盤點，是一種對未來想像的策展。遍布全球的AI 100、立足台灣的AI 50當中，可以拼湊出關鍵趨勢。從這一次封面故事的報導和專訪中，我們試圖勾勒出AI產業的當下與未來。
在長照現場，照護員有6成工作時間都耗費在文書處理——量測體溫、血壓等生理數據後，先是用紙筆記下，再回到護理站登打輸入、撰寫護理紀錄，大幅壓縮了原本能專注於照護的時間。
如今，來自智齡科技的一套AI照護系統，讓量測完的血壓後數據即時上傳雲端，傷口照片能自動辨識分級，就連交班紀錄也能迅速生成摘要，已在台灣長照機構取得超過3成市占。
智齡科技創辦人康仕仲在2018年選擇離開學界創業，就是期待用AI來解放照護人力，打造能協助溝通和記錄的平台。他早早觀察到，從資料科學角度來看，相較於醫療院所，長照機構累積需要處理的資料量更龐大、時間跨度也更長，在AI發展上更具潛力與挑戰空間。
為此，智齡針對不同場域需求，推出3套軟體系統產品，分別適用於住宿型機構、日照中心與居家服務單位，為照服員、護理師和營養師提供容易上手的數位工具，提升工作效率與照護品質。
15億筆數據堆肥，教AI分辨傷口、寫交班摘要
以長照機構專用資訊系統作為核心產品，智齡有能力併購3家競爭對手、一路提升市占率，其中關鍵就不只是簡化紀錄的登打流程，而在於進一步將照護員收集的健康數據，轉化為AI模型訓練的絕佳資料來源，為長照機構提供更準確的決策支持。
「從做系統的第1天，我們就已經在思考怎麼取得最好的資料。」康仕仲回想，公司內部早早成立了AI-Ready團隊，一開始就預先將資料欄位與結構規畫清楚，確保照護員輸入的紀錄內容足夠精確與完整，能夠轉化為高品質的一手資料，為往後AI模型的訓練奠定基礎。
隨著一筆筆的資料回收，就能著手透過機器學習打造各種AI應用。以傷口辨識為例，照護員只需要上傳傷口照片，AI就能精準判斷顏色、形狀與創傷等級，協助照護員評估癒合時間，並提供適切的照護建議。
目前，智齡已經累積超過15億筆資料，涵蓋生命徵象、護理紀錄、核銷情形到用藥計畫等，並開發出上百種功能，協助提升照護效率。
同時，智齡也導入大型語言模型（LLM），推出能撰寫與摘要交班紀錄的功能，更能大幅減少護理師的文書負擔，省下至少3成抄寫時間，能將心力投入照護第一線現場。
深度鍛造資料治理，遠征美國、東南亞銀光商機
面對這波生成式AI浪潮，康仕仲指出，市面上大型語言模型進步飛快，作為AI應用公司，與其投入資源調教模型，不如專注於優化資料架構與檢索機制，更能有效提高服務效能。
康仕仲舉例，如果要打造一個對話式介面，讓連鎖長照機構管理者輸入問題後，即可即時掌握旗下每家機構的最新狀況，關鍵不在於採用哪一種模型，而是如何優化背後資料的排列組合，使大型語言模型在解析問題後，能迅速檢索到關聯資訊並精準回應。
康仕仲表示，智齡未來將聚焦在強化資料治理，引導大型語言模型發揮最大運行效能，確保滿足客戶需求，才能真正提升服務價值。
經過6年的研究及發展，智齡不僅在台灣有約1,100家長照機構客戶，美國市場也累積達50家。全球長照使用者累計突破23萬人，下一步計畫還要擴大進軍東南亞。
其中，美國市場量體最大，是智齡主力優先發展的海外市場。康仕仲指出，有別於日本照護現場仍仰賴大量手寫記錄，美國資訊化程度相較成熟，智齡更能憑藉AI技術的優勢，對接當地既有的資訊系統，創造商機並發揮影響力。
在東南亞市場方面，智齡除了既有的新加坡子公司，也正積極評估插旗泰國。泰國擁有更龐大的人口基數，醫療體系也足夠國際化，被視為具有潛力推展AI照護服務的市場。
不過泰國人口結構相對年輕，預估還需要6年才會進入高齡化社會。康仕仲表示，目前還不急著切入泰國長照市場，仍專注於尋找適合的合作夥伴。
康仕仲指出，找到對的合作夥伴，才能加速技術落地與應用，也直接決定了海外市場能否經營成功。例如智齡與日本精密的合作，就讓產品快速銷售到當地牙醫診所，突破原本的長照場域，也開拓更多應用商機。
高齡化與扶養比降低，已是全球共同面臨的挑戰，未來長照需求只增不減。康仕仲預估未來10年，智齡在國內市場內還能穩定成長3到4倍，計畫繼續透過募資打開海外新興市場，將台灣領先的AI長照解決方案推向國際。
智齡科技
創辦人暨執行長：康仕仲
成立：2018年
關鍵成績：串接AI模型與長照資訊系統，擁國內3成市占率
責任編輯：蘇柔瑋
