觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?
觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?

儘管在「對等關稅」以及尚未定案的「半導體關稅」的陰影下,全球半導體產業經2024年高達兩位數的成長行情後,今年(2025年),將持續成長,無懼紛紛擾擾的「地緣政治」影響。

依據WSTS公布的數據,2024年全球半導體營收達6305億美元,較2023年的5269億美元,大幅成長19.7%。

2025年全球半導體營收預估將可達7009億美元,較去年成長11.2%。主要的動能來自AI應用持續成長,帶動半導體市場的成長。

2026年全球半導體營收預估將達7607億美元,較2025年的7009億美元,成長8.5%。

由於半導體是驅動現代科技不可或缺的元件,因此長線成長可期,預估到2030年全球半導體營收將可達1.3兆美元,較之前大家預估的1兆美元,向上提高30%。

鑒往知來,以下讓我們回顧半導體市場成長的歷史:

步步高升:從PC到手機的千億里程碑

1958年德州儀器的「基爾比」(Jack Kilby)發明積體電路(IC),幾乎在同期間「快捷半導體」(Fairchild Semiconductor)的「諾伊斯」(Robert Noyce)也發明IC,諾伊斯同時發明IC製程技術,其原理沿用迄今。

半導體發明後,美國多家公司投入半導體產業,德州儀器、摩托羅拉、英特爾等公司,相繼加入半導體生產,同時技術也不斷進步,半導體產業規模逐步擴大。

1980年全球半導體市場營業額初次登上100億美元大關。當時半導體產業尚在萌芽階段,許多著名的半導體公司尚未誕生,如高通、輝達、台積電等,皆創立於1980年之後。

1994年,全球半導體市場營業額突破1000億美元,短短14年間,營業額暴增為10倍,半導體產業已經在全球的經濟中占有重要的地位。

1990年代,個人電腦是半導體最重要的應用市場,由於個人電腦及其周邊設備,使用多種半導體 (如CPU(中央處理器)、晶片組、記憶體等),半導體含量很高,因此能夠推升半導體市場的成長。

2000年,全球半導體市場營業額突破2000億美元,此時個人電腦持續是半導體的重要應用市場。手機市場剛剛開始快速崛起,成為半導體重要的新興應用市場。這一年半導體市場年成長率高達36.6%,主要的原因是網際網路問世,造成市場過度的投入。

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Nokia 3310 初版於2000年上市,為當時手機市場的一代霸主。
圖/ shutterstock

不正常的成長,往往會帶來激烈的修正,2000年的網路泡沫,在2001年破滅。2001年全球半導體市場快速修正,跌落2000億美元之下,直到2004年方以2140億美元的營業額,站穩2000億美元大關。

2010年全球半導體市場營業額突破3000億美元,這歸功於智慧型手機問世,成為半導體應用市場的生力軍。個人電腦功能持續提升,加上電玩主機及家用影音系統市場逐漸成長,推升半導體的用量持續成長。

2017年全球半導體市場營業額突破4000億美元,在此期間,由於智慧型手機市場快速成長,半導體含量高,加上平板電腦及資料中心伺服器等應用,成為推升半導體市場的重要應用。

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蘋果所生產的iPhone,是推升智慧型手機市場的絕對因素之一。
圖/ Apple

2021年全球半導體市場營業額突破5000億美元,達5559億美元,創下歷史新高。 這一年的半導體市場年成長率高達26.2%,部分原因歸功於「疫情效應」導致筆電、平板電腦、電玩等需求量「爆增」的結果。

邁向兆元之路:剖析2030年市場成長新動力

2024年全球半導體市場營收突破6000億美元,達6305億美元,創下歷史新高。

今年全球半導體市場營收將突破7000億美元,達7009億美元,再創歷史新高。

5年後(2030年),全球半導體市場營收規模將達1.3兆美元,幾乎是今年的兩倍,令人相當驚訝。

這5年驅動半導體成長的主要動力為雲端AI、邊緣端的智慧系統(包括智慧連線裝置、智慧工廠及建築物、智慧聯網汽車、智慧機器人等)。

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2030年後,智慧聯網汽車等產品會是推升半導體業持續成長的關鍵;Tesla的Cybercab示意圖。
圖/ Tesla

比較2021年及2030年半導體應用市場的消長,可以讓我們了解半導體市場發展的趨勢。

以2021年半導體應用市場的細部市場規模,我們可以分析半導體市場的內涵以及將來成長的軌道。

2021年,電腦運算及資料儲存應用市場規模約2100億美元,是半導體最大的應用市場。其次為無線通訊應用市場,市場規模約1610億美元。

車用電子應用市場規模約475億美元,工業電子應用市場規模約560億美元,消費電子應用市場規模約484億美元,有線通訊應用市場規模約330億美元。

AI變榜眼?解構2030後半導體應用新排名

由上可知,電腦運算及資料儲存是目前半導體市場最大的應用市場,其次是無線通訊。展望到2030年,這兩項應用市場,將會是第一大及第三大半導體應用市場。

由於生成式AI的崛起,讓2030年全球半導體市場營收,由1兆美元躍升到1.3兆美元,其中3000億美元是由生成式AI應用市場貢獻。

預估2030年全球半導體應用市場, 電腦運算及資料儲存應用市場規模約3200億美元,高居第一。

生成式AI應用市場達3000億美元,高居第二。

無線通訊應用市場,市場規模約2600億美元,居第三。

車用電子應用市場規模約1400億美元,工業電子應用市場規模約1400億美元,兩者市場規模相當,不過車用電子成長較快。

消費電子應用市場規模約800億美元,有線通訊應用市場規模約600億美元。

這十年間,成長最快的應用市場為生成式AI,從無到有(生成式AI是從2022年年底開始進入市場),市場規模躍到3000億美元,可說是推動半導體市場成長的重要動力。

ChatGPT升級購物搜尋功能
當前的十年間,成長最快的應用市場仍為生成式AI。
圖/ ChatGPT生成

除了生成式AI外,這10年內成長幅度最大的為車用電子應用市場,預估2030年車用電子應用市場規模約1400億美元,約為2021年的3倍。 工業電子應用市場,2030年預估市場規模可達約1400億美元,約為2021年的2.5倍,成長幅度僅次於生成式AI及車用電子。

車用電子應用市場能快速成長,主要的原因是,汽車持續導入先進駕駛輔助系統(ADAS),並且導入AI朝自動駕駛挺進。加上電動車滲透率快速升高,汽車使用半導體的含量愈來愈高,有效推升車用半導體的成長。

由於半導體是推升科技的引擎,只要科技不斷進步,半導體市場就會持續成長,外在的環境僅能影響短期的成長,無礙長線的成長。

延伸閱讀:蘇姿丰叫陣輝達!超微推新一代AI晶片MI400:AI的未來,不會由「一家公司」獨自建立

責任編輯:李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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