XREX創辦人捲入洗錢案獲緩起訴,發生什麼事?緩起訴是什麼?
XREX創辦人捲入洗錢案獲緩起訴,發生什麼事?緩起訴是什麼?
2025.05.02 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • XREX執行長黃耀文與營收長蕭匯宗被台中地檢署查出,涉嫌協助「阿福錢包」詐騙集團將價值約新台幣4.1億元(1,270萬顆)的泰達幣進行跨鏈轉換,協助詐騙集團隱匿不法資金流向。
  • 檢方考量蕭匯宗與黃耀文坦承犯行、無前科且配合調查,給予緩起訴處分。但緩起訴有附加條件,包括2人須繳納新台幣800萬元給公庫,並在XREX平台進行反詐騙及反洗錢宣導。
  • 在「阿福錢包」洗錢案的偵辦過程中,因在追查詐騙集團的資料夾中,發現了外洩警詢筆錄來源,因此約談了XREX調查師陳梅慧及其警員男友。陳梅慧在遭約談後不久,不幸發生車禍身亡,檢方最終對其做出因死亡而不起訴處分。
XREX創辦人涉加密貨幣洗錢遭緩起訴

2024年底,XREX(鏈科公司)的金融犯罪調查師陳梅慧不幸因車禍身亡,引發社會高度關注,這起悲劇後續更牽扯出公司2位創辦人黃耀文與蕭匯宗,涉嫌捲入大型虛擬貨幣詐騙案「阿福錢包」的洗錢爭議。

台中地檢署經過偵查,發現2人曾協助詐騙集團進行高達新台幣4.1億元的加密貨幣換鏈操作。考量2人偵查中認罪且配合調查,檢方最終給予緩起訴處分,但附帶支付高額罰款及推動反詐騙宣導等條件。

阿福錢包案牽出XREX高層,洗錢手法涉跨鏈操作

此案源頭是台中地檢署偵辦ACE公司創設的「阿福錢包」APP,涉嫌詐騙及洗錢超過3億元的案件。

根據《聯合新聞網》報導指出,檢方在追查金流時,發現詐騙集團利用加密貨幣的跨鏈(Cross-chain)手法,來隱匿資金流向。進一步溯源查辦,發現「阿福錢包案」中的許姓被告,曾在2023年1月聯繫XREX共同創辦人蕭匯宗,請求協助將大量泰達幣(USDT)從TRON鏈轉換到以太坊鏈。

檢方查出,蕭匯宗與XREX共同創辦人黃耀文,身為區塊鏈及加密貨幣領域的專業人士,應清楚了解為他人提供大額加密貨幣的跨鏈服務,並非公司正常業務範圍,且具有隱匿犯罪資金的風險。

然而,2人討論後仍決定配合,期望藉由這類大額操作,開發場外交易(OTC)及跨境資金兌換的大戶市場,進而擴展XREX的業務。

在未詳細確認資金來源合法性的情況下,蕭匯宗透過自己及妻子的幣安(Binance)交易所帳戶,協助許姓被告進行換鏈操作。根據調查,蕭匯宗在2023年1月10日短短一天內,就透過其帳戶共進行了27筆交易,成功將總計1,270萬顆USDT(當時市值約新台幣4.1億元)從TRON鏈轉換至以太坊鏈,並將資金轉入指定錢包。

檢方掌握了完整的交易紀錄、帳戶資料及相關證詞,認定2人涉嫌洗錢行為。

創辦人認罪獲緩起訴 須繳罰款與推動反詐宣導

在偵訊時,蕭匯宗與黃耀文均坦承犯行。檢方考量兩人無前科,且XREX公司先前曾配合司法機關查扣許姓被告的30顆比特幣,並積極配合案件調查,認為2人犯罪情節尚屬單純,因此同意給予緩起訴處分。

然而,此緩起訴附帶較為嚴格的條件:蕭匯宗必須向國庫支付新台幣500萬元、黃耀文則須支付新台幣300萬元。

此外,2人還被要求在XREX官方網站上發布2部至少5分鐘的反詐騙與反洗錢宣導影片,並共同提供共40小時的虛擬貨幣基礎知識課程,供司法機關或執法教育單位使用。

陳梅慧車禍身亡案亦牽連 其中因死亡獲不起訴

值得注意的是,此洗錢案的偵辦過程,也意外牽扯出去年底陳梅慧不幸車禍身亡的事件。

檢方在偵辦阿福錢包案時,自洗錢共犯的雲端資料中發現了數10筆完整的詐騙案被害人警詢筆錄,為釐清筆錄來源是否涉及洩密,於去年12月3日約談了陳梅慧及其擔任刑事局警員的謝姓男友,以及蕭匯宗、黃耀文等4人,並將4人列為被告。

陳梅慧與謝姓警員在接受約談後,於隔日(12月4日)深夜一同搭乘Uber北返途中,不幸在新竹路段遭遇嚴重車禍,陳梅慧重傷不治身亡。陳梅慧生前在追查非法金流方面貢獻良多,曾協助偵辦「創意私房」、「88會館」、柬埔寨詐騙等矚目案件,她的意外辭世一度引發社會上關於陰謀論的揣測。

關於洩密及違反個資法的部分,檢方認定謝姓警員涉有嫌疑,但也給予緩起訴處分。而陳梅慧因已死亡,依刑事訴訟法規定,獲得不起訴處分。

什麼是緩起訴?代表什麼意思?

「緩起訴」(正式名稱為「緩起訴處分」)是台灣《刑事訴訟法》中的一種制度,主要規定在第253條之1。

簡單來說,緩起訴是指:

檢察官調查後,認為被告的犯罪嫌疑已經明確,證據也足以支持提起公訴。但考量到案件的具體情況、被告的品行、犯罪後的態度、犯罪情節的輕重、有無前科、是否願意賠償被害人等因素,檢察官認為即使暫時不將被告送上法院進行審判,也能達到維護秩序或促進被告改過自新的目的。

檢察官會對被告做出一份緩起訴處分書,其中會訂定一個特定的緩起訴期間(通常是1~5年),並可能附加一些條件,要求被告在緩起訴期間內遵守或履行。如果被告在緩起訴期間內,遵守處分書的規定,履行了附加的條件,並且沒有被發現新的犯罪或違反其他重要規定。緩起訴期間屆滿後,如果檢察官沒有撤銷緩起訴處分,那麼這個處分就具有相當於不起訴處分的確定效力。

也就代表著被告的案件就此終結,不會進入法院的審判程序,也不會留下刑事判決的紀錄(但在特定情況下,緩起訴紀錄仍可能被查詢到)。

XREX 回應:緩起訴不影響創辦人資格及公司業務

針對此案結果,XREX很快先在社群內提供了法律意見書,內容中表示2位創辦人配合調查的案件結果為緩起訴。

根據律師意見,緩起訴期滿若未經撤銷,其法律效力等同於「不起訴處分」,不影響擔任公司經理人、董事或負責人的資格,亦不影響公司持續經營虛擬通貨服務提供者(VASP)業務。

因此,在律師的建議下,2位創辦人接受檢察官的緩起訴提議,並正在等候正式公文書送達。

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本文授權轉載自:Web3+,作者邵元婷

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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