圖解|美光DRAM1γ製程開始出貨!記憶體製程α、β、γ是什麼意思?應用有哪些?
圖解|美光DRAM1γ製程開始出貨!記憶體製程α、β、γ是什麼意思?應用有哪些?

記憶體大廠美光(Micron)2月26日宣布,最先進的DRAM(動態隨機存取記憶體)1-γ (gamma) 節點的樣品正出貨至合作夥伴和客戶進行驗證,具效能更高、功耗更低且位元密度更高等優勢,將由台灣、日本廣島廠共同生產。

美光的1γ DRAM基於第六代10奈米等級,為首度採用極紫外光(EUV)微影技術,應用涵蓋資料中心、AI PC、行動裝置、車用、遊戲等領域。

1γ節點指的是什麼?有哪些優勢?

就像邏輯晶片生產分為3奈米、2奈米等製程,記憶體中的DRAM也有製程迭代,依序為:1y、1z、1α(1-alpha)、1β(1-beta)和1γ(1-gamma)等製程節點。

在業者的研發藍圖上,韓系記憶體製造商三星(Samsung)及海力士(SK Hynix)以「1b」對標第五代DRAM的1β製程、「1c」則對標第六代DRAM的1γ製程。

記憶體三大原廠都將在2025年步入1γ、1c製程,其中美光及海力士的腳步較快。 海力士於2024年8月宣布完成開發1c製程DDR5,2025年將開始供應產品;三星則稍晚一些,2025年初曾傳出因良率問題重新設計1c製程,完成開發時間由2024年底推遲至2025年中,實際量產預計將在2025年底。

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美光副總裁暨運算與網路事業部運算產品事業群總經理Praveen Vaidyanathan表示,美光的1γ DRAM節點具備3大關鍵優勢:

1.提升效能: 提供高達9200MT/秒的資料傳輸速率,與前一代產品相比增速達15%。

2.節省能源: 採用下一代高介電質金屬閘極(CMOS)技術,可節省功耗超過20%,讓散熱特性更為優異。

3.提高位元密度產出: 採用EUV微影技術,與前一代製程相比,每片晶圓的位元產出量多出30%以上,意味著能以更低的成本生產更多記憶體。

1γ製程是美光首次採用EUV微影製程,三星及海力士數年前就已導入EUV。美光DRAM技術研發資深副總裁白竹茂指出,經過審慎評估,美光選擇了最佳時機首次在DRAM製造中導入EUV微影技術,「EUV讓我們能夠實現更高密度的電路佈局,並且能夠進一步微縮。」

美光DRAM製程.jpg
美光DRAM製程1α、1β、1γ比較
圖/ 業者提供
美光1γ.jpg
1γ與前一代製程相比,每片晶圓的位元產出量多出30%
圖/ 業者提供

應用涵蓋資料中心、邊緣AI,美光HBM4目前仍規劃採1β製程

美光的1γ節點將首先應用於16GB DDR5 DRAM產品,再陸續整合各項產品組合中,橫跨資料中心、行動記憶體、車用記憶體及遊戲等領域。

以資料中心伺服器來說,1γ DDR5記憶體可使資料中心效能提升達15%,並增加能源效率,最佳化機架級電源和散熱設計。

而在邊緣AI方面,1γ DDR5記憶體可提供更佳的省電效能、更高的頻寬,延長電池續航力並改善使用者體驗,涵蓋AI PC、行動裝置、智慧汽車等應用。

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Praveen Vaidyanathan指出,目前1γ製程節點的DDR5將由日本廣島廠與台灣廠共同生產,具體量產時程,將視市場需求與客戶認證進度決定。

至於資料中心AI運算不可或缺的HBM(高頻寬記憶體),以目前主力的HBM3e來說,美光與海力士分別採1β、1b製程,三星則採用1a製程。現階段美光仍以1β製程為HBM3e、以及下一代HBM4的主要技術基礎。

美光在2024年底曾發布HBM4、HBM4E計畫的最新進展,HBM4有望於2026年量產,HBM4E預計將在2027~2028年亮相。

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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