黑松百年傳奇!72歲老董走過家族經營權鬥爭:下個百年,未必要張家掌權
黑松百年傳奇!72歲老董走過家族經營權鬥爭:下個百年,未必要張家掌權

今年正式躋身身百年企業的黑松,連兩年營收突破百億元,迎來業績與品牌發展的雙重突破。董事長張斌堂強調,接下來將更致力於永續經營;而如何穩固基業也成必須面對的關鍵課題。

將頭髮梳成三七分,臉上掛著招牌的V字上揚笑容。他,是現年72歲的黑松董事長張斌堂,面對鏡頭,他駕輕就熟地說:「我大概是最常接受採訪的董事長了!」強調但凡能為黑松多爭取曝光機會,他鮮少推辭。

黑松在1925年創立,以彈珠汽水起家,後跨足茶、咖啡、酒、果汁等事業,今年正式邁入百年,是台灣歷史最悠久的飲料企業。

目前,掌門人為張家第三代、第五任董事長張斌堂。2023年,該公司營收105億元,首度突破百億大關。儘管2024年重要營收來源之一的酒業景氣低迷,仍繳出百億營收成績單。

一切看似順遂,其實黑松過去百年一路走來並不容易。

時間回溯至2010年,黑松發生經營權之爭,董事會合力推舉當時還在台灣綠藻公司的張斌堂出任董座,儘管曾擔任過公司監察人,同時又具備中興大學食品科學系、美國佛羅里達大學資訊管理碩士學位等學經歷,但因為過去沒有參與黑松營運,仍被公司內部和外界視為空降部隊。

「有人覺得我只是過渡期暫代董事長而已,愈是這樣我就愈要排除質疑。」儘管已經接下擔子15年,但個性好強的張斌堂回憶起剛接下董事長的情況,眼底仍有著不服輸的傲氣。

拿下金門高粱經銷權,靠實力征服質疑

黑松也確實在他的努力下發生質變,2010年,他先是簽下金門高粱經銷權,爾後陸續代理日本CHOYA梅酒等品牌,讓原本不到營收一成的酒水事業大幅成長,如今占黑松營收比重逾4成。

擺脫經營權之爭的陰霾,今年又迎來百年大關,作為承先啟後的關鍵人物,站在企業邁向下個百年的路口,張斌堂要如何做到永續經營?

「只要能好好經營黑松,讓股東獲利,就算黑松下個百年的董事長不姓張,甚至不再為張家所有,也沒有關係。」張斌堂語出驚人地說,未來黑松的掌門人不一定要是家族成員。

張斌堂不諱言,經歷上任時的紛擾後,如何穩定經營權確實是他接任董座的一大課題,但在盤點黑松的股權結構後,他卻得出「不做家族布局」的結論。

談及公司的股權結構,張斌堂無奈地苦笑:「數十人均分下來,一人所持股權甚至不到1%。」

重視公司永續經營,不拘泥於家族傳承

他觀察,黑松已傳承到第三、第四代,考量家族人數龐大,股權結構十分分散,如今要聚集多人一起做信託恐怕是個困難的大工程。加上,家族成員都各有事業或到海外發展,且個人持股甚少,與一般小股東無異,也鮮少過問公司事務。因此應將公司或品牌永續經營視為重中之重,家族利益則非他的首要考量。

意識到這點,張斌堂在上任之初,便秉持公開透明的經營原則,「我法說會都留到最後才走,有問必答,也經常接受採訪,就是為了讓外界了解公司或提出意見。」保持暢通的溝通管道,是讓家族成員、大小股東願意信任他的第一步。

接著,是在人才管理上堅持選賢與能,「家族成員想進公司,可以呀!你來面試。」他強調,家族成員沒有特惠,且每個主管都有備案,需每年提交自身「離開崗位的替代人選」,為的就是避免人才斷層。

而最關鍵的一點,還是用成績說話,「每股股利在我上任前約0.5元以下,到我上任後除了第一年0.6元外,後來每一年都在一塊錢以上。」他自豪地說,公司賺多少錢一直以來都公開透明,更從不分內帳、外帳,才讓大小股東、家族成員這15年來都放心將公司交予他。

儘管如此,黑松的經營團隊仍是由擁有過半持股的張家掌握。綜觀枱面上,除了現年72歲的張斌堂,管理層的張家人還有同為第三代的公司特助張建章,以及兩年前接任總經理的張智鈞。

黑松下個百年將走向專業經理人制度,或由張家大股東說了算,仍是未知數。但可以確定的是,在張斌堂的領導下,近年黑松的營運確實進入穩定成長期。

不過,義守大學企業管理系教授鍾喜梅指出隱憂,雖眼下黑松家族在經營權上相安無事,但黑松股權不夠集中,許多二代或三代變成法人代表進入董事會,在缺乏家族辦公室或信託的幫助下,一旦家族間發生分歧,就可能演變成經營權之爭。

鍾喜梅建議,不論未來是否為張家掌權,若要將品牌永續傳承下去,都應該事先協調好家族間的權力和股權分配,並盡快培育下一個接班梯隊,才能避免2010年的風波重演。

正式邁入百年,繳出百億營收成績,無疑是一大里程碑,但如何守住這百年基業,將是黑松經營團隊無可迴避的課題。

本文授權轉載自今周刊

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓