IBM大裁員!逾9,000名員工遇資遣危機,雲端部門一次砍25%人力:藍色巨人怎麼了?
IBM大裁員!逾9,000名員工遇資遣危機,雲端部門一次砍25%人力:藍色巨人怎麼了?

重點一:IBM正在美國進行大規模裁員,同時將工作崗位轉移至印度。根據《The Register》報導,2024年IBM裁減了近12,000個工作崗位,佔全公司員工總數的4.2%。 據估計,新一波裁員約有9,000名員工面臨失業風險

重點二:報導指出,IBM約在全球僱用超過25萬名員工, 而本次裁員以Cloud Classic部門受影響最嚴重,約四分之一的員工被裁。同時,Cloud部門、行銷與通訊、咨詢等多個部門均受到影響。

重點三:在裁員進行的同時, IBM在印度的職位數量,從2024年初的173個急劇增加到近4,000個,展現了公司業務重心的明確轉變。

回顧2024年,IBM總共裁減了11,900名員工,佔全公司的4.2%。根據IBM首席財務官James Kavanaugh在2025年1月的聲明,公司預計2025年的「員工重組」(workforce rebalancing)將與往年保持一致。因此基於IBM 2024年的裁員情況計算,估計約有9,000名員工處於風險中。

事實上,當前裁員的確切數字尚未公開,但據內部消息人士透露,裁員人數確實「以千計」。裁員主要集中在美國各地,包括北卡羅來納州的羅利、紐約市及州、德克薩斯州的達拉斯以及加利福尼亞州。此外,還有消息指出加拿大也出現了裁員情況。

Cloud Classic部門成重災區

Cloud Classic部門(基於IBM 2013年收購SoftLayer建立的IaaS產品)受到的打擊最為嚴重,據報導約有四分之一的員工被裁撤;另一消息來源則指出,Cloud群組(與Cloud Classic不同)約有10%的員工被裁掉。其他受到影響的部門包括:咨詢部門、企業社會責任計劃、雲端基礎設施產品、銷售部門等等。

根據多位內部人士的描述,這次裁員被明確定性為「resource action」(資源行動),這是IBM對裁員的委婉說法。一位被裁的IBM員工表示: 「我認識的所有受影響的人,包括我自己,都只是被提供了一份離職協議。」

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工作崗位轉向印度

IBM近期的裁員行動與其將工作崗位轉移至印度的戰略有著密切關聯。根據IBM自己的招聘網站數據,該公司在印度的開放職位數量呈現爆炸性增長:

  • 2024年1月7日:印度有173個職位開放
  • 2024年11月23日:印度有2,946個職位開放
  • 2025年3月:印度有3,866個職位開放

根據報導,跟上述同期印度公司的雇用人數相比,同期美國的職位開放數量分別為192、376和333個。

一位現任IBM員工描述了自己的經歷:在被要求教導印度新招聘的員工「我知道的一切」之後,得到的回報是被裁員;另一位前IBM員工指出:「2024年第四季度,有傳言稱數千人被裁員,同時在印度創造了超過一千個工作機會。這種偏袒是赤裸裸的。」

在IBM內部,這種向印度轉移工作的現象已成為一個明顯的趨勢。據報導,被裁的員工中有許多擁有豐富的雲端經驗,但被經驗較少的印度新員工替代。

新規更精實!一週至少進辦3天

留下來的員工面臨著更嚴格的辦公要求。一位消息人士表示, 在此輪裁員中倖存的員工被要求自2025年4月底起每週至少到辦公室工作三天。更值得注意的是,「管理層正在監控員工的門禁刷卡記錄,只允許醫療豁免,而即使是請病假也可能被高管質疑或被中層主管勸阻。」

與此同時,IBM首席執行官Arvind Krishna獲得了23%的加薪,達到2500萬美元,這引起了員工的不滿。一位消息人士表示:「這是在IBMer對CEO越來越失望之後發生的。許多人嘲笑Arvind Krishna在持續裁員、強制返回辦公室和外包的同時獲得加薪。

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IBM為何裁員?

IBM正將資源集中於人工智慧(AI)、雲計算等新興技術領域,並削減或調整非核心部門的規模。例如,傳統雲基礎設施部門(Cloud Classic)因市場需求下降而成為裁員重災區。此外,IBM逐步將業務和研發資源轉移至成本更低的地區(如上述的印度),以提高競爭力和降低運營成本。

回顧IBM去年第四季財務報告,軟體業務是IBM的主要增長驅動力,第四季度年增率10%,達到79億美元。Red Hat子公司表現尤為突出,其收入增長17%,成為重要貢獻者。

此外,IBM的生成式AI業務已累積簽約金額超過$50億美元,顯示出市場對其AI解決方案的強烈需求;同時,基礎設施收入下降6%,主要由於z16大型主機產品生命周期接近尾聲。

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資料來源:The RegisterCNBCSiliconangle

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
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從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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