2025年5大超搶手職缺： AI工程師、資安工程師⋯還有社群小編？市場寵兒反應哪些趨勢？|數位時代 BusinessNext

2025 年就業市場正在經歷重大變革，數位轉型與產業變遷帶動新一波人才需求，導致部分職位迅速崛起。據薪資查詢平台《比薪水》調查，2025 年最急缺人才的 5 大熱門職業分別是 職涯教練、資安工程師、社群小編、再生能源工程師與 AI 機器學習工程師 。這些職業為何成為市場寵兒？產業發展如何影響人才需求？《比薪水》進一步解析。

職涯教練：工作型態、人口結構轉變帶動職涯轉型

後疫情時代工作型態轉變，加上台灣人口結構改變，轉職與就業諮詢的需求明顯上升。因此，「職涯教練」成為 2025 年就業市場中的新興熱門職業之一。職涯教練的主要工作包括履歷健檢、職涯規畫、面試技巧建議，以及職場溝通與發展諮詢，協助求職者找到最適合自己的發展方向。

目前台灣的職涯教練不需要特定證照，但市場上已有專業的訓練機構提供培訓與認證。此職業適合具備溝通能力、分析能力與輔導經驗的人，並能透過諮詢、演講、工作坊等方式建立收入來源。

資安工程師：數位經濟快速發展，安全建設需求增加

隨著數位經濟蓬勃發展，網路安全成為企業與政府高度關注的議題。金融、電商、醫療等行業因涉及大量敏感數據，對資安工程師的需求持續增加。企業對於精通系統防護、程式偵測、威脅分析的專業人才求才若渴，並投入更多資源加強資安團隊，協助企業建立完整防護網，以確保數據安全。

資安工程師的職責包括威脅分析、系統漏洞偵測、資訊安全管理與法規合規審計，確保企業的數據與 IT 基礎設施安全。在金融機構等法規最嚴格的產業，資安工程師還需熟悉個人資料保護法、金融機構資訊安全管理辦法等相關法規，確保企業遵循國內外的安全標準。

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社群小編：社群管道愈來愈多！數位行銷需求爆發

社群媒體的興起改變了品牌行銷模式，新創企業與傳統產業紛紛投入社群行銷，以爭取線上市場份額。社群小編不僅負責社群經營，更需要精準掌握時事，創造話題與受眾互動，讓品牌內容在短時間內擴散，提高消費者關注度。

隨著社群平台的多元化，企業的數位行銷策略從 Facebook、Instagram 延伸到 Threads 等新興平台，社群小編的角色變得更加多元化。除了撰寫貼文與內容創作，他們還需要掌握受眾分析、內容優化、數據追蹤，並維持品牌形象，是企業行銷不可或缺的人才之一。

再生能源工程師：2050 年淨零轉型帶動就業潮

全球暖化問題與國際減碳法規推動了綠能發展，台灣政府也設定 2050 年淨零排放目標，持續推動能源轉型。在這股浪潮下，「再生能源工程師」成為台灣企業競相招募的重要人才之一，未來發展前景相當看好。

再生能源工程師的主要工作涵蓋系統設計、設備維護、技術研發，確保綠能發電設施的穩定運作。他們需評估場址條件、日照強度、風力資源，並計算發電效益與投資回報，以確保再生能源計畫的可行性。隨著再生能源技術的快速發展，此領域提供豐富的職涯發展機會，適合理工背景、具備電機知識、熟悉綠能技術的人才。

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AI 機器學習工程師：人工智慧浪潮下最搶手人才

人工智慧（AI）技術的應用已經滲透至各行各業，從製造、生產、醫療、金融到零售，企業紛紛運用 AI 來提升營運效率。例如，華碩推出 AI 筆電、台達電導入智慧製造、國泰世華銀行應用 AI 進行數據分析，這些應用都需要機器學習工程師的技術支援。

機器學習工程師的核心職責是開發 AI 演算法、訓練模型，使其能夠分析數據並自動優化決策。他們需要熟悉機器學習演算法、深度學習技術，並深入了解產業應用，開發能解決實際問題的 AI 模型。隨著企業 AI 需求不斷增加，機器學習工程師將持續成為市場上最炙手可熱的技術人才之一。

2025 年的熱門職業反映出台灣產業數位化、AI 技術發展與能源轉型趨勢，《比薪水》提醒，面對快速變遷的就業市場，選擇職業時不僅要考慮薪資，更需關注產業趨勢與自身興趣。透過持續學習專業技能、累積實務經驗、建立產業人脈，才能在這波人才洗牌的浪潮中找到適合自己的職涯方向。

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本文授權轉載自經理人月刊，作者支琬清

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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