「智慧不能外包！」輝達合作法國Mistral AI：18,000顆BlackWell晶片助攻主權AI布局|數位時代 BusinessNext

「智慧不能外包！」輝達合作法國Mistral AI：18,000顆BlackWell晶片助攻主權AI布局

2025年的歐洲科技展VivaTech中，AI是意料之中的主旋律，但是今年對於AI的討論還有更深一層的思考：主權AI。

馬克宏、黃仁勳和Mistral AI的三強對話：智慧和文化，不該「外包」

在NVIDIA的「GTC巴黎」中，黃仁勳宣布將與法國當地的AI獨角獸Mistral AI合作，將運用18,000個NVIDIA的Grace Blackwell晶片建立AI數據中心。

雙方的合作有兩個意義：首先，這是NVIDIA首次落地巴黎舉辦GTC，並有機會為法國補上AI發展中一直缺席的硬體開發和晶片生產；第二，Mistral AI是歐洲大語言模型的代表性新創，被認為是歐洲版本的OpenAI；從模型跨入數據中心、變成一個垂直整合的AI雲端服務供應商，是Mistral AI不小的轉變，也反映了主權AI之於法國的迫切性。

法國國會的科學與技術評估辦公室（OPECST）在2024年10月指出，如果歐洲繼續依賴美國和中國的AI技術與模型，將可能淪為「數位殖民地」，失去在全球數位競爭中的主導地位，因此發展自主的AI能力被視為確保數位主權的關鍵。

馬克宏直言，這次合作將會促成法國擁有自己的AI雲、數據中心和算力，來確保法國主權AI的發展，當事人Arthur Mensch則表示開放與合作對歐洲的重要性，「歐洲擁有眾多語言和文化，只要能控制AI發展、保持開放合作。歐洲的AI將具有普世價值，這也是過去矽谷快速成功的原因。」

黃仁勳則認為，發展主權AI是必要的，「你會用洗衣服務、外送服務，這些都可以外包，但你不外包智慧，可以說『智慧』已經是當前社會的一種基礎建設，每個國家都應該保留自己人民與社會的智慧與文化。」

避免淪為「數位殖民地」，政府有責、人民有責，人工智慧也有責？

除了民間合作，法國政府也有所作為，包含與世界經濟論壇合作，在巴黎成立「歐洲人工智慧卓越中心」（CAIE），以強化歐洲在全球科技創新，同時首度設立了「人工智慧與數位事務國務秘書」一職。

同樣設立了「人工智慧與數位創新部長」一職的還有加拿大。加拿大人工智慧與數位創新部長Evan Solomon表示，加拿大擁有世界級的AI研究機構，如Mila、IVADO Labs和Amii，加拿大與法國在AI領域有著密切的合作關係，包括共同發起全球AI夥伴關係（GPAI）等國際倡議，成為加拿大獲選VivaTech 2025年度創新國家的主因。

「現在的地緣政治威脅更高了，隱私、民主和人道是當前AI發展的首要任務，簡單來說就是4個任務：規模化、適用性、信任、主權，」Evan Solomon說，「但讓我最感到害怕的是『沒有共識』，當大家自己都發展自己的AI，就一定會有衝突，所以更應該共同合作，共享價值觀。」

在開幕式中，VivaTech共同主席Pierre Louette也表示，今年集結超過1.3萬家新創在VivaTech，主要領域涵蓋AI、健康和永續發展，然而這三者之間還有個公因數，就是對普世價值與人道關懷的實踐，VivaTech也因此新成立了以社會永續為核心的「Tech for Change Award」的創新獎項。

從巨頭的論點到新獎項的設立，可以看出VivaTech展示的不僅僅是科技的創新，更是全球對於如何在數位化浪潮中守護民主價值、保護人類尊嚴的集體反思。

本文授權轉載自：創業小聚

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。