觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?
觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?

儘管在「對等關稅」以及尚未定案的「半導體關稅」的陰影下,全球半導體產業經2024年高達兩位數的成長行情後,今年(2025年),將持續成長,無懼紛紛擾擾的「地緣政治」影響。

依據WSTS公布的數據,2024年全球半導體營收達6305億美元,較2023年的5269億美元,大幅成長19.7%。

2025年全球半導體營收預估將可達7009億美元,較去年成長11.2%。主要的動能來自AI應用持續成長,帶動半導體市場的成長。

2026年全球半導體營收預估將達7607億美元,較2025年的7009億美元,成長8.5%。

由於半導體是驅動現代科技不可或缺的元件,因此長線成長可期,預估到2030年全球半導體營收將可達1.3兆美元,較之前大家預估的1兆美元,向上提高30%。

鑒往知來,以下讓我們回顧半導體市場成長的歷史:

步步高升:從PC到手機的千億里程碑

1958年德州儀器的「基爾比」(Jack Kilby)發明積體電路(IC),幾乎在同期間「快捷半導體」(Fairchild Semiconductor)的「諾伊斯」(Robert Noyce)也發明IC,諾伊斯同時發明IC製程技術,其原理沿用迄今。

半導體發明後,美國多家公司投入半導體產業,德州儀器、摩托羅拉、英特爾等公司,相繼加入半導體生產,同時技術也不斷進步,半導體產業規模逐步擴大。

1980年全球半導體市場營業額初次登上100億美元大關。當時半導體產業尚在萌芽階段,許多著名的半導體公司尚未誕生,如高通、輝達、台積電等,皆創立於1980年之後。

1994年,全球半導體市場營業額突破1000億美元,短短14年間,營業額暴增為10倍,半導體產業已經在全球的經濟中占有重要的地位。

1990年代,個人電腦是半導體最重要的應用市場,由於個人電腦及其周邊設備,使用多種半導體 (如CPU(中央處理器)、晶片組、記憶體等),半導體含量很高,因此能夠推升半導體市場的成長。

2000年,全球半導體市場營業額突破2000億美元,此時個人電腦持續是半導體的重要應用市場。手機市場剛剛開始快速崛起,成為半導體重要的新興應用市場。這一年半導體市場年成長率高達36.6%,主要的原因是網際網路問世,造成市場過度的投入。

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Nokia 3310 初版於2000年上市,為當時手機市場的一代霸主。
圖/ shutterstock

不正常的成長,往往會帶來激烈的修正,2000年的網路泡沫,在2001年破滅。2001年全球半導體市場快速修正,跌落2000億美元之下,直到2004年方以2140億美元的營業額,站穩2000億美元大關。

2010年全球半導體市場營業額突破3000億美元,這歸功於智慧型手機問世,成為半導體應用市場的生力軍。個人電腦功能持續提升,加上電玩主機及家用影音系統市場逐漸成長,推升半導體的用量持續成長。

2017年全球半導體市場營業額突破4000億美元,在此期間,由於智慧型手機市場快速成長,半導體含量高,加上平板電腦及資料中心伺服器等應用,成為推升半導體市場的重要應用。

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蘋果所生產的iPhone,是推升智慧型手機市場的絕對因素之一。
圖/ Apple

2021年全球半導體市場營業額突破5000億美元,達5559億美元,創下歷史新高。 這一年的半導體市場年成長率高達26.2%,部分原因歸功於「疫情效應」導致筆電、平板電腦、電玩等需求量「爆增」的結果。

邁向兆元之路:剖析2030年市場成長新動力

2024年全球半導體市場營收突破6000億美元,達6305億美元,創下歷史新高。

今年全球半導體市場營收將突破7000億美元,達7009億美元,再創歷史新高。

5年後(2030年),全球半導體市場營收規模將達1.3兆美元,幾乎是今年的兩倍,令人相當驚訝。

這5年驅動半導體成長的主要動力為雲端AI、邊緣端的智慧系統(包括智慧連線裝置、智慧工廠及建築物、智慧聯網汽車、智慧機器人等)。

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2030年後,智慧聯網汽車等產品會是推升半導體業持續成長的關鍵;Tesla的Cybercab示意圖。
圖/ Tesla

比較2021年及2030年半導體應用市場的消長,可以讓我們了解半導體市場發展的趨勢。

以2021年半導體應用市場的細部市場規模,我們可以分析半導體市場的內涵以及將來成長的軌道。

2021年,電腦運算及資料儲存應用市場規模約2100億美元,是半導體最大的應用市場。其次為無線通訊應用市場,市場規模約1610億美元。

車用電子應用市場規模約475億美元,工業電子應用市場規模約560億美元,消費電子應用市場規模約484億美元,有線通訊應用市場規模約330億美元。

AI變榜眼?解構2030後半導體應用新排名

由上可知,電腦運算及資料儲存是目前半導體市場最大的應用市場,其次是無線通訊。展望到2030年,這兩項應用市場,將會是第一大及第三大半導體應用市場。

由於生成式AI的崛起,讓2030年全球半導體市場營收,由1兆美元躍升到1.3兆美元,其中3000億美元是由生成式AI應用市場貢獻。

預估2030年全球半導體應用市場, 電腦運算及資料儲存應用市場規模約3200億美元,高居第一。

生成式AI應用市場達3000億美元,高居第二。

無線通訊應用市場,市場規模約2600億美元,居第三。

車用電子應用市場規模約1400億美元,工業電子應用市場規模約1400億美元,兩者市場規模相當,不過車用電子成長較快。

消費電子應用市場規模約800億美元,有線通訊應用市場規模約600億美元。

這十年間,成長最快的應用市場為生成式AI,從無到有(生成式AI是從2022年年底開始進入市場),市場規模躍到3000億美元,可說是推動半導體市場成長的重要動力。

ChatGPT升級購物搜尋功能
當前的十年間,成長最快的應用市場仍為生成式AI。
圖/ ChatGPT生成

除了生成式AI外,這10年內成長幅度最大的為車用電子應用市場,預估2030年車用電子應用市場規模約1400億美元,約為2021年的3倍。 工業電子應用市場,2030年預估市場規模可達約1400億美元,約為2021年的2.5倍,成長幅度僅次於生成式AI及車用電子。

車用電子應用市場能快速成長,主要的原因是,汽車持續導入先進駕駛輔助系統(ADAS),並且導入AI朝自動駕駛挺進。加上電動車滲透率快速升高,汽車使用半導體的含量愈來愈高,有效推升車用半導體的成長。

由於半導體是推升科技的引擎,只要科技不斷進步,半導體市場就會持續成長,外在的環境僅能影響短期的成長,無礙長線的成長。

延伸閱讀:蘇姿丰叫陣輝達!超微推新一代AI晶片MI400:AI的未來,不會由「一家公司」獨自建立

責任編輯:李先泰

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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