Z世代職場新趨勢：裝忙！假裝看資料、打字很大聲⋯為什麼又又又「叛逆」了？|數位時代 BusinessNext

影片｜Z世代職場新趨勢：裝忙！假裝看資料、打字很大聲⋯為什麼又又又「叛逆」了？

Z世代開始學習如何在工作中「裝忙」，這樣的現象不只單純是年輕人的壞毛病，很可能代表著企業與員工間的溝通問題。

Z世代愛裝忙？原因可能跟「重返辦公室」有關

看到Z世代裝忙的情況，可能很容易浮現年輕人「一代不如一代」的念頭，但專家們普遍認為，和企業重返辦公室的政策有著密切關係，並且有著不同面向的因素。求職平台career.io發現，裝忙行為的增加與在辦公室度過的時間成正比。

「要求回到辦公室的公司也是向員工傳達：在辦公室等於有效率。」career.io職涯諮詢師亞曼達．奧古斯丁（Amanda Augustine）表示，「這種趨勢反應出年輕員工的信念，即工作時間和是否在辦公室不影響他們的成果。」

此外，對疫情時代踏入職場的許多Z世代年輕人來說，這是他們初次體驗在辦公室待上8小時工作。居家辦公代表可以靈活控制時間，隨時中斷工作休息喝杯茶、小睡一下，但這些Z世代多年來習慣的工作彈性卻在回到辦公室後完全不適用。

事實上，過去幾年裡Z世代追求工作彈性情況，就催生出許多職場新名詞，例如到公司露臉便閃人的「咖啡打卡」；祕密兼差多分工作的「過度就業」；以及沒有請假就自主放假的「安靜休假」等。

職場訓練專家、Mindseta創辦人喬迪．芬德利（Jody Findley）則認為，裝忙有時是Z世代在職場的「生存本能」，辦公室文化中，員工往往有著必須「看起來很忙」的壓力，以避免受到批評或審查。

尤其近年工作變得更難找、許多職位被AI取代，使得Z世代無法冒著找不到下一份工作的風險辭職，裝忙成為許多人對重返辦公室不滿的宣洩辦法。

回到辦公室理由在哪？成企業與員工溝通關鍵

而要解決裝忙問題，還得讓企業從制度及員工溝通方面著手。

「無論在辦公室或家中，離開工作崗位和低效率都可能存在。」企業內部溝通公司Redefining Communications創辦人兼執行長珍妮．菲爾德（Jenni Field）強調，「只有人們不想要工作，他們就不會工作。」換言之，「如果一個人交不出成績，問題不在於在哪裡工作，而是怎麼管理他們。」

企業需要做的，便是與員工溝通為何需要重返辦公室，讓員工理解實體出勤有所必要。「如果要人們待在辦公室，需要除了實際現身外的其他明確目的，尤其是工作可以在家完成的情況下。」菲爾德指出，「如果沒有明確目的，領導者需要和員工一起努力，重新定義實體出勤工作應該是什麼樣子，從根本解決裝忙的原因。」

職涯顧問公司City CV創辦人兼執行長維多利亞．麥克琳恩（Victoria McLean）則提到，當員工開始裝忙時，「問題不是他們為什麼不賣力工作，而是他們為什麼不覺得自己的工作值得（賣力）。當人們為了裝忙付出更多努力時，代表可能存在信任或敬業度上的問題。」

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。