矽谷裁員潮再起?惠普、Autodesk「因為AI」大裁千人!2025美國已2萬人丟飯碗,還有哪些科技公司裁員?
矽谷裁員潮再起?惠普、Autodesk「因為AI」大裁千人!2025美國已2萬人丟飯碗,還有哪些科技公司裁員?

美國科技公司的裁員浪潮還沒完,繼今年1月Meta、微軟、Salesforce等公司宣佈裁員後,現在電腦大廠HP、工程軟體巨頭Autodesk都宣佈將裁員上千人,重新調整公司重心,將更加側重投資AI技術。

HP和Autodesk在宣佈裁員時不約而同提到了AI,為了投資當下火熱的這項技術,必須重新分配資源與人力,並降低營運支出,提高工作效率。

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根據裁員追蹤網站layoffs.fyi統計,截至目前為止,有18,397名科技員工被解僱、75 家科技公司裁員。
圖/ layoffs.fyi

這兩家公司的裁員宣佈,也再次應驗了世界經濟論壇曾在2025未來工作報告中,高達41企業預計因為AI興起將來5年內縮減員工人數的預測。高階人力資源公司Challenger, Gray & Christmas同樣在今年1月的報告中預告,科技公司正在積極擁抱AI技術,重新考量工作效率與生產力,預料會有更多裁員消息即將到來。

美國總統川普上任後祭出的關稅壁壘政策,也大大衝擊許多在中國等地設廠的科技公司,成為許多企業裁員、縮減支出的推手。本次裁員的HP,就曾在電話會議中提到,由於關稅影響導致下一季表現將低於預期。

HP裁2000人,加大對AI、客戶體驗投資

HP在2月底宣佈的這輪裁員中,預計將砍掉至多2,000名員工,預計會在2025財年結束前(2025年10月)完成。該公司表示,這次裁員預估將帶來約1.5億美元的重組費用及額外成本,不過可望為公司省下3億美元。目前HP在全球總計擁有約5.8萬名員工,這次裁員占3%左右。

這次裁員實際上也是2022年宣佈的「Future Now」重組計畫的一部分,疫情後遠端辦公情況大增,使得該公司的企業電腦業務受到影響,最初計畫裁員7,000人,預估將產生10億美元的重組成本。宣佈這次裁員後,HP表示該重組計畫整體將為公司省下19億美元,而重組成本則上升至12億美元左右。

延伸閱讀:裁員太狠了?Google祭「自願離職計畫」!台灣團隊會受影響嗎?聲明一次看

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HP執行長恩里克.洛雷斯表示,HP正在增加對AI技術看客戶體驗的投資。
圖/ 惠普

HP執行長恩里克.洛雷斯(Enrique Lores)指出,這次裁員預計影響範圍包含整個公司,「我們不僅在縮減支出,也在重新平衡資源分配。與此同時,我們也在對其他領域進行投資。」他特別提到,HP當下的投資重點包括AI技術和客戶體驗領域。

近期HP持續增加對AI領域的投入,今年2月初還以1.16億美元收購的AI Pin開發商Humane AI。洛雷斯表示,他期盼將Humane AI團隊整合到HP內部能夠促進技術及創新發展。

工程軟體大廠Autodesk也裁千人,重點放在GTM團隊

除了HP之外,以AutoCAD等軟體聞名的工程軟體公司Autodesk同樣宣佈裁員計畫,預計開鍘9%員工,約是1,350人。該公司強調,他們已制定了增加投資雲端運算及AI領域的計畫,將藉由這次裁員機會重新調整資源分配。

Autodesk執行長安德魯.阿納格諾斯特(Andrew Anagnost)表示,他們的GTM(Go-To-Market)模式已經從訂閱和多年合約轉變成自助和直接支付等,取得重大進展,「這些變化使得我們能夠更好滿足客戶和通路合作夥伴不斷變化的需求。為了充分利用(GTM模式)變化,我們將開始轉型GTM組織,提高客戶滿意度及Autodesk的工作效率。」

阿納格諾斯特指出,他們希望透過這次裁員保持公司競爭力,維護在雲端運算及AI領域的領導地位。這次裁員之餘,Autodesk還計畫縮減廠房數量,預計整體重組成本約在1.35億至1.5億美元之間。

延伸閱讀:「星期天還在加班,星期三就被資遣⋯」KKday為何裁員38人?官方完整聲明一次看!

盤點2025美國科技業裁員主要公司

而《數位時代》也彙整了2025年開始,已宣布或傳出裁員消息的主要美國科技公司:

Meta:裁掉低績效的5%員工

今年1月中旬,Meta執行長馬克.祖克伯(Mark Zuckerberg)在一封備忘錄中向員工表示,他們「將淘汰掉績效最為差勁的5%員工」,聲稱2025年是緊張的一年,他想確保團隊內都是最優秀的人才。

以Meta目前約7.2萬人的員工總數來看,這次宣佈的裁員規模可能高達3,600人,祖克伯表示,受影響的員工會從2月10日開始陸續收到通知。Meta近年可說裁員不手軟,外界估計從2022年至今該公司已裁掉超過2.1萬名員工。

微軟:裁掉低績效員工、三度開鍘遊戲團隊

2025年至今,微軟已傳出兩波裁員消息。《CNBC》指出,儘管微軟的獲利率逼近38%,可說是21世紀以來的最高水準,股價表現卻不盡理想,去年僅成長12%,遠低於那斯達克指數的29%漲幅。

微軟年初便宣布將裁掉少量低績效員工,雖然沒有公布具體人數或比率,消息人士聲稱與先前的裁員措施相比規模很小,去年同期微軟裁掉近2,000名員工。緊接著,微軟又傳出在安全、業務及遊戲部門展開裁員,這也是去年至今微軟至少第三度對遊戲部門開鍘。

亞馬遜:縮減通訊及永續部門數十人

亞馬遜曾在2022、2023年大砍超過2.7萬名員工,此後也在2024年數度小規模裁員,而這項措施似乎也延續到了今年。1月底,亞馬遜宣布在通訊及永續部門進行了少量裁員,通訊及企業責任資深副總裁德魯.赫德納(Drew Herdener)表示,他們正在對部分組織設計進行審視,並決定取消該部門的少數職位。

雖然亞馬遜沒有公布具體的裁員人數,不過這次裁員的規模較小,《彭博社》聲稱僅有數十個職位受到影響。且除了直接的裁員外,亞馬遜還計畫縮減中層管理讓組織架構更扁平,藉此提高效率、降低成本。

Salesforce:砍掉1,000多職位、開放受影響者內部申請其他工作

雲端服務大廠Salesforce在全力衝刺AI技術之際,宣布了新一波的裁員,預計有1,000多人會受到影響,不過Salesforce也開放這些員工申請內部的其他職缺,最終丟掉飯碗的人數應會遠低於受影響的範圍。

為了將AI產品賣給客戶,Salesforce目前正在大舉招募AI代理的產品銷售業務,同時還必須維持現在投資者最為關注的獲利能力,被認為是促成此次裁員的背後原因。

延伸閱讀:
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2025才過1個月,美國科技業已裁員1萬人!還有哪些科技巨頭開鍘?

資料來源:Latin Times華爾街日報CNBC

關鍵字: #裁員
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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