Vibe Coding時代，AI寫的程式誰把關？CodeAnt用「AI審AI」打進YC，拿下逾6千萬募資！|數位時代 BusinessNext

Vibe Coding時代，AI寫的程式誰把關？CodeAnt用「AI審AI」打進YC，拿下逾6千萬募資！

AI寫程式變快了，但錯誤也更容易被忽略。CodeAnt專攻AI程式碼審查，幫開發團隊守住品質關鍵，從YC拒絕到募資成功。

用AI生成程式碼的「Vibe coding」興起後，工程師們的工作變輕鬆了嗎？那可不一定—— 這些AI寫出來的程式碼，到底誰來負責審核跟確認？

「現在最大的瓶頸，不是寫程式，而是審程式碼。」CodeAnt AI共同創辦人Amartya Jha這麼說。他們選擇不加入寫程式AI的紅海競爭，而是反其道而行，專做一套幫你審AI寫出來的程式碼的工具。

這個切入點，讓CodeAnt在2024年初入選矽谷加速器Y Combinator，並拿下200萬美元（約新台幣6,072萬元）種子輪募資。

AI寫程式讓工作變快了，卻也讓錯誤更難發現

現在許多工程師已經習慣與AI「協作」寫程式，這種模式在工程圈被戲稱為「Vibe Coding」。開發者只需輸入一段需求描述，AI便能自動生成數十甚至上百行程式碼。整個過程中，工程師不一定需要深入設計邏輯，反而更像是在旁協助、或充當AI的審查員。

CodeAnt觀察，現在開發者大約有20～30%的時間都花在Code Review（程式碼審查）上，但大多只是快速瀏覽。Amartya Jha坦言，「很多時候就是一句Looks good, just merge it，沒有真的看進去。」

而這樣的審查流程其實充滿漏洞。AI產生的程式碼看似無誤、語法正確，但裡頭可能藏有尚未檢查的資安風險、使用了已淘汰的函式庫，甚至邏輯設計本身就有問題，只是乍看之下「能跑就好」。

隨著AI產出的程式碼比例不斷上升，Code Review不再只是交付流程中的例行步驟，而是決定產品品質與穩定度的最後一道防線。也因此，「誰來審、怎麼審、審得夠不夠快」，成了每個開發團隊不得不面對的新難題，而這正是CodeAnt決定投入的核心問題。

CodeAnt的護城河：用AI審核AI，以及3萬筆自建資料

為了解決開發團隊在程式碼審查上的難題，CodeAnt打造了一套能真正「看懂」程式邏輯的AI審查平台。這不只是單純的語法檢查（Linter），而是進一步透過AST（抽象語法樹，Abstract Syntax Tree）技術，把整份程式碼拆解成邏輯結構，讓AI理解各段程式之間的關係，並能判斷邏輯錯誤、安全漏洞或命名方式是否合理。

而真正讓CodeAnt有別於其他競品的，是它背後那套超過3萬筆的自建規則資料庫，涵蓋各種可能的代碼提交（code commit）場景。這些不是從開源社群截取來的，而是團隊自己開發、驗證過的實戰經驗。「這是我們的原生IP。」Amartya Jha表示，「我們寫了自己的演算法，理解代碼的流程與風險區域，然後針對每種情況提出建議。」

這樣的能力，讓CodeAnt不只是指出錯誤，還能提供一鍵修復（one-click fix）選項，幫助開發者省下來回討論、改錯的時間，點一下就能直接修改好。整個流程也整合在GitHub、GitLab等主流開發平台上，當工程師送出修改（Pull Request，即請求合併到主程式碼）時，CodeAnt就會即時跳出協助審查，讓錯誤在上線前就被攔下來。

此外，CodeAnt也支援企業建立自己的客製化規則。像印度最大線上藥局Tata 1mg，就在平台上設定了自家Python開發標準，讓AI每次在審查時都能自動對照這些內規進行檢查。這代表CodeAnt不只是「看得懂」程式碼，還能「照你家的方式來審」。

與其他AI審查工具相比，例如主打全自動判斷的CodeRabbit，或較傳統的靜態分析工具SonarSource，CodeAnt的技術核心在於它不只倚賴AI的直覺推論。許多競品會出現hallucination（AI幻覺錯誤）或大量誤報，CodeAnt則結合了AI與deterministic rules（確定性規則），先定好明確的審查底線，再交給AI視情境調整，大幅減少錯判與干擾。

也因為這些底層能力，CodeAnt不再只是個「工具」，而成為開發流程中可嵌入、可信賴的品質守門員。Amartya Jha說得坦白：「工程師現在需要的不是更多AI幫忙寫程式，而是有一套能幫他們守住品質底線的審查員。」

從被拒絕到打入企業市場，正面迎戰AI的下一波挑戰

CodeAnt能走到今天，其實經歷過不少轉折。Amartya Jha與Chinmay Bharti在2023年於Entrepreneur First結識並創業，初次申請Y Combinator還被拒絕。他們沒有放棄，而是錄了一支45分鐘的影片詳細講解產品邏輯，最終獲得再次面試機會，並成功入選。

產品上線後，迅速打入企業市場。他們在2024年初就簽下Tata 1mg與Cipla（印度製藥巨頭）兩家付費客戶，證明這不只是demo產品，而是能被真正導入的工具。目前CodeAnt每月掃描超過5,000萬行程式碼、修復50萬個錯誤問題，已為開發團隊節省超過10萬小時的人工審查時間。

不過，下一步的挑戰也已在眼前。

隨著GitHub Copilot、Cursor等AI寫程式工具功能愈來愈完整，未來勢必會內建自己的Code Review（程式碼審查）功能。如果這些寫程式的AI開始自己「驗自己寫的東西」，外部審查平台如CodeAnt會不會被邊緣化？

對此Amartya Jha表示，他們已經開始進一步擴充平台定位，不只是審查錯誤，也進一步支援Security（資安）、Compliance（合規）、Audit（稽核）等多面向功能，朝企業級DevSecOps工具邁進。「我們不是為了補Copilot的缺，而是希望在開發流程中扮演『品質總管』的角色，真正保障可交付性。」Amartya Jha解釋。

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參考資料：《AI Thority》、《Entrepreneur India》、《GlobeNewswire》、《Unite AI》、《AIM》、Codeant AI、Y Combinator

本文授權轉載自：創業小聚，作者詹蕙瑜

臺灣籌資環境迎來雙向開放新時代！金管會推動亞洲創新籌資平臺，從制度開放到信任重建的創新實驗

亞洲創新籌資平臺正式啟動，透過法規鬆綁、產業聚焦與整合服務，打造更友善的籌資環境，吸引國內外創新企業進入資本市場，為臺灣新創生態注入加速成長新動能。

制度鬆綁、產業聚焦、整合服務，以新架構為創新開路

「這次改革展現的決心和行動力，真的很令人佩服。」陳素蘭說。從今年初的創新板2.0到如今的亞洲創新籌資平臺啟動，不到一年的時間，臺灣的資本市場已完成制度再升級的腳步。

她認為，這反映出臺灣在「亞洲資產管理中心」政策下的一股新決心，已不再只是守成而是學會擁抱創新。「過去我們總覺得資本市場很保守、怕風險，但現在證交所和櫃買中心聯手改革，代表他們真的看到新經濟的潛力，也準備好迎接更大的挑戰。」陳素蘭以自身的角度觀察到，這樣的制度開放，其實也是種社會文化的變化，意味著政府願意冒風險，市場才有機會長大，不只是法規鬆綁，更是種思維轉向，能從保護市場變成陪著創新一起成長。

根據陳素蘭的觀察，亞洲創新籌資平臺這次改革的核心精神，是把資本市場導向創新，成為新經濟發展的推進器。她指出，這次的改革聚焦在三個主要方向，這不只是一次制度升級，更像是「結構性開放」：

聚焦重點產業，鎖定半導體、人工智慧、綠能、生醫、資安、航太等新經濟領域，以集中資本與政策資源，她認為這種作法讓資源能被更有效利用，也讓政策更務實。

法規鬆綁，這包括調整創新企業與外國公司在臺上市條件，如縮短保薦期間、簡化內控審查，並開放非陸港澳企業以更彈性的規範掛牌。她認為這代表政府願意冒風險，市場才有機會成長，是從保護市場變成陪著創新一起成長的思維轉向。

整合服務，成立「資本市場服務團」與「單一服務窗口」，由證交所與櫃買中心共同提供輔導。她最有感於這項創舉，因為它有助於解決新創最怕的「資訊不對稱」問題。有了單一窗口，企業不會再迷路，投資人也更容易理解市場，是「重新建立信任的開始」。

陳素蘭也強調這次改革最大的突破在於「雙向開放」，從以往較著重讓新創「走出去」，轉變成讓「世界走進來」，當更多國際創新公司選擇臺灣作為籌資基地，不僅能帶動資金流動，更能促進學習與合作。

讓台灣從籌資市場，走向亞洲創新的連結樞紐

長期觀察創業生態的陳素蘭也提醒創業者，進入資本市場不只是募資，更是品牌與信任的挑戰。「上市應該是永續發展的起點，而不是終點。能被市場檢驗，是企業成長的另一種保護。」她說。

談到臺灣新創的未來，陳素蘭再次提起她長期倡議的「品牌、信任、資本」三支點理論。她認為，這次制度改革正是三者開始匯聚的時刻。當法規鬆綁與轉板機制逐步成熟，資本的流動性得以被釋放；當資訊揭露與公司治理更加透明，信任就有了根基；而當企業願意在公開市場中接受檢驗，品牌本身便成為最有力的背書。「當企業能在透明的市場中持續成長，品牌就會變成信任的代名詞，而信任又會吸引更多資本，這就是正向循環的開始。」陳素蘭說。她相信，唯有這三個支點相互強化，創新企業的價值才能被看見，整個生態系也才能真正形成健康的長期動能。

展望未來，她希望臺灣不只是一個籌資市場，更成為亞洲創新資本的「中介者」。「我們既擁有堅實的科技產業，也有成熟的資本市場。若能持續深化制度與國際鏈結，臺灣完全有條件成為亞洲創新企業的試金石。」創新不是口號，而是場社會共識的累積。陳素蘭表示，亞洲創新籌資平臺的成功，關鍵在於我們是否願意一起相信，創新的價值值得被投資。