輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?
輝達財報開獎倒數,Blackwell成最大變數!股價下跌,分析師為何仍看好?

重點一: 輝達(NVIDIA)第四季度營收預計將達381億美元(約為新台幣1.24兆元),主要由資料中心部門強勁表現帶動,且高於輝達在第三季財報中給出的指引(375億美元±2%)。

重點二: 市場對輝達新產品Blackwell的看法分歧,其營收預估值差異不小,成為資料中心部門表現的最大變數。

輝達(NVIDIA)將於2月26日美股收盤後,公布截至1月26日的2025財年第四季財報,市場普遍預期,在人工智慧(AI)晶片需求持續旺盛的驅動下,輝達將再次刷新營收與獲利紀錄。

此外,輝達近期宣布,將於3月17日至21日在美國聖荷西盛大登場的GTC 2025大會,推出「量子計算解決方案」與「機器人平台」,進一步擴展其技術版圖。

輝達Q4財報Preview:預期營收383.2億美元,年增73%

據標普全球(S&P Global)旗下的金融分析公司Visible Alpha數據,市場預期輝達第四季營收達381億美元(約為新台幣1.24兆元),年增73%,並占總營收比重超過80%。預計將連續第六季刷新單季紀錄。

在關鍵業務表現方面,據Visible Alpha共識, 2025年第四季資料中心營收在318億美元至381億美元之間,預計為340億美元,年增長率高達85%。

此增長主要受惠於Hopper架構(H200晶片)和新一代Blackwell架構GPU的出貨量提升。 然而,Visible Alpha也強調,儘管輝達聲稱Blackwell可以大幅降低客戶的能源消耗和成本,但其前景仍受到生產延遲及過熱等技術問題的質疑,因此預測營收範圍較大。

資料中心部門的毛利率(Gross profit)預測為261億美元,年增77%;營業利潤(Income from Operations)則達247.4億美元,年增68%。

至於輝達Q4淨利,預計攀升至210.8億美元,較去年同期成長64%。若達成此目標,據StockAnalysis數據,2025財年全年營收將突破1,319.1億美元,年增逾116%。

分析師共識預測,輝達Q4稀釋後每股盈餘為0.85美元,範圍在0.79美元至0.97美元之間,已超出市場預期的0.75美元;而在過去的八個季度中,NVIDIA的實際EPS平均超出分析師預測約6%,顯示其穩定的盈利能力。

項目 數值(億美元) 範圍(億美元) 年增長率(YoY)
總收入 (Revenue) 381.78 362.54 ~ 421.45 +73%
數據中心收入 (Revenue - Data Center) 340.29 317.86 ~ 380.64 +85%
數據中心毛利 (Gross Profit - Data Center) 261.19 244.22 ~ 286.86 +77%
營運利潤 (Income from Operations) 247.42 232.14 ~ 280.36 +68%
稀釋後每股盈餘 (EPS - Diluted) 0.85 0.79 ~ 0.97 +65%

延伸閱讀:「黃仁勳不會講空話,AI還會成長!」緯創曝未來規劃:狂攻邊緣運算、機器人軟體!

DeepSeek是輝達的負面因素?

DeepSeek在2025年1月推出低成本、高效能的AI模型後,輝達市值單日蒸發近6,000億美元,創下美國公司史上最大單日損失紀錄。DeepSeek的技術成果讓市場質疑是否仍需依賴昂貴的輝達GPU,特別是在AI訓練硬體需求可能趨於平穩的背景下。

當時輝達之所以股價下跌,在於DeepSeek展示了使用較低成本硬體實現高效能AI模型的能力,引起輝達在高端GPU市場的主導地位不保的疑慮,被認為可能促使大型科技公司(如Meta、微軟、谷歌)重新評估其AI硬體策略,尋求更具成本效益的解決方案。

但截至目前,輝達的主要客戶(如微軟、Meta等)仍計劃大規模投資資料中心建設,顯示對高效能GPU的需求韌性;JPMorgan甚至指出,DeepSeek的技術突破可能間接增加對高效能GPU的需求,有助於輝達探索新應用場景。

且輝達在AI硬體和軟體生態系統(如CUDA平台)上的領先地位,使其在推動推論(Inference)階段應用時仍具競爭力。此外,其新一代架構如Blackwell GPU和專用推論平台,也為未來增長奠定基礎。

延伸閱讀:黃仁勳是DeepSeek暴紅推手?為何輝達寧可「便宜AI」崛起,也不願放棄中國市場?
「你寄信,我就讀!」輝達T5T郵件是什麼?為何老鳥都懂,千萬別在周五寄給黃仁勳?

資料來源:Visible AlphaSTOCK ANALYSISMoneyWeek

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓