預測營收範圍較大。

資料中心部門的毛利率(Gross profit)預測為261億美元,年增77%;營業利潤(Income from Operations)則達247.4億美元,年增68%。

至於輝達Q4淨利,預計攀升至210.8億美元,較去年同期成長64%。若達成此目標,據StockAnalysis數據,2025財年全年營收將突破1,319.1億美元,年增逾116%。

分析師共識預測,輝達Q4稀釋後每股盈餘為0.85美元,範圍在0.79美元至0.97美元之間,已超出市場預期的0.75美元;而在過去的八個季度中,NVIDIA的實際EPS平均超出分析師預測約6%,顯示其穩定的盈利能力。

項目 數值(億美元) 範圍(億美元) 年增長率(YoY)
總收入 (Revenue) 381.78 362.54 ~ 421.45 +73%
數據中心收入 (Revenue - Data Center) 340.29 317.86 ~ 380.64 +85%
數據中心毛利 (Gross Profit - Data Center) 261.19 244.22 ~ 286.86 +77%
營運利潤 (Income from Operations) 247.42 232.14 ~ 280.36 +68%
稀釋後每股盈餘 (EPS - Diluted) 0.85 0.79 ~ 0.97 +65%

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DeepSeek是輝達的負面因素?

DeepSeek在2025年1月推出低成本、高效能的AI模型後,輝達市值單日蒸發近6,000億美元,創下美國公司史上最大單日損失紀錄。DeepSeek的技術成果讓市場質疑是否仍需依賴昂貴的輝達GPU,特別是在AI訓練硬體需求可能趨於平穩的背景下。

當時輝達之所以股價下跌,在於DeepSeek展示了使用較低成本硬體實現高效能AI模型的能力,引起輝達在高端GPU市場的主導地位不保的疑慮,被認為可能促使大型科技公司(如Meta、微軟、谷歌)重新評估其AI硬體策略,尋求更具成本效益的解決方案。

但截至目前,輝達的主要客戶(如微軟、Meta等)仍計劃大規模投資資料中心建設,顯示對高效能GPU的需求韌性;JPMorgan甚至指出,DeepSeek的技術突破可能間接增加對高效能GPU的需求,有助於輝達探索新應用場景。

且輝達在AI硬體和軟體生態系統(如CUDA平台)上的領先地位,使其在推動推論(Inference)階段應用時仍具競爭力。此外,其新一代架構如Blackwell GPU和專用推論平台,也為未來增長奠定基礎。

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資料來源:Visible AlphaSTOCK ANALYSISMoneyWeek

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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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