Framework小桌電來了!搭載AMD處理器「售價3.6萬元起」:PC遊戲小鋼砲有何亮點?
Framework小桌電來了!搭載AMD處理器「售價3.6萬元起」:PC遊戲小鋼砲有何亮點?
2025.02.26 | 3C生活

重點一 :PC新創品牌Framework推出首款桌上型電腦Framework Desktop,主打小體積高效能的遊戲PC。

重點二 :Framework Desktop採用AMD Ryzen AI Max處理器,整合Radeon 8060S顯示晶片,記憶體採焊接式。

重點三 :Framework Desktop雖體積小,但仍保留部分模組化設計,如可替換側板、擴充卡槽等。

以模組化筆電聞名的Framework,發表了其首款桌上型電腦「Framework Desktop」,這款產品瞄準對小體積高效能有極致追求的玩家,希望在桌上型電腦領域延續其模組化與可維修的設計理念。

這款桌機的機身體積僅為4.5公升,相較於其他ITX機殼顯得相當迷你,因為其設計靈感來自於遊戲主機,希望在小巧的機身內提供足夠的遊戲效能。

然而,與其筆電產品不同的是,這款桌機在關鍵元件的升級性上做出了妥協,更著重於提供一個精巧且強大的遊戲平台。

ITX機殼(Mini-ITX Case)是一種專為Mini-ITX主機板設計的小型機殼,屬於小型化電腦外殼的一種。Mini-ITX主機板是目前主流中最小的主機板規格,其尺寸通常為170mm × 170mm(6.7英寸 × 6.7英寸)

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Framework的迷你ITX主機板基於現有PC標準,但配備了焊死的 CPU、GPU,以及記憶體。
圖/ Framework

迷你機身,強悍效能

Framework Desktop的核心配置為AMD Ryzen AI Max處理器,整合Radeon 8060S顯示晶片,並提供32GB至128GB的「焊接式記憶體」選項,這種設計確保了極高的記憶體頻寬,達到256GB/s,但同時也限制了升級的可能性。

仔細來說,Framework Desktop的中央處理器(CPU)和圖形處理器(GPU)整合在同一晶片上,並焊接在主機板上,記憶體(RAM)同樣採用焊接方式,一旦購買後便無法升級 。這與Framework銷售的幾乎所有其他主機板都截然不同。一般來說,提供可自由拆換的模組化零件,是Framework品牌的一大特點。

據《ArsTechnica》報導,Framework的CEO尼拉夫·帕特爾(Nirav Patel)表示,為了實現如此高的記憶體頻寬,不得不採用焊接式LPDDR5x記憶體,「但由於記憶體不可升級,我們特意將記憶體定價設定得比其他品牌更合理。」

在價格方面,Framework Desktop的起價為1,099美元(約新台幣36,000元),搭載Ryzen AI Max 385處理器和32GB記憶體;頂級配置則為1,999美元(約新台幣65,590元),配備Ryzen AI Max+ 395處理器和128GB記憶體;若單購主機板,價格為799美元(約新台幣26,200元)。

相較於市面上其他迷你遊戲PC,Framework Desktop在價格和效能上具有一定的競爭力;例如,華碩ROG NUC 14 PRO 起價接近57,000元,新款的 ROG NUC 2025 搭載NVIDIA RTX 5080 顯卡,但價格仍未確定。

模組化設計,擴充彈性

儘管關鍵元件無法升級,Framework Desktop仍保留了一些模組化設計,使用者可以更換側板、安裝擴充卡,並透過前方的客製化磁磚進行個性化設置。此外,它還配備了PCI Express插槽和M.2 SSD插槽,提供一定的擴充彈性。

在連接埠方面,Framework Desktop提供了兩個USB4連接埠、兩個DisplayPort、一個HDMI連接埠和一個5GbE乙太網路連接埠。

作業系統方面,除了Windows 11和常見的Linux發行版外,還支援Playtron OS和Bazzite等遊戲導向的Linux發行版。

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在連接埠方面,Framework Desktop提供了兩個USB4連接埠、兩個DisplayPort、一個HDMI連接埠和一個5GbE乙太網路連接埠。
圖/ Framework

Framework是什麼公司?旗下產品有何特色?

Framework是一家來自美國的科技新創公司,專注於開發模組化設計的筆記型電腦,旨在提供用戶高度的自由度來升級、維修和客製化其設備。該公司由前Oculus工程師帕特創立,致力於減少電子廢棄物並延長產品壽命。

Framework的主要產品為模組化筆記型電腦,目前包括13吋和16吋兩個版本,具有以下幾大特色:

特色1;模組化設計

零件可更換:包括處理器、主機板、電池、鍵盤、螢幕邊框等,都可以輕鬆拆卸與更換,用戶只需一把螺絲起子即可完成操作。

擴充性強:筆電設有多個擴充卡插槽,用戶可自由選擇USB-A、USB-C、HDMI、DisplayPort等接口,甚至支援SD讀卡機。

升級靈活:支援從Intel到AMD處理器的切換,甚至可以升級顯示卡模組(16吋版本)。

二、環保與可持續性

Framework提倡「Reduce, Reuse, Repair, Recycle」(減少浪費、再利用、可修復、可回收),透過延長產品壽命來減少電子廢棄物。官方甚至提供3D列印檔案,讓舊主機板可以改造成桌上型電腦或其他設備。

三、高效能、客製化 / 維修友善

用戶可自行選購記憶體和硬碟,根據需求調整性能與預算,並配備高解析度螢幕(13.5吋 2256x1504,3:2比例),並支援最新的Intel Core Ultra或AMD Ryzen處理器。

除此之外, Framework提供詳細的維修指南與零件標號,在設計上也避免使用膠水和非標準部件,讓拆裝更加簡單。

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資料來源:ArsTechnicaFramework

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #筆電 #個人電腦
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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