IBM大裁員!逾9,000名員工遇資遣危機,雲端部門一次砍25%人力:藍色巨人怎麼了?
IBM大裁員!逾9,000名員工遇資遣危機,雲端部門一次砍25%人力:藍色巨人怎麼了?

重點一:IBM正在美國進行大規模裁員,同時將工作崗位轉移至印度。根據《The Register》報導,2024年IBM裁減了近12,000個工作崗位,佔全公司員工總數的4.2%。 據估計,新一波裁員約有9,000名員工面臨失業風險

重點二:報導指出,IBM約在全球僱用超過25萬名員工, 而本次裁員以Cloud Classic部門受影響最嚴重,約四分之一的員工被裁。同時,Cloud部門、行銷與通訊、咨詢等多個部門均受到影響。

重點三:在裁員進行的同時, IBM在印度的職位數量,從2024年初的173個急劇增加到近4,000個,展現了公司業務重心的明確轉變。

回顧2024年,IBM總共裁減了11,900名員工,佔全公司的4.2%。根據IBM首席財務官James Kavanaugh在2025年1月的聲明,公司預計2025年的「員工重組」(workforce rebalancing)將與往年保持一致。因此基於IBM 2024年的裁員情況計算,估計約有9,000名員工處於風險中。

事實上,當前裁員的確切數字尚未公開,但據內部消息人士透露,裁員人數確實「以千計」。裁員主要集中在美國各地,包括北卡羅來納州的羅利、紐約市及州、德克薩斯州的達拉斯以及加利福尼亞州。此外,還有消息指出加拿大也出現了裁員情況。

Cloud Classic部門成重災區

Cloud Classic部門(基於IBM 2013年收購SoftLayer建立的IaaS產品)受到的打擊最為嚴重,據報導約有四分之一的員工被裁撤;另一消息來源則指出,Cloud群組(與Cloud Classic不同)約有10%的員工被裁掉。其他受到影響的部門包括:咨詢部門、企業社會責任計劃、雲端基礎設施產品、銷售部門等等。

根據多位內部人士的描述,這次裁員被明確定性為「resource action」(資源行動),這是IBM對裁員的委婉說法。一位被裁的IBM員工表示: 「我認識的所有受影響的人,包括我自己,都只是被提供了一份離職協議。」

延伸閱讀:台灣大月租599元以上用戶,送1年Perplexity Pro!怎麼申請?兌換方式一次看

工作崗位轉向印度

IBM近期的裁員行動與其將工作崗位轉移至印度的戰略有著密切關聯。根據IBM自己的招聘網站數據,該公司在印度的開放職位數量呈現爆炸性增長:

  • 2024年1月7日:印度有173個職位開放
  • 2024年11月23日:印度有2,946個職位開放
  • 2025年3月:印度有3,866個職位開放

根據報導,跟上述同期印度公司的雇用人數相比,同期美國的職位開放數量分別為192、376和333個。

一位現任IBM員工描述了自己的經歷:在被要求教導印度新招聘的員工「我知道的一切」之後,得到的回報是被裁員;另一位前IBM員工指出:「2024年第四季度,有傳言稱數千人被裁員,同時在印度創造了超過一千個工作機會。這種偏袒是赤裸裸的。」

在IBM內部,這種向印度轉移工作的現象已成為一個明顯的趨勢。據報導,被裁的員工中有許多擁有豐富的雲端經驗,但被經驗較少的印度新員工替代。

新規更精實!一週至少進辦3天

留下來的員工面臨著更嚴格的辦公要求。一位消息人士表示, 在此輪裁員中倖存的員工被要求自2025年4月底起每週至少到辦公室工作三天。更值得注意的是,「管理層正在監控員工的門禁刷卡記錄,只允許醫療豁免,而即使是請病假也可能被高管質疑或被中層主管勸阻。」

與此同時,IBM首席執行官Arvind Krishna獲得了23%的加薪,達到2500萬美元,這引起了員工的不滿。一位消息人士表示:「這是在IBMer對CEO越來越失望之後發生的。許多人嘲笑Arvind Krishna在持續裁員、強制返回辦公室和外包的同時獲得加薪。

延伸閱讀:ChatGPT-4o生圖大進化!免費版能用嗎?LINE貼圖、四格漫畫、特定畫風...生成步驟一次看

IBM為何裁員?

IBM正將資源集中於人工智慧(AI)、雲計算等新興技術領域,並削減或調整非核心部門的規模。例如,傳統雲基礎設施部門(Cloud Classic)因市場需求下降而成為裁員重災區。此外,IBM逐步將業務和研發資源轉移至成本更低的地區(如上述的印度),以提高競爭力和降低運營成本。

回顧IBM去年第四季財務報告,軟體業務是IBM的主要增長驅動力,第四季度年增率10%,達到79億美元。Red Hat子公司表現尤為突出,其收入增長17%,成為重要貢獻者。

此外,IBM的生成式AI業務已累積簽約金額超過$50億美元,顯示出市場對其AI解決方案的強烈需求;同時,基礎設施收入下降6%,主要由於z16大型主機產品生命周期接近尾聲。

延伸閱讀:
2025牌照稅4月開徵!用哪張信用卡繳最划算?免手續費、高回饋、分期0利率一次看
IBM員工喊「快逃」!藍色巨人遭吐槽:愛炒短線、不再創新⋯真是這樣嗎?

資料來源:The RegisterCNBCSiliconangle

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓