輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?
輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?

重點一: 輝達(NVIDIA)第四季度營收預計將達381億美元(約為新台幣1.24兆元),主要由資料中心部門強勁表現帶動,且高於輝達在第三季財報中給出的指引(375億美元±2%)。

重點二: 市場對輝達新產品Blackwell的看法分歧,其營收預估值差異不小,成為資料中心部門表現的最大變數。

輝達(NVIDIA)將於2月26日美股收盤後,公布截至1月26日的2025財年第四季財報,市場普遍預期,在人工智慧(AI)晶片需求持續旺盛的驅動下,輝達將再次刷新營收與獲利紀錄。

此外,輝達近期宣布,將於3月17日至21日在美國聖荷西盛大登場的GTC 2025大會,推出「量子計算解決方案」與「機器人平台」,進一步擴展其技術版圖。

輝達Q4財報Preview:預期營收383.2億美元,年增73%

據標普全球(S&P Global)旗下的金融分析公司Visible Alpha數據,市場預期輝達第四季營收達381億美元(約為新台幣1.24兆元),年增73%,並占總營收比重超過80%。預計將連續第六季刷新單季紀錄。

在關鍵業務表現方面,據Visible Alpha共識, 2025年第四季資料中心營收在318億美元至381億美元之間,預計為340億美元,年增長率高達85%。

此增長主要受惠於Hopper架構(H200晶片)和新一代Blackwell架構GPU的出貨量提升。 然而,Visible Alpha也強調,儘管輝達聲稱Blackwell可以大幅降低客戶的能源消耗和成本,但其前景仍受到生產延遲及過熱等技術問題的質疑,因此預測營收範圍較大。

資料中心部門的毛利率(Gross profit)預測為261億美元,年增77%;營業利潤(Income from Operations)則達247.4億美元,年增68%。

至於輝達Q4淨利,預計攀升至210.8億美元,較去年同期成長64%。若達成此目標,據StockAnalysis數據,2025財年全年營收將突破1,319.1億美元,年增逾116%。

分析師共識預測,輝達Q4稀釋後每股盈餘為0.85美元,範圍在0.79美元至0.97美元之間,已超出市場預期的0.75美元;而在過去的八個季度中,NVIDIA的實際EPS平均超出分析師預測約6%,顯示其穩定的盈利能力。

項目 數值(億美元) 範圍(億美元) 年增長率(YoY)
總收入 (Revenue) 381.78 362.54 ~ 421.45 +73%
數據中心收入 (Revenue - Data Center) 340.29 317.86 ~ 380.64 +85%
數據中心毛利 (Gross Profit - Data Center) 261.19 244.22 ~ 286.86 +77%
營運利潤 (Income from Operations) 247.42 232.14 ~ 280.36 +68%
稀釋後每股盈餘 (EPS - Diluted) 0.85 0.79 ~ 0.97 +65%

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DeepSeek是輝達的負面因素?

DeepSeek在2025年1月推出低成本、高效能的AI模型後,輝達市值單日蒸發近6,000億美元,創下美國公司史上最大單日損失紀錄。DeepSeek的技術成果讓市場質疑是否仍需依賴昂貴的輝達GPU,特別是在AI訓練硬體需求可能趨於平穩的背景下。

當時輝達之所以股價下跌,在於DeepSeek展示了使用較低成本硬體實現高效能AI模型的能力,引起輝達在高端GPU市場的主導地位不保的疑慮,被認為可能促使大型科技公司(如Meta、微軟、谷歌)重新評估其AI硬體策略,尋求更具成本效益的解決方案。

但截至目前,輝達的主要客戶(如微軟、Meta等)仍計劃大規模投資資料中心建設,顯示對高效能GPU的需求韌性;JPMorgan甚至指出,DeepSeek的技術突破可能間接增加對高效能GPU的需求,有助於輝達探索新應用場景。

且輝達在AI硬體和軟體生態系統(如CUDA平台)上的領先地位,使其在推動推論(Inference)階段應用時仍具競爭力。此外,其新一代架構如Blackwell GPU和專用推論平台,也為未來增長奠定基礎。

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資料來源:Visible Alpha、STOCK ANALYSIS、MoneyWeek

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

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