AI投資詐騙一日吸金近5億元!千萬級財損「41%流向虛幣」:監管單位如何揪出可疑金流?
AI投資詐騙一日吸金近5億元!千萬級財損「41%流向虛幣」:監管單位如何揪出可疑金流?

「AI是刀、SOP是鞘,我們要做一個會拔出刀,而且會用對刀的人,這樣才能夠做防詐。」

在6月10日舉行的「AI金融科技發展論壇」上,警政署科技犯罪防制中心主任林建隆表示AI是一把雙面刃,雖然能用來防詐,卻也加劇各式金融詐騙。他指出光是昨天一日之內,被害金額就達到4.9億元,其中大多數為假投資詐騙。

研勤科技董事長簡良益表示,深度偽造(Deepfake)可以低成本並快速模仿聲音、影像或者容貌。以銀行開戶為例,AI能夠輕易合成個人身份,破解開設銀行帳戶、申請融資和信用卡授權等的客戶驗證機制,「生成式AI愈來愈強大,要創造假的內容的成本就愈來愈低。」

簡良益強調,許多AI資源和技術都是開源的,整體操作門檻低,對於詐騙業者而言,只要經過簡單的工程訓練,就可以架設自動化的詐騙流程,像是語音複製只需要取得目標對象10秒鐘的說話音檔,就能利用線上工具在30秒內生成虛假的語音內容。

用AI攻克AI還不夠,異業聯防成詐騙金流防堵關鍵

要因應深偽,簡良益表示,銀行可以要求客戶執行一些閉單邊眼睛、眨眼或轉頭等細微動作,過濾機器生成的人像。此外,簡良益舉例,AI已經讓聲紋辨識變得非常準確,若是應用在銀行客戶服務電話,即時連結電腦系統,就可以判別真偽,也是用AI攻克AI的方法。

不過,簡良益坦言,一般大眾並沒有算力資源、不會自己訓練AI模型,「像我、我們的父母和長輩,手機的算力是不夠的,沒辦法用科技的方式及時知道聲音到底是真還是假的。」

2023年10月行政院打詐辦公室、數位發展部數位產業署、內政部警政署刑事警察局、金管會、台北市政府警察局與34家銀行聯手組建「鷹眼識詐聯盟」,建立金融業之間的防詐協作,希望從源頭為民眾把關詐騙風險。

然而,林建隆指出聯防機制應該擴展至金融業之外,「錢會遊走在金融機構、虛擬資產,甚至房地產各個面向,業者之間的聯防就很重要。」他舉例,電信業者也能夠過濾異常門號來減少詐騙發生件數,銀行則可以和虛擬資產業者串聯異常法幣、虛擬貨幣帳戶資料以合力防堵。

資安防禦力來自數據,未來應建金融資料交換機制

林建隆說警政署從經手案件發現,千萬元以上的詐騙財物損失,有41%最後流向虛擬貨幣,但是究其源頭,受害者錢財通常自銀行轉出,他認為警政署掌握的受害者資料,如果能反向回饋給金融機構,用以訓練防詐AI模型,將有助於掌握慣性行為模式,提前防堵可疑的金流。

林建隆表示即將與3家銀行討論合作,初步希望提供警政署的潛在被害人名單,讓銀行有機會進一步預作防範。

此外,萬國律師事務所合夥律師洪志勳表示,金融機構長期接受來自主管機關高壓的問責,事實上擁有嚴格的資安系統,他個人就曾經在假冒電信公司的頁面上換購禮品,被銀行發現為可疑的海外刷卡購物紀錄、即時阻斷交易。

不過,洪志勳也提醒,當銀行逐步導入AI系統,大家對於金融業AI系統的資安要求應該更高,他認為資安的防禦力又來自掌握多少數據,未來應該建立資料交換機制,「每一家金融業者都在搜集資料,主管機關要預想未來發展,跳出來協調交換的方法,讓資料取得和分享變得更便利。」

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #金融科技
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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