全球功率半導體廠大裁員,近4千人丟飯碗!縮減投資、展開重組的背後困境是什麼?
全球功率半導體廠大裁員,近4千人丟飯碗!縮減投資、展開重組的背後困境是什麼?

電動車市場的成長速度不如預期,使得過去一年裡,英飛凌(Infineon)、安森美(onsemi)等各大功率半導體廠紛紛宣布裁員、延後投資計畫,甚至進行組織重整,再加上中國功率半導體業者的強勢來襲,這些傳統廠商似乎即將迎來動盪的時代。

電動車(圖片來源:Unsplash).jpg
純電動車成長趨緩,功率半導體大廠紛紛以裁員、重組等策略來因應變局。
圖/ Unsplash

電動車成長漸緩,功率半導體廠紛紛大裁員、縮減投資!

曾經被視為半導體產業下一個成長引擎的功率半導體,如今卻面臨著需求不如預期的困境。功率半導體是電動車的關鍵零組件,在續航力以及家用電器效率扮演關鍵角色。原本,全球各大廠都卯足全力擴充產能,準備迎接電動車市場的爆發性成長,但現在成長似乎並未如預期到來。

日本的瑞薩電子(Renesas)計劃裁減數百名員工,並延後原定今年初開始的大規模功率半導體生產。瑞薩電子的工廠產能利用率在去年十月到十二月間,僅剩下約30%,遠低於前一季的40%。

英飛凌:裁減1,400個工作崗位,轉移另外1,400個職位

德國的英飛凌科技作為全球最大的功率半導體供應商,也宣布將裁減1,400個工作崗位,並轉移另外1,400個職位以降低成本。英飛凌在馬來西亞的世界最大200mm碳化矽(SiC)工廠於2024年落成,但市場的變化讓他們不得不做出調整。

安森美:砍掉約2,400人

在全球功率半導體排名第二的安森美半導體也在今年計劃進行大規模裁員,預計砍掉約2,400人,約占員工總數9%。

意法半導體:縮減約3,000名員工

排名老三的意法半導體(STMicroelectronics)則表示,他們將透過提前退休等方式來縮減人力,預計減少多達3,000名員工,約佔員工總數的6%。

供應鏈上游也受衝擊

這波裁員潮也蔓延到供應鏈上游的零組件和材料供應商。美國晶圓基板廠商Wolfspeed宣布裁減約1,000名員工,相當於其全球員工總數的五分之一;日本的三墾電氣原本計劃去年擴大電動車功率模組的生產,但現在也將這項擴張計劃延後了兩年;住友電工則取消了興建新廠以及在現有工廠增設生產線的計劃。

根據MarkLines的數據,去年全球電動車銷量成長了9%,達到1,137萬輛。雖然銷量仍然成長,但與2023年的30%成長率以及2022年的75%成長率相比,成長速度明顯放緩。功率半導體製造商的庫存也持續增加,歐洲、美國和日本七家主要公司的庫存在去年十月到十二月這一季,平均週轉天數為99天,比一年前增加了18%。

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中國功率半導體業者強勢來襲,擠壓日美廠商機會

除了電動車市場成長趨緩之外,中國功率半導體業者的崛起,也對日美廠商造成了巨大的競爭壓力。

中國車廠比亞迪(BYD)過去向瑞薩等供應商採購電動車功率半導體,但現在已於2024年初開始大規模生產自家所需的功率半導體。此外,粵芯半導體也開始量產高性能功率半導體。

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過去向瑞薩採購電動車功率半導體的比亞迪(BYD),現在已開始自給自足。
圖/ Shutterstock

由於美國限制先進晶片製造設備出口到中國,中國製造商轉而採購不受這些限制的設備,並將投資重點放在功率半導體等領域。一位日本製造商的高層表示,「中國企業在過去幾年裡,已經大幅縮小了與我們的性能差距。」SEMI Japan的產業專家木慎一也指出,「現在,中國功率半導體的供應已經相當穩定,(製造商)已經到了可以回收投資的階段。」

功率半導體一直是日本製造商的強項,但在規模和財務資源方面,他們仍然落後於美國和歐洲的競爭對手。三菱電機、富士電機和羅姆半導體的合計市佔率約為11%,遠低於英飛凌約20%的市佔率。

為了減輕資本支出的負擔,日本製造商開始合作進行投資計劃。東芝(Toshiba)和羅姆半導體計劃投資約3,800億日圓(約25.4億美元)於生產設施,而富士電機和電裝(Denso)則計劃投資約2,100億日圓。

電動車市場的成長放緩,加上中國競爭對手的崛起,讓功率半導體產業面臨著嚴峻的挑戰。各大廠紛紛採取裁員、重組等措施,試圖在這一波產業變革中站穩腳步。

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資料來源:Nikkei Asia、、Wallstreet JournalTrendforce

本文初稿由AI撰寫,編輯:陳建鈞

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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